观点 | 区块链是为AI智能新物种准备的数字社会治理体系

作者:清华大学互联网产业研究院兼职研究员程小永

来源:今日中国网

伟大的科学家尼古拉*特斯拉说过,新技术的出现,是为未来服务的,而不是现在。

区块链和可编程数字货币是为智能机器们而准备的协作、分配、金融社会治理体系,这个社会是数字经济社会,而非人类现实社会;其基于代码信任而构建的金融、经济、协作及治理体系,将与人类现有金融、经济、体系二元发展。

区块链并不像某些无政府主义者说的可以颠覆人类现有组织结构运行体系,监管者和社会亦不用对区块链带来的调整过度担忧。

区块链技术将为下一代颠覆性技术们,AI、IOT、大数据、云计算、5G及AR等,提供生产关系支持。而这些技术融合后的最终物理形态表现,就是智能机器新物种,他们有自己的想法,会思考,会计算,会交易,同样,他们也需要交易,也需要激励和协作。

要理解区块链的未来形态,我们需要回顾历届工业革命。

第一次工业革命诞生于1760年左右,以蒸汽机的发明为代表,解放了人类的双手;

观点:贝莱德CEO态度转变可能将该行业推向错误的方向:金色财经报道,贝莱德CEO Larry Fink对BTC的态度转变,可能会让华尔街更容易接受加密货币,但一些专家警告说,他所青睐的交易所交易基金(ETF),是一种与数字资产的最初理想截然不同的投资工具,并可能将该行业推向错误的方向。

关键的区别在于,ETF只是一种传统的投资工具,以比特币为资产,但通过受监管的经纪商在受监管的证券交易所进行交易。这种结构可能与比特币格格不入,比特币是由一位匿名创建者于2009年设计并推出的,部分原因是对2008年引发全球金融危机的华尔街过度行为的强烈抵制。[2023/7/8 22:25:17]

第二次工业革命诞生于1870年前后,以电力及汽车飞机的发明为代表,解放了人类的双脚;

第三次工业革命诞生于1940年前后,以计算机及通信技术发明为标志,解放了人的耳朵和眼睛。

下一次工业革命,也就是我们正在经历的第四次工业革命,正在孕育发展的技术包括:区块链、AI、IOT、云计算、大数据、芯片、AR,第四次工业革命,将解放人类的大脑;

观点:政策制定者没监管加密货币是因为认为它会消亡:金色财经报道,巴克莱银行数字政策负责人认为,政策制定者的反应并不慢,他们并不期望加密货币能够生存。在最近于伦敦举行的花旗数字货币研讨会上,巴克莱银行数字政策负责人Nicole Sandler就英国、欧洲和美国的加密法规进行了讨论,他认为政策制定者的明显迟到实际上是有意为之。Sandler称,“我认为某些政策制定者说过的一件事是他们离开这个市场去做它想做的事,因为他们认为它基本上会消亡。”[2023/4/3 13:41:25]

那这些前沿颠覆性技术的发展现状如何呢?

AI人工智能产业:AI已成为中美国家级战略重点发展方向,但受制于大数据数据隐私保护问题、数据无法互通问题、MPC多方安全计算存在问题、算法演进缓慢问题,依然处于非常早期的阶段;

观点:美国FinCEN拟议的加密钱包规则或将打击DeFi:CoinDesk发文称,美国财政部金融犯罪执法网络(FinCEN)拟议的加密钱包规则对DeFi项目的影响最大,也是最不明确的。一方面,许多DeFi项目依赖智能合约来存储或托管资金。例如,用户通过将其MetaMask钱包连接到借贷平台Compound来与其进行互动。随后的交易反映在钱包本身中,并且对用户持有来说是独有的。另一方面,这些由智能合约驱动的平台没有物理地址,也不一定在实际公司的主持下运行。目前尚不清楚在FinCEN的拟议规则下此类DeFi平台会被如何处理。[2020/12/24 16:19:59]

大数据产业:经过第三次工业革命发展,互联网上拥有了海量的用户数据,但是数据主权问题、隐私保护问题,数据交易无标准和安全机制等问题,正在严重限制该行业发展;

IOT产业:受制于5G、AI、芯片等产业的发展限制,物联网产业一直处于缓慢发展状态;

芯片产业:现有主流芯片CPU已经达到物理极限,而ACIS专用芯片费用昂贵并且一旦成型无法修改。从制造、设计、指令、操作系统等都急需下一代创新;

观点:比特币因其供应上限而成为改变世界的发明:人权基金会首席战略官Alex Gladstein今日发推称,比特币之所以是一项改变世界的发明,而不仅仅是“有趣的科技”,原因在于供应上限。“稀缺性”是突破。如果一小部分人使其通货膨胀,价值支柱就会很快消失。显然,很少有人理解这一点。[2020/8/9]

云计算产业:大型集中式云计算中心已经出现瓶颈,边缘计算等新技术方向受制于芯片、5G、区块链等其他配合产业不成熟而被限制;

