近日，毕马威推出了《2021隐私计算行业研究报告》。报告表示，随着科学技术的进步，各行各业的数字化发展趋势已不可逆转，尤其在2020年经历了新冠疫情，数字化发展趋势明显加快。数据的重要性也因此成为社会各界的共识，并成为新的生产要素。与此同时，大众对于隐私安全的关注度日益增加，作为保护数据安全的重要技术之一的隐私计算迎来快速发展期。
所谓隐私计算，是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构。
隐私计算网络Phala Network发布2022年路线图:2月11日消息，近日，波卡生态的隐私计算云平台Phala Network官方发布2022年路线图。根据公告，2022年 Phala Network 将集中精力推进主网上线，持续产品迭代，促进生态增长。据悉，今年第一季度，Phala 将正式推出核心产品 Fat Contract、启动主网；Phala 团队将完成 Phala World 的 NFT 发售和空投工作，并推出 Render Service For 3D NFT 和 Web3 Analytics 的 MVP 版本。[2022/2/11 9:45:05]
报告显示，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求.。国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。
上海市：探索借助区块链、隐私计算等新技术，加强公共数据安全保护技术能力:据上海市人民政府官网1月13日消息，为深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设的战略部署，全面落实市委、市政府关于全面推进上海城市数字化转型的要求，加强数字政府建设，推进治理数字化转型，制订了推进治理数字化转型实现高效能治理行动方案。优化安全制度保障，按照相关法律法规要求，落实数据分类分级保护、信息安全等级保护和个人信息保护制度，健全安全风险评估、安全责任落实、安全应急处置等相关机制。加强安全技术运用，探索借助区块链、隐私计算等新技术，加强公共数据安全保护技术能力。[2022/1/13 8:47:26]
不过，隐私计算想要达到百亿级的市场规模，突破商业化的规模瓶颈，需克服四个难点。报告表示，第一，技术和解决方案还不够完全成熟；第二，技术的安全性有待提高，缺乏可靠的技术标准认定；第三，市场需求尚未充分展现，缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目；第四，较难搭建产业推广的多方协同合作模式。
声音 | 尹航：Phala的隐私计算通过可信硬件实现:11月21日，在《金色深核》线上直播中，Phala Network联合创始人尹航介绍了Phala的隐私计算模型以及\"桥\"如何保证资产安全性。尹航表示，Phala的隐私计算通过可信硬件实现，确切的说我们目前基于Intel SGX。从Intel的第六代CPU开始，每一个CPU内部都包含一块特殊的区域，我们把它称作“安全区”。安全区是硬件层面隔离的，安全区内部署的程序在执行过程中不会被干扰，数据也不会泄露，可以抵御来自操作系统、硬件级别的攻击。因此我们把合约部署在安全区内，可以保证合约的输入、输出，以及执行过程都保密。只有用户权限足够才能解密数据。
另一方面，可信硬件提供了“远程验证”协议，用户不需要特殊硬件，只要让矿工执行合约即可，执行的同时会生成出一份密码学证明，可以被浏览器、手机钱包独立验证。在Phala.Network上，一种资产就是一个合约，代码与ERC20没什么区别，但Phala只允许交易双方解密交易数据，任何第三方都不能看到交易数据。我们会在Phala的机密智能合约中实现Libra的轻客户端轻客户端可以验证来自Libra链的数据，也可以产生并Libra交易，这样就实现了一个转街桥：用户在Libra链上把资产转入到一个锁定合约中，这次转账被pLIBRA合约观测到，就会在pLIBRA端生成对应的跨链资产。
此外，用户可以随时用pLIBRA端的资产，兑换回Libra链上的原生资产。整个过程用户都只和智能合约交互，不用引入第三方，就实现了去中心化的转街桥。未来我们会利用波卡上的桥，以及在自己的链上开发更多的桥，目标是为任何区块链提供隐私计算的能力。[2019/11/21]
“隐私计算市场未来可能形成若干家主流技术框架‘寡头竞争’的局面，其中开源框架有突出的竞争力。”报告表示，因为区块链与隐私计算是互补的技术体系，具备区块链能力也将有助于隐私计算技术服务商脱额而出。
记者注意到，目前业内普遍认为，区块链与隐私计算结合，使原始数据在无需归集与共享的情况下，可实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。在欧科云链“星途计划”框架下的首场区块链沙龙活动现场，欧科云链集团副总裁张超表示，狭义的来看，隐私计算技术专注在计算上，区块链则专注存储上，两项技术可以互补，而从整套的解决方案视角来看，目前有融入了区块链数据存储格式的的隐私计算方案，也有以某些隐私计算场景作为应用的区块链实验项目，两者相互融合。
值得一提的是，目前无论是BAT等大厂，或是初创型科技企业，都在纷纷接连入局隐私计算。蚂蚁金服、腾讯云、百度推出了各自的产品，阿里巴巴、微众银行、京东等企业也在各自的技术领域形成一定优势。此外，华控清交、富数科技、矩阵元、数牍科技、锘崴科技、光之树科技、零知识科技等一批专注于隐私计算产品化的初创企业也不断涌现。诸多区块链企业、数据安全企业、金融风控企业、电信企业等也纷纷拥抱隐私计算技术。
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