iNFTnews | 为元宇宙做准备:eBay探索人工智能在电子商务中的应用

低代码和无代码人工智能(AI)工具和沉浸式3D可视化预示着电子商务的下一个时代。

电子商务巨头公司eBay在这一领域一直处于领先地位,其增加了对人工智能主导体验的投资,包括用于增强购物体验的3D产品等。

作为世界上最大的销售平台之一,eBay利用人工智能已经有一段时间了。但之前通常是在系统、风险检测和用户数据分析等方面。eBay现在想做的是将AI自然融入买卖流程及体验,为卖家提供人工智能工具,以便他们可以为买家提供不同的定制体验。

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简化销售

eBay正在提供3D产品渲染,让买家能够像他们在实体店中一样浏览列表。借助低代码和无代码工具,卖家可以用手机扫描商品,然后将图像上传到eBay云并转换为3D资产。

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eBay首席人工智能官NitzanMekel-Bobrov说:“他们不需要任何类型的专业设备,所有这些都可以在几分钟内完成,并且是自动化的,无需人工搭建。

此功能已在eBay的运动鞋类别中推出,未来将拓展到其他类别。

同时,人工智能也被用于实现自动快速上架商品。卖家可以拍摄商品照片并自动完成列表填充,减少或完全消除手动输入的需要。此功能最初是在交易卡类别中推出的。

派拉蒙影业为电影《MEAN GIRLS》申请加密货币商标:9月12日消息,美国专利商标局许可商标律师Mike Kondoudis披露电影和电视制作巨头派拉蒙影业(Paramount Pictures)已经为其电影《MEAN GIRLS》申请了两个加密货币相关的商标,以期将电影品牌拓展到NFT和数字藏品及其相关软件领域,据悉相关申请于9月7日正式提交。(The Crypto Basics)[2022/9/13 13:25:05]

这些下一代电子商务工具是通过使用计算机视觉、图像识别、卷积神经网络和细粒度图像分析来实现的。

报告:以太坊有更多DApp的主要原因在于文化因素:金色财经消息,BitMEX Research最近发布了一份报告,详细描述了为什么是以太坊成为了DApp以及加密货币领域开发者活动的中心而不是比特币。虽然存在技术上的差异,但该团队声称,在以太坊推出之前,比特币的开发者文化使替代用例远离了其生态系统。

该报告探讨了2014年3月比特币核心开发人员关于比特币应用层的在线讨论。他们在当年年初推出了交易对手协议(Counterparty Protocol),这是一个用于创建新代币并在分布式交易所中交易的Layer 2解决方案。

Counterparty使用OP_Return存储数据。BitMEX解释说:“该功能可用于销毁比特币或在比特币区块链中存储任意数据。”有人认为,这些类型的交易有助于比特币扩容,因为它们不需要pruned比特币节点来存储数据。这使得普通人运行一个节点的存储密度更低,有助于比特币保持其去中心化。(Crypto Potato)[2022/7/16 2:17:54]

克服挑战

Mekel-Bobrov承认,没有一家开发和使用人工智能的公司不会面临挑战,他说:“人工智能在很多方面都不同于其他软件应用程序,其中最重要的一点是人工智能会随着时间推移而自主学习。”这需要持续的反馈循环,信息的传入、传出和存储,以便可以重新训练并增强模型。

将AI基础设施实时升级到他们想要的规模,需要大量的硬件和软件基础设施。我们需要一次解决一个领域,缓慢推出新功能,例如,按产品类别和子类别,或按客户细分等。

随着人工智能的进一步发展,这将呈指数级增长,但目前,也有许多卖家不习惯这种高级工具,Mekel-Bobrov说:“随着世界的发展和电子商务的发展,必须帮助行业提升到一个新的水平”。

为元宇宙做准备

Mekel-Bobrov说,随着元宇宙的发展,一种“新的消费者范式”正在出现,这与人工智能的最初出现没有什么不同。多年来大家一直在谈论它,人们不知道它会如何发挥作用,然后突然它就在这里,但可能它并没有以人们期望的方式出现。

展望未来,eBay在人工智能、低代码和无代码方面的努力将变得“更具战术性、更切实”。这将包括以人工智能为主导的视觉体验,并进一步将其融入视觉和内容中。同样,eBay将继续投资基础设施及工具,例如更先进的3D和增强现实(AR),并开发跨平台的兼容性。

Mekel-Bobrov说:“特别是在涉及元宇宙时,电子商务公司需要共同努力并发挥积极作用,以确保它以一种尽可能保护和服务我们客户的方式出现。”

最后,他说:“我喜欢谈论未来,因为你可以有远大的梦想。”

低代码是一种可视化的应用开发方法,用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序,将程序员不想开发的代码做到自动化,称之为低代码。无代码,就是把那些抽象化,复杂的工作流程可视化,这样没有技术背景的用户也可以使用这些功能。无代码人工智能通常是通过一个定制开发的平台或模型,用户公司将其整合到当前的技术堆栈中就可以立即使用人工智能进行各种活动,比如数据分类和分析,或者根据特定商业目的搭建自己专属的人工智能模型。

来源:venturebeat

编译:Bowen@iNFTnews.com

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来源:金色财经

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