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量化交易是啥? 量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术,通过建模分析、参数优化等手段,并从历史金融数据中提取影响投资的指标,并使用该程序进行自动交易以获得“超额”收益。这种投资方法称为量化交易.
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操作以稳健为主,如果你贪多造成亏损,这不是我想看到的,如果能够有更多的利润空间并且也没有风险存在我也不会让你出局,我自然是看到了你看不见的风险,才会及时提醒你离场,这也是我存在于市场上的必要.
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外汇交易是一个投资者与自己较量的过程,在这个过程当中考验的既是投资者的耐心也是决心。投资者要做的就是在耐心和决心之间寻找一种平衡的状态。那么,今天小编就来好好讲讲炒外汇耐心重要还是决心重要?炒外汇急躁和缺乏耐心是很多投资者的通病.
各位老铁大家好,我是你们的朋友巴德。跟着我的客户都是做了很久的,不是我带他们收获了多少,而是我用心在指导,毫无保留的教技术,经常熬夜盯盘。深夜告知客户出场或进单。我的长远目标是有收获的时候大家都高兴,亏损我们找问题.
尽管可能会有智能合约风险,但是投资者仍然看好DeFi。其中的原因之一就是,相对于DeFi,投资者根本不知道CeFi会怎么动用用户资产、潜藏着什么样的风险。最新的加密借贷平台Cred破产故事就是这样的案例.
?做投资都是为了赚钱,而选择货币则说明你很有战略眼光,看对了主流趋势。赚钱与否,如果你选择的是野鸡平台,必亏无疑;但平台对了,也还要受很多因素的影响。市场上到处都是解套、技术、心态、行情的帖子,让人眼花缭乱,不厌其烦.
尊敬的虎符用户, 虎符支持Ethereum网络升级,Ethereum于2021年04月15日进行网络升级.
一、项目简介 CliffordInu($CLIFF)是以太坊区块链上的一种高度通缩的代币,通过使用真正的通货紧缩技术和进一步创收,永不停息。CliffordInu($CLIFF)的核心是它有强大的社区,也是您创造财富的门票.
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金色财经报道,阿迪达斯旗下NFT项目IndigoHerz在推特上表示,Chapter1:ALTEgo正式发布,其中有八个不同的ALTEgo,每个都有不同的稀有度、特征和激励,将作为ALTSbyadidasNFT身份之旅的第一章节.
文章编辑时间2023.5.11上午11:50分,所有观点不构成任何投资建议!仅供学习交流。昨晚美国劳工部发布最新数据,4月CPI同比上涨4.9%,创2021年4月以来的最小涨幅,较前一月下滑0.1个百分点,也低于预期值5.0%.
据Blockworks报道,跨链桥Wormhole去年因黑客攻击被盗的12万枚ETH已在三天前被JumpCrypto收回.
1.今日市场概况 今日市场总市值为2834亿美元,相比昨日减少1.2%。交易量为1430亿美元,相比昨日增加7%.
NFT作为可以代表独一无二的数字资产或实物资产的加密代币,它在区块链上具有唯一性和不可替代性。NFT在以太坊等智能合约平台上已经发展了多年,诞生了许多著名的项目和应用.
区块链浪潮正席卷全球,除了中本聪,这背后还有很多对加密货币生态有贡献的人,不管他们如今身附盛名还是背负骂名,都值得被一一记录。若你也有意了解一个全球范围内的、更深层次的加密货币行业,「浪潮人物」系列文章为你提供一个不错的视角.
过去两周,一个名为Ordinals的NFT协议在比特币网络备受关注。支持者认为,其提供了更多玩法与网络用例,在价值存储外增强了比特币的应用场景;反对者批判,称其偏离了中本聪将比特币作为点对点现金系统的愿景,同时也导致网络拥堵,助涨了G.
--前言 人生重要的是做好自己,任何不切实际的东西,都是痛苦之源,生命的最大杀手是忧愁和焦虑。痛苦源于不充实,生活充实就不会胡思乱想。你要找到自己的目标,然后为了这个目标去努力.
12月23日,由深链财经主办的“2020非共识大会DeepChain年度影响力颁奖典礼”在深圳隆重召开。本次奖项评选活动吸引了区块链行业上百个顶级技术公司、投资机构、金融服务平台的代表参与。群英汇聚,共襄盛举.
前言: ???向不对,努力白费,你跟什么人在一起,就会成为什么样的人,身边五个最好的朋友工资加起来除以五,那就是你的工资!同样的,你跟随什么样的老师,也是取决你利润的多与少!只有找对人,跟对单,布好局,获利翻番才简单.
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2021年,我们看到许多上市公司纷纷将比特币加入资产负债表。近半年以来也是机构纷纷跑步入场最密集的时间段,它们至少有一个共同的目的:那就是在全球大放水的背景下,通过比特币来“储值”预期抵御通胀.
伴随着COVID-19的全球化蔓延,全球整体经济下行导致一些经济体系、产业单一的地区,面临着巨大的冲击,经济整体的不景气造成全球失业率飙升,而大量的青年肄业在家难以获得收入.
投资是一门概率艺术。伟大投资者整个的思维框架是建立在概率上的,并在市场上寻找价格与概率错配所产生的投资机会。虽然投资结果很重要,但是伟大投资者的关注点更侧重于决策过程,因为好的结果不代表决策过程优异.
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