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币赢交易所日线反弹还能否开启?

BTC回踩19700附近开始反弹,反弹力度不是很高,4小时回踩是否结束?日线反弹还能否开启?BTC日线级别,KDJ向上发散,MACD低位快线将要上穿慢线,K线横盘震荡,日线以横代涨多头力量弱势;4小时级别,KDJ金叉.

以太坊价格God Hates NFTs靠「抄袭」4天封神

撰文:0xLaughing,律动BlockBeats 6月20日当天NFT.NYC会场外抗议的人群6月20日,被Coinbase誉为「NFT世界的超级碗」的NFT.NYC盛会在纽约盛大开幕,无数来自世界各地的NFT玩家前来「朝圣」.

BNB把握Web3.0时代财富机遇| LoveDAO向DAO而生

每一次技术的进步,都是其量变积累导致的结构性质变,“结构”与“应用”方式的转变是其关键。未来Web3.0将如何发展,我们或许无从得知,但是在未来的Web3.0世界中,LoveDAO必定不会缺席.

莱特币价格如何制定自己的外汇投资策略?

如何制定自己的外汇投资策略?在进行外汇交易时按照交易周期的不同可以分为超短线,短线,中长线,投资者选择了不同的交易周期就需要制定能与之相应的外汇交易策略,下面关于不同情况下的外汇交易策略选择做一下介绍.

火星币8.26号大饼以太行情走势分析

“其实最重要的成功因素,并不在于用的是哪一套固定的规则或操盘手法,而在于自律。”交易是一门复杂的学问,是技巧、技能、心态、人性等的综合博弈过程.

聚币以DAO为道 Evolution DAO驱动Web3.0生态共荣

????在Web2.0时代,巨头的垄断已被社会关注,而元宇宙DAO的组织规则由程序监督运行,组织规则最终的保障是代码。代码的事前约束使得DAO能在更低信任的模式下形成组织,用户在数字世界可更广泛参与全球协作.

酷币下载8月26晚间以太坊一波拉升:完美抓住74个点

哈喽各位币友晚上好,今天下午发了一篇文章坚持看多,1630-1590区间分批进多,晚间7点到达了我们入场点位,刚刚币价一波反弹突破1704附近,目前我们的操作建议已经吃了74美刀,恭喜跟上的老铁,注意分批止盈,移动止损,以防获利回吐.

FTX以太坊关键指标表明更多损失的加强理由

以太坊从1,655美元兑美元的阻力位急剧下跌。ETH正在苦苦挣扎,并且仍有可能在1,450美元以下遭受更多损失。以太坊未能突破1,650美元阻力区后开始新一轮下跌。价格现在低于1,550美元和100小时简单移动平均线.

火必APP公链新势力iPolloverse 深耕分布式渲染助力元宇宙启航

据悉iPolloverse近期正筹备启动第一轮挖矿测试2021年被称为“元宇宙元年”。这一脱胎于科幻小说,且承载着人们对于未来数字生活浪漫想象的概念,在多方因素共振影响下迅速蹿红,成为科技巨头接踵抢滩,资本争相布局的最为炙手可热的赛道.

BTC9.29比特币震荡区间尚未打破 高抛低吸才是王道

9.29比特币震荡区间尚未打破,高抛低吸才是王道1、在均线上面,随着昨日的上针行情可以发现,BBI和MA30的平行下压动作并没有改变,所以当下的币价还处于下降通道内,属于阴跌的行情;2、在boll中的行情,经过了一次诱多和诱空的走势.

屎币加密城市指南:旧金山湾区

这份“加密货币城市”指南着眼于旧金山湾区的加密文化、它最引人注目的项目和人物、它的金融基础设施、哪些零售商接受加密货币,以及你在哪里可以找到区块链教育课程。湾区的所有项目,能让你真的可能把心留在旧金山.

非小号Foresight Ventures:交易逻辑转变,市场强势突破

市场观点: 1、宏观流动性 货币流动性趋松。美国12月CPI同比增长6.5%符合预期,连续三月增长放缓。“新美联储通讯社”表示下次2月大概率加息25基点,强化美联储放慢加息的预期。美元指数DXY跳水创7个月新低.

DAIArbitrum 生态优质项目一览

如果要对目前Arbitrum上的优质项目做一个总结,那就是两个赛道的优势+一个借贷协议两个赛道是Defi衍生品赛道和gamefi赛道.

屎币以太坊上海升级或推迟到四月,EIP 4844 更名为 Deneb

2023年2月9日,以太坊开发人员齐聚一堂,召开第102次全核心开发者共识(ACDC)电话会议。注:ACDC电话会议由以太坊基金会的DannyRyan主持,它是一个双周会议系列,以太坊开发人员在会上讨论和协调对以太坊协议的更改.

加密货币Vest Exchange,Arbitrum上的永续合约AMM

近期,Arbitrum生态随着Token发行的预期热度愈发攀升,生态内的诸多DeFi衍生品合约也逐渐进入了行业参与者的视野,很多早期新项目也纷纷浮出水面,VestExchange就是其中之一.

比特币行情Worldcoin:AI纪元下的人类

人工智能的能力正在迅速接近人类,而在许多细分领域,已经超越了人类。尽管最近大型语言模型的兴起表明这些模型变得越来越多才多艺,看起来也更加「通用智能」,它们感觉更加智能是因为它们完美地学习了与人类交互的主要接口:语言.

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