NFT领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。
答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？
我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。
加密支付公司Wyre宣布将逐布关闭，用户需在7月14日之前提取相关资产:6月17日消息，加密支付公司Wyre发布推文称，公司正在逐步关闭。由于市场条件，我们做出这个决定是为了保护我们主要利益相关者和客户的最佳利益。这个决定不是由于任何监管机构的指示。如果用户在Wyre平台上有资产，可以在7月14日提取相关资产，之后将有一个单独的程序来恢复平台上剩余的资产。
此前消息，加密支付公司Wyre在一月份宣布获得紧急融资，使其能够继续正常运营。[2023/6/17 21:43:43]
我们都是：a）消费信息或b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的。
让我们把这种"NFTGodmode"称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。
安联首席经济顾问：投资者要学会欣赏比特币的相对稳定性:金色财经报道，安联首席经济顾问Mohamed El-Erian在接受CNBC采访时透露了他对 BTC 潜在未来的看法。El-Erian指出，领先的加密资产将成为全球储备货币，但其价格不会达到10万美元的水平。关于加密监管机构的问题，El-Erian认为比特币和主要的山寨币将克服这些问题。他表示，随着适当的法规到位，业绩可能不会下降。但BTC达到10万美元或获得大量机构采用的可能性仍然不确定。
此外，首席经济学家指出，加密冬天和不利的宏观经济条件影响了BTC的发展。但值得庆幸的是，现在加密生态系统正在逐步加强。因此，El-Erian敦促投资者欣赏比特币的相对稳定性。此外，最近的市场走势表明，加密市场已经出现了最糟糕的看跌趋势，几乎已经结束。[2022/11/3 12:14:33]
我们离实现NFTGodmode有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。
加密货币交易所今日清算了价值近2.15亿美元的多头头寸:金色财经报道，根据The Block的数据仪表板?，周四的清算量是自9月18日以来的最高水平，当时加密货币交易所清算了价值近 2.15 亿美元的多头头寸。在今天 2.03 亿美元的多头清算中，比特币占 4600 万美元，约占 22% 。[2022/10/14 14:26:57]
行动层
Passive
你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs？在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC？在"Passive"板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。
美国财长耶伦：Terra是稳定币风险的真实例子:5月12日消息，美国财长耶伦：Terra是稳定币风险的真实例子。财政部正在加紧制定稳定币风险报告。 （金十）[2022/5/12 3:11:45]
Active
Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。
注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看Opensea，它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。
信息层
Push
Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。
你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。
迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。
LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。
Pull
如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及c）跟上流行的东西。
DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。
这个象限有进步，但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现。
与"Push"不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。?
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