USDT一文看懂隐私计算与区块链的CP故事

算力说 滴滴事件让数据安全和隐私保护问题站在了焦点C位,伴随数安法的出台和监管趋严,企业开始惶惶自查,在数据隐私红线和数据价值挖掘的尺度上,该如何寻求平衡?隐私计算或成为当下的“唯一解”.

DYDX透过实例解析何为多方安全计算

隐私计算是一个由多方参与计算的技术,本质是不透露出相关具体信息的情况下,能够协同计算得出想要的结果。对于个人、机构、政府,隐私计算都很重要。这里的有隐私计算更多时候可以用另外一句话代替“多方安全计算”.

AVAX解决“百万富翁问题”—隐私比较高效算法解读

隐私比较是指在不暴露双方具体数值的前提下,获取双方数值的大小关系。最早起源于姚期智的百万富翁问题:有两个百万富翁想要比较下谁更富有,但是又不想透露自己有多少钱,如何在没有可信第三方的情况下进行比较?这个问题是由中国第一个也是目前为止唯.

USDT微软研究基于以太坊区块链的激励系统以打击盗版

据Cointelegraph8月16日消息,在微软研究部门发布的一篇新论文中,在阿里巴巴和卡内基梅隆大学的研究人员的参与下,这家总部位于雷德蒙德的软件巨头研究了一种基于区块链的激励系统,以支持反盗版活动.

Luna如何确保大数据和云计算环境下的数据安全

作者:星际视界IPFSNEWS互联网的快速发展给人们的生活带来了巨大变化,而大数据和云计算凭借着自身存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中,并且给人们带来了极大的便利.

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