本文来源：人人都是产品经理
作者：北漠，微信：beimo0627
本文以某互金集团为具体实例进行展开，看区块链如何助推集权化企业集团管理模式。
2016年奢侈品牌卡地亚母公司历峰集团发布的最新财报显示，集团利润暴跌超五成，同时集团还将重新调整高管结构。
沃尔沃被福特汽车收购后，常年亏损，严重消耗福特的利润。2008年金融危机如果不卖沃尔沃及捷豹路虎等豪华品牌，可能连福特自己也要破产倒闭。
以上是两个知名集团企业由于子公司拖累要么业绩下滑严重要么壮士断腕，因此子公司的经营情况直接关系到母公司的发展，当子公司出现经营困难的时候母公司往往以调整高管结构来优化资源以期实现扭亏的目的，但是往往由于新高管进入公司需要一个适应的过程同时新高管人员由于人员素质、经历经验等差异也不一定就能很快将子公司扭亏，一旦出现倒退那么对子公司经营将是十分致命的。
是否有一种模式让集团公司能有效管控子公司，从问题产生的源头和襁褓中就将问题解决实现子公司良性经营？
唯一的办法从最底层对子公司进行把控、引导、优化以期实现子公司的良性发展。
那么如何从最底层把控呢？总不能深入基层进行管理呢？
其实不需要，只要对最底层数据进行有效地把控即可做到有效地管理。
如果子公司的数据作假呢？
区块链技术正是规避过去云处理的中心化数据管控模式，实施分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，让作假行为无处遁形。
韩国当局正研究美SEC诉XRP案件等案例，以参考制定ST0相关规定:2月14日消息，据消息人士透露，韩国金融监督院下属的数字资产研究组正在以虚拟资产相关的海外事例为中心进行研究，包括仔细参考预计最早于3月取得结果的XRP和美国证券交易委员会（SEC）之间的诉讼，以制定韩国国内证券型代币（ST0）相关规定。
此前金色财经报道，韩国金融服务委员计划允许ST0以证券形式发行和流通，区别于虚拟资产；韩国金融监督院院长表示，将统一代币“证券属性”判断标准，并于本月召开说明会。（News1）[2023/2/14 12:05:10]
区块链解决了数据存储的问题，最底层数据的直接储存让作假率相对降低，而对最底层数据的分析和管理又成为集团公司面对的一大问题。打造运营中心或者管理顾问团队让一批拥有高技术和丰富经验的人进入运营中心或管理顾问团队，通过有效地数据分析、市场环境分析和传统经验的相融合形成科学合理、融合现实的决策，为分公司的经营决策给予更加准确的改进和优化建议。这就是集团公司集权化管理和管控模式。
“基于德阳智慧城市区块链基础设施的信用报告验证系统”案例发布:7月30日，中国工程院《中国区块链发展战略研究》项目发布“发现100个中国区块链创新应用”栏目之“基于德阳智慧城市区块链基础设施的信用报告验证系统”案例。项目通过德阳智慧城市区块链基础设施，对企业信用评级报告文件的基本信息进行上链存证，实现读取文件真实信息，以及验证文件真伪的功能。区块链存证技术将电子证件进行链上存证，生成一串“数字指纹”密码。不同的文件被赋予自己专属的“数字指纹”并进行链上存证，生成链上信用报表存证记录。在需要使用和验证的时候，平台会对链上存证、原始文件、验证文件三方的“数字指纹”进行比对，并出具文件的验证报告。
将信用报告文件的“数字指纹”进行上链存证，提供报告文件的验证服务，避免了文件在使用端的造假；同时，在文件中加入存证报告和上链说明，并对验证过程、操作人员都进行上链记录，对造假人员产生威慑力；通过文件真伪验证合约，对验证文件、原始文件、链上信息三方进行验证，对信用信息共享平台原始文件也进行验证，从而避免了管理方的造假机会。（证券日报）[2021/7/30 1:24:30]
此模式的核心是：让企业管理运作过程一切数字化！
数据的构成和管控成了此模式的重中之重。那么在具体的把控中需要把控那些数据呢？
担心理论性描述会比较空洞，因此接下来会以某互金集团为具体实例进行展开。
