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KuCoinDAOrayaki|AIGC时代:Zk-IMG辅助媒体辨别虚假信息

我们所处的互联网世界是在没有任何真正集成数字签名和验证事物是否真实的情况下发展起来。这也是我们被网络钓鱼仍然攻击的核心原因——我们的电子邮件中很少有人能够真正验证发件人是否真的是它所要找的人.

LunaDAOrayaki:DAO的三个演变和关键分析指标

DAO2.0特别是在加入Dash的治理机制和智能合约后,随着下一阶段的区块链协议,如Ethereum、EOS和Tezos的出现而诞生。Dash是比特币的一个分支,是第一个拥有自筹资金、自治协议的加密货币DAO.

火必DAOrayaki:回顾熊市下Grant生态系统及其组件

为什么赠款很重要? 赠款和赠款计划在加密领域或Web3中一直占有一席之地。这些赠款计划最初侧重于基础层网络基础设施、软件开发和开发人员工具。如今,已经涉及到多个领域。包括内容创作、策划和社区建设.

LunaDAOrayaki:加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO

2023年加密市场规模化主要障碍之一是:如何实施更有效的DAO以内化“公司的性质”并在已经去中心化的自治市场中适当地划分成本。本文将基于现有的加密经济市场现状,从中观经济学的视角分析已有的商业模式、并定义公司、市场和资产.

CoinwDAOrayaki:Nostr 原理和关键管理问题

第五权利下的新型社交媒体设计已经探索多年,却并没有被大规模采用的迹象。在过去的一年里,随着加密技术的不断发展,以及对马斯克收购推特的担忧,去中心化社交网络迎来新的机会.

以太坊交易所DAOrayaki:Web3生态系统中的AI应用前景

自从ChatGPT和GPT-4推出后,有很多关于人工智能如何革新一切,包括Web3的内容。多个行业的开发者报告称,通过利用ChatGPT作为共同驾驶员来自动化任务,如生成样板代码、进行单元测试、创建文档、调试和检测漏洞等,可以显著提高.

狗狗币价格大盘整体上涨,BTC填补CME缺口?

作者|哈希派分析团队 灰度数字大盘基金添加MATIC:10月7日消息,灰度(Grayscale)表示,作为季度再平衡的一部分,灰度数字大盘基金(Grayscale Digital Large Cap Fund)添加MATIC.

ETHSupraOracles专题报告:量子计算和区块链

量子计算会破坏区块链还是让它更安全?谈到计算的未来,区块链和量子计算是最引人入胜和最具争议的两个行业。?虽然区块链在其实际应用中要先进得多——包括创建个人和企业都可以使用的加密货币和密码学——但量子计算行业也在以惊人的速度增长.

PEPEDAOrayaki |怎样构建去中心化的Twitter

埃隆·马斯克(ElonMusk)收购Twitter的交易重新点燃了加密界长期以来的讨论,至少到目前为止,这个讨论主要围绕一个理论产品类别:“去中心化社交媒体”。?“推文上链,加密;发送方选择谁可以访问它们.

MATIC?DAOrayaki :更新 DAO 的操作系统

本文深入探讨了DAO的操作系统。作者认为所有的组织都需要操作系统,DAO也不例外。文章首先分析了一个好的操作系统和槽糕的操作系统的特征是如何的,并将其类比到DAO组织中去.

Fil?DAOrayaki:开源项目经济学

开源软件一直被大多数人误解?为?"免费的公共物品",而这是由那些善意的程序员慷慨地呈现给你的,他们要么没有商业思维,要么对利他主义有着极端的偏好。虽然这个假设有一丝丝的真实性,但它远比我们看到的要多.

NEARDAOrayaki:去中心化社交图谱和创造者经济现状

原文作者:?SnehaPrajapati 去中心化为什么重要? 资本主义世界的运行原则是获取更多的资源,这其中包括从他人身上获取财富。而一个中央集权的实体会导致财富和权力的不平衡分配,毫无疑问,这一特征正在破坏现今社会.

币安交易所app下载DAOrayaki |使 DAO 保持粘性的四个因素

Web3为我们提供了重要的机会来改善工作条件和认可方法,以更包容和有效地吸引和留住人才。关注什么以及如何留住贡献者对「传统」员工满意度的研究反复表明,工作中有五个关键因素:任务享受、对任务重要性的理解、人员、反馈文化和成长机会.

TRXDAOrayaki:比SBT更有价值的DAO声誉量化模型

与SBT提供的单一定性数据点相比,声誉的定量模型可能更有意义。本文主要探讨在DAO网络中,如何量化贡献者声誉。在下一篇文章中,我们将探讨该量化模型框架对DAO治理的潜在影响.

酷币灰度诉SEC案开庭 法官质疑SEC拒绝申请背后逻辑

3月7日,针对美国证券交易委员会拒绝灰度将GBTC转化为现货比特币ETF的申请一事,双方已在哥伦比亚特区上诉法院展开法庭辩论。在本场口头辩论中,法官小组就SEC拒绝灰度申请的逻辑提出质疑,彭博提高灰度胜率预测值.

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