Turbo-Geth作为一个纯粹出于好奇心的项目，始于2017年。一开始是为了探究基于trie的数据库模式的替代方案。在2018年3月，Turbo-Geth项目从以太坊基金会处获得了一笔小额的奖金。在2019年第一第二季度，Turbo-Geth被用作状态租金研究的状态分析平台。到了2019年第三第四季度，Turbo-Geth也被用于执行无状态以太坊的回溯检验。在Devcon5举办以前，我认为它在概念上已经很可靠了。
在Devcon5上，我提议在一年内不再接受EIP，好把所有的实现都转成类似的数据模式。但因为大家有所怀疑，而且「核心开发者」团体也没有这个积极性，我的提议没有被采纳。
OpenAI CEO：公司已不用API付费客户数据训练大语言模型:金色财经报道，ChatGPT开发公司OpenAI首席执行官Sam Altman表示，公司已经有一段时间没有使用付费客户的数据来训练人工智能大语言模型了；用户们显然希望我们不要使用他们的数据进行训练，所以我们已经改变了我们的计划，未来我们也不会这样做了。网络记录也显示，今年3月1日，OpenAI悄然更新了其服务条款，不会使用通过其API提交的任何数据来服务改进，包括AI模型训练，除非客户或组织选择加入。但OpenAI的新隐私和数据保护仅适用于使用该公司API服务的客户。[2023/5/6 14:46:49]
怀疑意见主要围绕着高效计算和更新状态根哈希的方法。在2020年3月的EthCC2020大会上，我们提出了解决方案：额外的数据结构，叫做「中间哈希值」。接下来几个月里我们就完全实现了这个方案。
黄立成回应接盘Mando和OSF：不用谢我:金色财经报道，麻吉大哥黄立成/img/20230515221236717807/0.jpg "/>
声音 | Martin Hellman：区块链很有潜力但不用过度热捧:据中国宁波网报道，美国密码学家，非对称加密的创始人Martin Hellman近日表示：“区块链的确是一项非常有潜力的技术，但目前仍有很多新技术能替代其作用，不用过度热捧区块链概念。[2018/9/7]
在2020年8月，我们又发现了将状态表示数据从50GB缩减到10GB的方法。
在2020年9月，「中间哈希值」功能的粒度做得更细，将计算状态根哈希的速度提升了4倍，同时将其数据规模从7GB减小到了2.5GB.
当前我们正在开发合适的日志索引
那么，这一切到底意味着什么呢？
其实，这都不意味着什么，因为当前的实现还没有到达效率的极限。
还有几个「未解之谜」：
对久远历史中的状态的默克尔证明还无法高效生成
一些共识计算无法与阶段性同步协调工作，理想情况下，应该共同设计两者
Silkworm
创建一个符合Apache2.0协议、用C++实现的模块化以太坊实现的想法，始于2019年初，因为那时我们看到「Aleth」项目基本上已经被放弃了。
但那并不是一个好时机。
到了2020年5月～6月，时机终于到来。出现了4大转机：
我们从BoltDB切换成了LMDB，这就能保证Turbo-Geth和Silkworm之间的数据库兼容性。
阶段式同步模式_自然而然地_将实现分解成了相对独立的组件，这些组件基本上都通过数据库中的记录来交互。这就意味着，我们可以逐个逐个组件创建C++实现。
更早的EVM实验暴露出了使用跨语言接口的巨大开销，而EVMC的双重接口又加剧了这一点。
我们觉得已经有了足够的经验，能在一个可预期的时间内、靠着一些专家的帮助，就能完成这一切了。
未来
启动Silkworm项目也打开了我们的思路，比如我们可以把实现逐个逐个地迁移到其它编程语言上。
我相信，以太坊1.0即使不引入分片，也能扩展至少10倍的吞吐量。我们主要面临三个方面的挑战：
区块的Gas上限更高会更容易招致DOS攻击。Turbe-geth的安全极限可能是其它实现的10倍高；而Silkworm可能会更高。
更高的Gas上限会产生更大的区块。这就会反过来产生两个问题：
区块传输问题。这可以通过预先共识来处理
区块下载和存储问题。可以通过使用专门化的存储网络比如BitTorrent来解决。
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