互金集团公司子公司数据构成：会员数据；营销数据；平台活动数据；投资产品数据；角色员工数据；财务及公司常规运营数据。
报告：与通过传统方式相比，通过加密货币的案例仍然相对较少:从2017年到2020年，所有加密货币中已确认的非法活动占总加密活动的百分比不到1%。与此相比，据估计，非法经济活动占全球GDP的2-4%。英国宇航系统公司(BAE Systems)于2020年发布的一份报告指出，“与通过传统方式的数量相比，已确认的通过加密货币的案例仍然相对较小”。 （weforum）[2021/7/5 0:27:00]
分析点1：会员数据分析。首先针对用户主动留下的信息通过某些技术手段进行分类汇总，例如身份证号，根据某些规则划分区域、年龄、性别等。其次根据会员在平台的行为进行分析，比如投资习惯、投资偏好、投资频次等，借此了解客户的投资潜力，并进行有效地推荐挖掘客户潜力。
分析点2：营销数据分析。分析一个营销渠道的好坏需要通过多种因素的综合进行分析，首先我们来看分析一个营销渠道好与坏需要分析的角度及数据构成。
示例1：如果一个营销渠道，带来大量自然流量，花费很多，但是形成的注册和投资很少，可是所有转化的客户的复投率很高，那么这个渠道我们如何判定呢？我们是计算这个渠道带来的一次投资效果的ROI还是计算多次效果的ROI呢？
Telegram“搬砖套利”最新案例，单一用户被370个ETH:据CoinHunter.io监测，北京时间3月16日23:59:42，有用户又遭遇Telegram搬砖套利。不法分子假借“搬砖套利”的说辞，声称1个ETH可以兑换70个“HT”，从而引导用户将350个ETH转入者0x40F5Db1开头的合约地址中，并返还给用户虚假“HT”从而取用户资产。截至报道时局仍在持续运转，CoinHunter再次提醒用户防范“搬砖套利”局，以免造成不必要的资产损失。[2020/3/23]
示例2：一个营销渠道带来大量自然流量，停留时间和点击深度也很可观，但是就是转化少，我们是评定渠道不好？还是评定网站内容、活动、优惠力度不足呢？
因此判断一个渠道的好坏需要对整体进行评定，往往问题没有出在渠道上而是出在了平台上，因此需要完整的通盘考量，逐级优化。在这里说个真实发生在自己身上的事情，某公司将所有的营销渠道全部用了一遍，发现都不行，请我过去看下，经过对数据、跟踪系统、会员数据和一个合作报告的分析后发现很大问题。
首先跟踪手段实施固定页面制，跳出页面即为自然流量，试问哪个客户看一个页面就通过页面注册口注册了？
想必只有羊毛渠道，目的很明确的注册了，这样只会造成大量注册客户没有归位于该渠道，渠道效果自然有很大问题，因此需要做好全平台渠道数据追踪；其次渠道分析不够透彻，活动推介、广告创意策略改进计划没有，拥有高效果的阶段的创意、着陆页、活动等因素分析缺失。
因此需要做好每一步的仔细分析，钱花出去了需要看到效果，但是更要看到问题，这样在后期优化的时候我们才能找到最好的利用渠道的方式方法。
苏宁消费金融对接苏宁联盟链 打造金融区块链应用案例:据中国证券网消息，近日，苏宁消费金融通过独立部署节点成功接入苏宁联盟链，开展区块链黑名单数据上传和查询等业务，打造金融区块链应用案例，助力金融科技发展。[2018/6/25]
固有的营销渠道就那么多，实施创意和实施方法均有很大的变数，每一个营销人拥有一套属于自己特点和特色的模式，当我再次把个人认为优质的渠道或者说通过优化即可实现不错效果的渠道再次推荐给公司高层是，得到的答复是“董，这些我们都用过了，不行的，为什么你就觉得你比我们的人强呢？”
当时真的是一时语塞没有回答，因为我也不知道该用什么方式和角度回答，说我有十年的经验了，感觉太空洞了，因为单从一个渠道和一种营销模式考量一个渠道的最终结果是不科学的，需要进行综合考量。这也就是常常说的整合营销和精细化的数字营销，每一个渠道的使用都不会一次性就出大量效果的，都是经过不断地数据积累和优化，找到产品与渠道的切合点实现效果的飞跃，所以一个渠道的使用是一个长时间的积累的过程。
