ROLS

XMR从第一性原理出发理解Rollup经济学

注:原文作者BarnabéMonnot是以太坊基金会的研究科学家,他的研究方向是算法博弈论、大型系统以及加密经济学。 Rollup是一种引人入胜的原语,它们将成为以太坊的首选扩容方式,并为其运营提供广阔的设计空间.

MEXCZk-rollup赛道日渐火热 该如何把握机会?

2023 年是 ZK-rollups 的一年。ZK 是以太坊扩展的未来,随着 zkSync、Starknet 和 Polygon zkEVM 即将推出的代币,叙事开始升温。以下是最好的已发布(和未发布)的 ZK 项目,请密切关注.

以太坊交易2023 牛市开启?

文:FT中文网专栏作家 冯郁青华尔街有这样的说法,一月如此,一年也如此。就是说,如果股市在一月分有正回报,那么一年以内也会上涨.

PEPE2023 会是 ZK 大年吗?

2023 会是 ZK 大年吗?ZK 作为 L2 、隐私、跨链等概念下的核心技术派系,该板块热度自 2022 年延续至今;近期的  ETHdenver 大会上,ZK 持续高热.

FTXCelestia笔记:全方位解构模块化区块链

说明:本文是基于 Celestia 官方教程做的笔记整理和注释。原文:Learn Modular编译:《深入探究模块化区块链》by Echoic 单链包含四个组件 执行层:确保所执行的交易进行正确的状态更新.

中币一文盘点 9 个模块化区块链最新动态

作者:饼干,ChainCatcher自第一个加密货币出现以来,单体区块链一直是行业标准,但这种情况正在迅速改变。2023 年,随着以太坊合并成功、 Layer 2 Rollups 生态爆发,以太坊系统转向了模块化架构.

波场模块化结构下 EIP-4844 的设计逻辑

注:本文基于 Optimism 团队研究员、前以太坊基金会研究员 Protolambda 于今年 7 月在 EthCC Paris 所做的演讲进行编译,并参考了其他优秀的文章进行整理 (在文末列出).

屎币一文读懂区块链执行层、存储层和共识层的扩容方案

信任最小化是一种宝贵的安全属性,而区块链技术则拥有得天独厚的优势,可以实现这一属性。区块链基于计算机代码、密码学和去中心化共识来保障安全,并替代了握手、品牌声誉以及纸面合约等传统的协议机制。其安全保障也为加密事实奠定了基础.

UNI一文了解无状态 Rollup

注:原文作者是 Alex Beckett,目前就职于 Celestia。全节点验证区块的方式,是通过下载所有交易并重新执行它们来检查其有效性,毫不奇怪的是,更大的区块会给全节点带来更大的负担,因为处理和验证每个区块需要更多的硬件.

SANDBankless:如何正确评估和预测 L2 代币的价值

原文标题:《Bankless:如何预测 L2 代币的价值》(How To Forecast The Value of L2 Tokens)投资是一项预测工作。精明的投资者不会根据当下来做决定,而是根据未来和长期创造价值的潜力来做决定.

USDT以太坊“第二层扩展”发展趋势

第二层扩展的概念很早就有了,它是对区块链主链交易性能进行提升和扩展的一种技术方案。第二层扩展的核心思想是尽可能将高频、繁琐的交易从区块链主链拿到链下,在链下的其它系统中执行,以减少在主链上的资源消耗。第二层扩展很容易和侧链混淆.

UNI什么是EVM等效性?它有哪些作用?

上个月,我们宣布了Optimistic 以太坊历史上最重要的升级。最近,我们将Optimistic Kovan迁移到真正的一键式部署,并增加了稳定性,主网在不到三周的时间内就会跟上.

Gate交易所关于Rollup 你应该知道的基础知识

Layer 2 是解决?案的统称, 旨在通过在以太坊主?(第 1 层) 上处理交易来帮助扩展应?程序, 同时利?强?的主?分散式安全模型。当前以太坊交易速度慢,电费上涨使??量增?时出现??体验差的问题.

比特币价格实时行情千层蛋糕:Layer-2 指南

大家好? 我是 Zac,Aztec 的 CEO。我们发明了 Plonk 这种通用型的 ZK-SNARK 技术和 zk.money,这是世界上首个隐私 rollup 项目,也是最近部署至以太坊主网的其中一个 L2 协议.

比特币价格今日行情以太坊的费用为什么这么高?

1/ 以太坊 (Ethereum) 是比特币之后,市值第二大的公链。以太坊网络上每天产生一百多万笔交易,过去七天链上日均交易费用超过三千万美元(比特币相应的数据是八百万),过去三十天链上日均清算金额超过九十亿美元.

波场晚间必读5篇 | 12个指标 带你了解代币估值?

1.金色观察 | 你应该了解的一些代币估值指标下文将介绍一些衡量DeFi协议代币价值的指标。之前提到,DeFi正在超越传统金融。我们要重新学习,将旧方法进行重组和应用,来适应这一新领域.

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