Character.AI?完成了一笔1.5亿美元的融资，估值达到10亿美元，由a16z领投。它是一种神经语言模型聊天机器人Web应用程序，可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。AI应用公司收入增长快，但在用户留存、产品差异化和毛利率方面存在弱势。人工智能赛道还要在可防御性和差异化的护城河不断深耕，并相信这个领域将对各个行业产生巨大影响。最近，Character.AI完成了一笔1.5亿美元的融资，估值达到10亿美元，由a16z领投。该公司的创始人曾在谷歌工作，在AI聊天程序方面拥有多年的研究经验。这笔融资将用于扩展其计算能力，提高模型的精度和推理能力，并加强公司团队的规模和技术能力。据报道，Character.AI还计划探索加密和社交音频市场，这些都是a16z非常看重的领域。
Insert Stonks完成250万美元pre-seed轮融资:11月22日消息，Web3游戏基础设施服务提供商Insert Stonks宣布完成250万美元pre-seed轮融资，FunFair Ventures领投。Insert Stonks提供的个性化工具可以帮助玩家和开发人员快速、透明地通过游戏获利，目前推出了两款平台工具，分别是面向游戏开发者的“is_engine”和面向游戏玩家的“is_games”，这两款工具与市场上大多数游戏兼容，可以快速集成。[2022/11/23 7:57:59]
Character.ai简介
韩国金融情报机构将加强对加密货币运营商的监督:8月8日消息，韩国金融服务委员会委员长金柱铉在韩国区块链周上表示，“将加强韩国金融服务委员会金融分析院（FIU）对虚拟资产（加密货币）运营商的检查监督，并与金融监管局等政府机构合作进行技术开发和开发，将尽最大努力发展相关业务并保护投资者”。（韩国经济新闻）[2022/8/8 12:09:08]
官网：
character.ai
Character.ai是一种神经语言模型聊天机器人Web应用程序，可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。该Beta模型由GoogleLaMDA的前开发者NoamShazeer和DanielDeFreitas构建，于2022年9月向公众开放。用户可以创建“角色”，塑造他们的“个性”，设置特定参数，然后发布到社区供其他人聊天。许多角色可能基于虚构的媒体资源或名人，而其他角色则完全是原创的，有些角色的制作是为了特定的目标，例如协助创意写作或成为基于文本的冒险游戏。用户可以与单个角色联系或组织包含多个角色的群聊，这些角色可以同时与彼此或用户交谈。
Evmos域名服务Evmos NS将于6月16日上线测试网并于6月28日上线主网:5月23日消息，Evmos域名服务Evmos Name Service宣布将于北京时间6月16日2:00上线测试网，并将于6月28日上线主网。[2022/5/23 3:35:45]
下图是已经建立的名人的角色：
创建一个角色，登陆官网，点create。
IOHK：6月1日启动Project Catalyst Fund9，激励总额达1600万美元:金色财经报道，根据Cardano 母公司IOHK公告，Project Catalyst Fund9 预计将于 6 月 1 日启动，本届Project Catalyst Fund9 将提交 1,000 多个提案，IOHK将拿出价值约合1600万美元的ADA用于生态系统奖励，旨在鼓励 Cardano 网络的发展。另据IOHK发布的网络增长数据显示，截止目前有943 个项目在 Cardano 上进行建设，近期在 Cardano 上共启动了 85 个项目，而 NFT 项目的数量已经上升到 5,656 个。此外，Vasil 硬分叉计划于 6 月 29 日举行，预计会为 Cardano 及其智能合约平台 Plutus 带来重大改进。（bitnewstoday）[2022/5/22 3:33:26]
填入参数：用户可以通过进入快速或高级角色创建模式来开始创建他们的机器人。在高级创建中，用户可以输入简短和详细的描述，以及“定义”或让AI更好地理解角色行为的示例聊天。对于没有经验的用户，可以在网站上找到有关如何完善角色创建的官方指南，角色手册。
建立成功可以和新角色对话。并通过角色设置不断完善回复内容。当角色发回回复时，用户可以给回复打1到4星。此外，用户可以通过单击4到6个按钮之一来说明为什么选择一定数量的星星。评级主要影响特定角色，但也影响整体行为选择。用户还可以单击右箭头让AI生成新的响应，然后单击左箭头查看生成的消息。
该软件基于先进的深度学习和可扩展的语言模型构建，目前处于测试阶段，并在不断改进；2022年11月5日，对话记忆比之前的容量增加了一倍，这样人工智能就可以“记住”更早以前的信息。角色“个性”是通过从角色及其问候信息的角度进行描述来设计的，并进一步将对话塑造成示例，为其信息赋予星级和修改以适应用户所需的精确方言和身份。
一些机遇和挑战
AI应用公司收入增长快，但在用户留存、产品差异化和毛利率方面存在弱势。大多数模型供应商缺乏商业化能力。了解生成式人工智能堆栈的可防御性和差异化结构对市场结构和长期价值驱动力产生重大影响。除了传统业务护城河，目前很难在生成式人工智能堆栈上找到具有结构上可防御性的部分。但我们仍然看好生成式人工智能赛道，并相信这个领域将对各个行业产生巨大影响。
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