比「GPT侦探」更重要的是，AI生成内容在不同行业的「容忍度」。
图片来源：由无界版图AI工具生成
作者|美漪编辑?|靖宇
最近两个月，科技圈最热的话题，无疑是OpenAI推出的对话式AI应用ChatGPT，不仅可以让它给你写一首诗、回答你的任何问题，甚至可以让它帮忙写没那么复杂的代码。业内甚至认为，ChatGPT甚至有取代谷歌的潜力。
为ChatGPT欢呼的还有另一群人，就是「社畜」和学生——他们发现月度总结、学校论文和作业这样的任务，也可以让ChatGPT代劳了，后者甚至写得有模有样，不比真人写得差多少。
ChatGPT似乎让学生们的日子更轻松了，但却让教师更「头疼」了，因为后者很难确认，眼前这些文字，到底是学生写的，还是出自OpenAI的产品之手。为此，纽约教育部甚至禁止公立学校使用ChatGPT。
在这样的混乱中，一位普林斯顿大学的学生，EdwardTian推出了一个专杀ChatGPT的应用——「GPTZero」，有了这面「照妖镜」，内容是人写的，还是机器写的，真相马上就揭晓。
「GPTZero」在网络迅速爆红，吸引了a16z在内的硅谷创投的目光。但是应用创造者本人Tian却认为，最重要的事，是「让AI更加透明」。
Celsius：将资金从Signature Bank转移到其他经批准的授权托管方:金色财经报道，Celsius Network在推特表示，目前已提交了有关现金管理系统的更新，Celsius相信所有从Signature Bank转出资金的请求都会得到满足，不会有任何资金损失，Celsius也将继续努力最大限度地提高现金和加密货币持有的安全性，并将在必要时向法院和所有利益相关者提供任何其他更新。Celsius将根据美国受托人指南与顾问合作，将资金从Signature Bank转移到其他经批准的授权托管方。
此前报道，Celsius债权人披露，Celsius有部分资金存在Signature银行。[2023/3/14 13:02:24]
「ChatGPT杀手」
在ChatGPT成为学生们「偷懒」的神器后，教育和科研机构不得不开始抵制这个新的噩梦。
纽约教育部宣布禁止学生在公立学校使用ChatGPT；全球知名机器学习会议之一的ICML也宣布禁止发表包含由ChatGPT和其他类似系统生成内容的论文，以免出现「意外后果」。
出于对学术界，使用ChatGPT相关道德问题的担忧，华人小哥EdwardTian在一家当地的咖啡店里，花了一个寒假的时间，研发了GPTZero，希望能让学术界恢复严谨性。
Base测试网出场不顺：凌晨发生故障，团队修改贡献承诺条款:2月24日消息，Coinbase在发布以太坊L2网络Base测试网的几个小时后，该网络就出现了故障，推特用户@0xfoobar附上Etherscan的交易列表截图并表示：“Base的桥开局很艰难。每一笔交易都在恢复，而且桥接合约都未经验证，所以没有人能弄清楚发生了什么。”不过其中一些交易似乎已经恢复。Coinbase表示，测试网的操作故障是由Coinbase钱包的一个问题引起的，该钱包错误地估计了执行用户交易所需的gas费。因此，用户支付的gas低于执行交易所需的gas，这促使Base恢复这些交易，而不是处理它们。（CoinDesk）[2023/2/24 12:26:44]
Tian年仅22岁，目前仍是美国普林斯顿大学的大四学生，主修计算机科学专业，专门研究自然语言处理，同时辅修认知科学和新闻学。
GPTZero的开发者EdwardTian｜网络
他还曾是英国广播公司和开源情报网站Bellingcat的研究员，也曾是被微软收购的反恐初创公司MiburoSolutions的分析师。在那里，他监测虚假信息和机器人检测。Tian说，「所有的这些经历，都是他研发GPTZero的动力」。
2023年1月2日，Tian将GPTZero发布到网络，预计只会有几十个人尝试它，完全没有想过，这会掀起一场世界级别的轩然大波。