区块链产业:仍处于基础设施阶段,公链领域基本成熟,跨链、上链技术仍处于发展阶段。在去中心化金融领域已开始应用,但法律和金融风险成为新的挑战。

我们先来重点看看区块链产业发展现状

根据《清华大学互联网产业研究院201年度区块链白皮书》显示,2018年全球新增区块链项目中,基础设施和技术服务类项目占比20%以上,金融服务类占比15%。2018年新增项目中,中国项目占比64%,正在快速追赶美国。

观点:ETC数次遭遇51%攻击后竟然没归零 这不科学:宏观投资者Dan Tapiero在推特上评价近期针对ETC的攻击事件称:“为什么ETC还没归零?它拥有8亿美元的市值上限。既然有这么多的选择(甚至在山寨币空间内),为什么还要拥有这样一个容易被攻击和盗窃的资产呢?数字货币应该是安全的。”Tapiero的这一言论得到了前eToro高级分析师、Quantum Economics创始人Mati Greenspan的回应:“到底ETC是怎么保值的呢?”(CryptoSlate)[2020/8/7]

值得一提的是:

1、中国区块链底层技术研究落后于美国,技术工程化领先美国,区块链基础设施总体仍然落后于美国,区块链应用发展领先全球;

2、假借区块链技术名义进行非法集资和行为时有发生;

3、中国区块链企业国际化进程发展迅猛,因为区块链全球化属性,中国区块链企业或多或少都在进行不同程度的国际化;

4、中国监管机构和中国社会普遍对数字货币的态度存在争议,而美国持开放监管政策;

可以看出,区块链产业相比其他下一代新技术产业,除了技术方面仍有很多问题需要解决,监管问题就是一大挑战。不过在今年中国政府工作报告中总理提出要对新技术创新谨慎监管,而习总书记在一次国事访问中也提到,各国政府对于新技术的发展带来的挑战,需要更多的包容。而社会各界也在积极呼呼推进监管机构能够开放沙盒。

区块链技术为其他下一代技术提供生产关系支持

区块链的准确定义为分布式记账技术,是一门为未来准备的技术。既然他的职责是财务记账职责,不与其他技术结合,其价值将无法凸显;而下一代新兴技术AI/大数据/云计算/物联网/5G等,除了彼此紧密结合外,万物互联后,机器与机器之间的协作和报酬激励,若不采用区块链技术作为智能物种之间的生产关系支撑,将无法实现。最终这些技术的相互融合,将完成第四次工业革命,最终解放人类的大脑。

第四次工业革命=区块链+AI+大数据+云计算+物联网+5G+芯片+AR/VR,这些技术将融合发展,相辅相成,最终形成一体化解决方案。而在这些颠覆性技术里,区块链与芯片产业是基础设施,芯片产业为下一代技术提供算力支持,而区块链为下一代技术们提供生产关系支持。我国对芯片产业重要性的认识程度很高,对区块链产业重要性的认知也急需提高。

下面我们来看看,各个技术融合后,将如何解决困扰各个技术产业的问题。作为一门负责生产关系的技术,我们重点以区块链为纽带进行分析。

1区块链+AI+大数据+下一代芯片+边缘计算

区块链同态加密算法可以确保密文数据亦可被AI计算,解决数据隐私和所有权问题;

区块链MPC多方安全计算,可以确保大数据提供方、人工智能算法提供方安全的基础上,进行多方协作计算,共享计算结果,并采用区块链可编程数字货币、智能合约,进行激励分配。我们都知道,人工智能公司最缺的就是数据和算法,为什么不可以共享数据和算法呢?这里面就缺一个安全靠谱的技术分配机制;

下一代芯片+5G+边缘计算,确保计算能够及时处理和响应。

2区块链+大数据

区块链哈希函数确保数据不被篡改或篡改后可发现,这样可以确保数据的真实性;

区块链非对称加密确保数据的脱敏性,防止泄露个人隐私数据曝光;

区块链零知识证明确保加密数据的可验证性;

智能合约及可编程数字货币确保大数据交易可以自动执行以及价值互换;

3区块链+云计算+5G

区块链通证激励机制和密码学相关算法,为集中式云计算中心演变到边缘计算提供无许可、安全的接入和退出自动激励机制,利用技术力量释放社会计算资源;

4区块链+AR/VR+5G+下一代芯片+边缘计算

区块链技术可以验证VR/AR世界中身份真伪,智能合约可以对其资产进行确权和交易;

5区块链+物联网+5G

未来万物互联,万物有脑。第四次工业革命的最终成果,将以智能机器新物种的成熟为标志。智能机器物种将与人类并存。区块链点对点技术协议以及智能合约、可编程数字货币技术,与物联网及5G结合,将实现智能机器物种们:设备网络化、数据化、数据资产化、资产交易化、交易金融化。智能机器物种们将通过区块链,进行数据交易协作,MPC算法协作及数字货币激励。

区块链是基于代码信任而产生的一种分布式记账技术,其代码信任而产生的共识机制,带来了全新的货币体系和金融体系,显然,这种基于代码的信任体系并不是为由细胞组成的人类而准备的,而是为同样由代码构成的未来智能机器新物种们而准备的协作、分配、金融等一些列智能机器社会治理新体系。

这个基于代码信任而构建金融、经济、协作、治理体系,是为未来智能机器人而准备的,它将与人类世界现有金融经济社会治理体系二元发展。

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