SHIB最新价格Polygon zkEVM新算法FFLONK优点概述

据最新消息,Polygon zkEVM主网Beta版将于3月27日发布。昨日,Polygon zkEVM开发者Jordi Baylina发推表示零知识证明工具snarkJS新增支持算法FFLONK ,并分析了FFLONK的优势,介绍F.

XRP万字研报:寻找算法稳定币的原生之锚

作者: Kyle,Bing Ventures投资经理;来源:Bing Ventures mirror比特币和以太坊正在形成强大的价值网络。更重要的是它们组成了加密货币的信任基石,这也意味着其依附于价值网络的稳定币项目有坚实的资产支撑.

火必a16z:如何通过零知识证明验证链上机器学习算法?

原文:a16z 在过去的几年里,区块链上的零知识证明主要用于两个关键目的:(1) 通过在链下处理交易并在主网上验证结果来扩展计算受限网络的规模;(2) 通过实现屏蔽交易来保护用户隐私,只有拥有解密密钥的人才能查看.

Gate.io基于 2-of-2 多方安全计算的 MACI 匿名化方案

这篇文章将展示基于 2-of-2 MPC 技术的 MACI 匿名化方案的具体实现。本文核心内容主要分为三个部分:从任意算法到逻辑电路的实现;从逻辑电路到混淆电路的实现;利用不经意传输实现多方安全计算.

XMR模式币也讲生态?全面解析XEN业务逻辑

XEN起因 谷歌前21号员工提出了一种新的挖矿机制:参与证明(Proof of Participation),只需要提供ETH主网的gas费即可参与,可选择挖矿时间,时间越长能够提取的代币越多,全球rank排名越高能拿到的币也越多.

AVAX交易所刷量研究:如何估算交易所的虚假交易量?

原文作者:X-explore,吴说区块链加密货币交易所的刷量交易并不是一个新话题。由于中心化交易所缺乏监管,一些交易所倾向于虚假刷量以掩盖真实的交易量,从而提高其交易量的排名。因此,我们构建了交易量分析的方法来识别和阐述虚假交易量.

BNB重新想象区块链:创造自主世界

应用层需要本质上的创新,不是在本来已经有的模式上做增量,而是全新的,不同的,乍一看非常nerd的东西。Defi和NFT是在L1孱弱的处理能力的限制下,发展出的低计算量,高价值的应用.

SHIB最新价格隐私计算公链的可信化未来

By Kyle, Investment Manager@Bing Ventures用户享受到了大数据提供的个性化服务,为生活带来了极大的便利,但是其中所采集的信息包括了身份、兴趣爱好、地理位置、个人收入等敏感信息.

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