Zhu Su新债权市场OPNX官网已上线，将继续使用FLEX作为平台币:2月10日消息，由三箭资本创始人 Zhu Su 等人创办的 CEX 项目“GTX”正式公布名称“OPNX”（Open Exchange），目前平台官网已上线，用户可申请加入理赔候补名单。据介绍显示，OPNX 将通过建立一个零知识证明网络来对系统中的杠杆进行实时公开加密审计，各方都可以独立确认每笔余额、清算、取款、存款和交易的准确性，同时保护用户的完整性和隐私。CoinFLEX 平台币 FLEX 将继续为新平台提供支持，Token 经济学保持不变。
此前报道，OPNX 由三箭资本创始人 Su Zhu 与 Kyle Davies，以及 CoinFLEX 的两位联合创始人 Sudhu Arumugam 和 Mark Lamb 共同创立，团队由 60 多名原 CoinFLEX 成员组成。[2023/2/10 11:59:46]
在他把这款软件上传到互联网上的几个小时内，竟有超过?2000人在Steamlit上测试了GPTZero的公开版本。
1月5日，也就是发布的第三天，Tian对GPTZero做出了更新和改善，还显著降低了误报率；此时，新程序已有超过?1万的用户量了！Tian也不禁对它的「爆炸性增长」和「病式传播」感到震惊。
彭博社：比特币达到10万美元只是时间问题:金色财经报道，彭博社称：比特币的采用和需求正在增加，达到10万美元只是时间问题。[2022/9/18 7:04:24]
据NPR报道，一周内有?3万多人试用了GPTZero，甚至「导致该应用由于出乎意料的高网络流量」而崩溃，托管GPTZero的免费平台Streamlit此后介入，以更多的内存和资源支持Tian，以处理网络流量。
EdwardTian通过在视频中展示其对一篇《纽约客》文章和LinkedIn上的ChatGPT生成器的帖子的分析，展示了该应用如何区分人类和人工智能撰写的文本。
GPTZero的工作原理就是检测文本的「困惑性」和「突发性」这两项指标，并分别对其打分，根据统计学特征来确定，文本是由人工智能写的还是人类写的。总体来说，如果这两项参数得分都很低，那么该文本很有可能出自AI之手。
这里所说的「困惑性」，是指来自人类所写作品的语言的复杂性和随机性。
这个指标主要是衡量文本在一个句子中的随机程度，以及一个句子的构造方式是否会让GPTZero感到困惑。
每当用户在GPTZero输入一段测试内容，它就会分别计算出：「文字总困惑度」、「所有句子的平均困惑度」、「每个句子的困惑度」。
Avalanche链上USDC发行量突破15亿美元，创历史新高:6月3日消息，据usdccool最新数据显示，Avalanche 链上 USDC 发行量已突破 15 亿美元，创下历史新高，截止目前为 1,532,958,286.49 美元，系 USDC 发行量第四大网络。当前 USDC 总发行量为 541.2 亿美元，以太坊链上发行量最大，约为 457.99 亿美元；Solana 位列第二，发行量约为 43.55 亿美元；第三名波场 Tron 发行量约为 19.72 亿美元。[2022/6/3 4:00:05]
这些数值越低，越能说明这个文本对GPTZero来说是非常「熟悉」的，那么它很可能是AI生成的；相反，如果这些数值越高，就越能说明文本中句子的构造或用词方式让GPTZero感到「惊讶」，那么它就更可能是出自人类之手。
这是因为，人工智能接受过数据库的训练，生成的文本在一段时间内，表现出的困惑度会更均匀和恒定，选词的可预测性也更高；而人类书写的文本则不会这样，真人的遣词造句一般会比较随机，比机器更容易写比较出乎意料的词句。
使用GPTZero检测文字是否由ChatGPT生成｜Twitter
而「突发性」，则是指来自人类使用的句子结构的变化。
这个参数主要是比较句子复杂性的变化程度，衡量它们的一致性。
这是因为，人类倾向于写高度复杂的文本；而人工智能产出的文本则是低复杂度的；此外，由于人类的思维结构不是线性的，他们的句子结构也遵循类似的模式。
这意味着，人类使用句子结构，会在长而复杂的句子，和短而简单的句子之间摇摆不定，有着更多的句式变化，比如复杂和简单交替并存，一个长难句之后接着出现更简短的句子；而机器生成的句子则倾向于更加统一，很少会有一系列长度相差很大的句子。