举一个很特殊的例子，搜索引擎营销，很多人将SEM中的百度、360搜索、搜狗同属于一类渠道，或者每一个媒体算一个渠道。其实不是这样的，在我的营销经验里每个关键词算一个渠道，判断搜索引擎好坏需要判断的是单一关键词效果，而非整个渠道，如果效果不好为什么大量竞争对手还在投放呢？
图示：
SEM渠道优化过程：
回头得找李总、周总、马总聊聊广告费的问题，看我这么卖力气推荐搜索引擎营销！
以上的举例只想说明一个问题，营销是站内站外相结合的，请不要过分的割裂开市场推广和平台运营两个部门的关系，两个部门合作营销效果即可实现最大化，两个部门不和只会相互推诿，降低营销效果提升营销成本，浪费营销资源。其实这也就是为什么我一路从营销做来又转向运营+营销的原因，营销这进行了举例拓展占用了大量篇幅，只想说明数据营销是一个很精细化又是整合化的。
分析点3：平台活动和产品数据分析。之所以将这两个在模型图中分开是因为相互之间可以独立的，在这一起分析是因为分析的角度是相似的。
首先产品筛选、推荐和活动策划优惠力度均是依据网站流量数据、会员投资偏好、会员投资刺激点等为依据的；其次是均是页面展示形式，均需要广告位进行推荐展示。
那么如果做好广告位推荐、广告位资源分配和活动策划策划方向呢？
其实很简单分析现有会员行为，但是在分析的过程中需要讲求科学实际的数据建模进行分析。
例如，现有会员投资行为主要集中在每个月15号到月底，主要是大部分投资人都是10——15号左右开工资，然后根据自己的实际使用情况进行规划处理多余暂时不使用的资金，是不是所有的营销活动和产品推荐可以放在15号之后呢？
其次客户投资行为主要集中在9-12点的高峰，下午2-4点一个略低的峰值和晚上8-10点这个小峰值，因此我们的营销和推荐是不是可以在这个范围内进行对应的倾斜呢？
分析点4：平台运营及角色员工数据。这个主要指平台在运营过程中产品的运营数据和每个不同角色员工的操作数据，更多的集中在人这一环节，因此将两个放在一起进行说明。角色员工主要指客服、销售、编辑、策划等，每个角色设置不同的后台，对外工作均需要在后台进行，后台进行有效地记录，并将效果与实际工作内容相结合形成企业员工信息管理系统。这样在评定绩效、升职加薪、优胜劣汰的过程中更科学，降低了领导层的主观意识权重。
科学化、数据化的平台及员工管理能有效降低在用工过程中的风险，实现优胜劣汰的机制能在最快的时间内打造一支坚不可摧的员工队伍，提升整体工作效率。
通过以上的简单的数据分析和数据呈现，规划好数据分析的角度真正实现企业经营过程一切数据化呈现，这样做有哪些优势可言呢？
以上六个优势基本将集团与子公司运营中的各个点涵盖在内，真正实现一切行为数字化、可视化、动态化和标准化还需要很长的路要走。但是真正实现后确是一个一劳永逸，能最有效管控集团的各个子公司的过程，同样的针对子公司的数据分析方法同样适用于所有独立运作的公司和独立平台。
打造集团运营中心或者顾问团队，针对数据分析中存在的问题进行有效地管控和跟踪，融合其丰富的经验和经历做出最准确的判断和发布决策对子公司拥有极大的帮助，子公司的经营好坏也关系到集团的整体运营状态。因此数据集权化、管理协作集权化能有效管控各个子公司是否在正确的、合理的道路上运作，那么打造一个数据信息管理系统需要哪些模块呢？
在此特别提示，在数字营销管理过程中数据追踪的时效性、全站性和表格标准化是十分关键的，因此在制作过程中要迎合管理制度进行合理设置。
以上就是区块链技术在集团公司中集权化应用的规划，针对区块链技术为集团企业管理带来变革的介绍和方法论，本文主要针对拥有多个金融平台的金融集团展开论述的，针对传统型企业会拥有另一套应对机制，即将企业进销存管理系统和企业人员工作信息管理系统的进行最底层数据多点记录，让企业运营中心拥有更庞大的数据处理和管控能力，更有效的为企业创造效益。
希望大家多批评指正，如有更好地建议可以一起讨论。
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