简而言之，在选词上「简单」而「熟悉」，并使用「统一整齐」的句子，是人工智能生成作品的标志特征，而更复杂和多样的东西，则表明是人类写的。这也是「困惑性」和「突发性」这两项指标可以作为衡量标准的原因。
除了EdwardTian本人对GPTZero进行测试之外，也有不少网友用它对ChatGPT、一些GPT-3衍生工具生成的内容进行了多次测试。最终结果显示，GPTZero每次都能抓住AI生成的文本，并在十多个案例中正确识别了人类写的文本。
GPTZero的一炮而红，让Tian获得了来自a16z、MenloVentures和RedSwan等知名风投的青睐。不过，面对推特私信和电话轰炸，Tian却显得异常冷静，他谦逊地表示自己不会拒接投资者打来的电话，但他不会忘记自己仍然是一位即将毕业的大四学生。
同时，他还表示自己的GPTZero尚未完成，仍需改进和进一步地开发，甚至计划让大家继续免费使用他的程序，用来支持各地新晋英文老师的工作。
急需的「AI透明」
对于GPTZero这一甄别文字是否是AI写作的新程序，推特上的舆论褒贬不一，以教师为代表的成年人大多喜闻乐见，而学生却讽刺GPTZero的创造者Tian是「学术缉警察」。
的确，当GPTZero推出时，Tian收到了众多教师对该应用程序在检测AI写的文章方面的积极反馈，来自世界各地的无数教师也都对Tian表达了他们的感激之情——这让他们的教学难度大大减轻了。
当然，也不难理解，不少学生并不看好Tian这款打击学术偷工减料、不劳而获的软件。
事实上，不只是Tian，就连ChatGPT的开发商OpenAI自己，也已经表明了对防止人工智能剽窃的承诺。
2022年12月，OpenAI专注于人工智能安全的研究员ScottAaronson透露，该公司正在努力开发「缓解措施」，用一种「不易察觉的秘密信号」对GPT生成的文本打上「水印」，以识别其来源，从而打击作弊的系统。
这项技术将通过微妙地调整ChatGPT选择的特定单词选择来发挥作用，读者不会注意到这种方式，但对于任何寻找机器生成文本迹象的人来说，这在统计上都是可预测的。
公司发言人表示，「我们将ChatGPT作为新研究的预览技术，希望能从现实世界的应用中进行学习。我们认为这是开发和部署功能强大、安全的AI系统的关键部分。我们会不断吸取反馈和经验教训，」。
GPTZero首页｜GPTZero
此外，OpenAI还联合哈佛等高校机构联合打造了一款检测器：GPT-2OutputDetector。
作者们先是发布了一个「GPT-2生成内容」和WebText数据集，帮助AI理解机器语言和人类语言之间的差异。
随后，用这个数据集对RoBERTa模型进行微调，就得到了这个AI检测器。其中人类语言一律被识别为True，AI生成的内容则一律被识别为Fake。
值得一提的是，RoBERTa是BERT的改进版。原始的BERT使用了13GB大小的数据集，但RoBERTa使用了包含6300万条英文新闻的160GB数据集。
尽管如此，还是有不少人认为，「AI文本检测器」注定是一场失败的「军备竞赛」，其实际效果并不理想，更无法阻挡ChatGPT等AI语言模型的发展。
然而，尽管Tian建立了GPTZero，他并不反对使用ChatGPT等人工智能工具，他认为GPTZero应用程序的目的不是阻止这些新技术的使用，而是提供一种负责任地使用这些技术的方法，并提供必要的保护。
同时，相对于对抗或者禁止一项技术，也许更重要的是如何为其使用定下规范和标准。例如，在广告、影视及娱乐等行业，对于AI生成类内容的容忍度可能适当提高一些；而在学术、教育和科研领域，非常强调准确性和原创性，毫无疑问，对于AI生成内容的容忍度就要低一些。
而如何确定AI工具使用的「透明度」，可能要比研究如何「反AI」，要更有效，也更有意义一些。
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