金色观察|NVIDIA推出AI虚拟形象生成平台

金色财经报道,11月9日消息,NVIDIA宣布推出用于创建AI虚拟形象的平台NVIDIAOmniverseAvatar,此前,NVIDIA的元宇宙概念在业内广为流传。此次推出的AI虚拟形象,从产品看与元宇宙概念中的虚拟形象有所关联。

OmniverseAvatar是一个用于生成交互式AI虚拟形象的技术平台。连接了语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面的技术。在平台中创建的头像是具有光线追踪3D图形的交互式角色,可以看到、说话、理解语言等。

金色午报 | 8月23日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:PayPal、小米、Upbit、OpenSea

1.PayPal在英国推出加密货币服务;

2.Upbit成为首个向韩国金融当局提交虚拟资产业务报告的交易所

3.小米全球副总裁:涉足加密领域前需要更多监管明晰性;

4.重庆:区块链等新一代信息技术产业占全市软件业务收入总额近两成;

5.数据:全球加密货币市值升至2.2万亿美元;

6.MicroStrategy CEO:苹果iCloud可充当支付服务商来转移比特币等数字资产;

7.OpenSea8月累计交易额为14.7亿美元;

8.BTC 锚定币总锁仓量达134亿美元创历史新高。[2021/8/23 22:31:08]

OmniverseAvatar将为创建人工智能助手打开了大门,这些助手可以为任何行业轻松定制。这些可以帮助处理数十亿的日常客户服务互动。例如,餐厅订单、银行交易、个人约会和预订等等。

金色财经挖矿数据播报:BTC今日全网算力下降1.52%:金色财经报道,据蜘蛛矿池数据显示:

BTC全网算力162.841EH/s,挖矿难度21.87T,目前区块高度677073,理论收益0.00000636/T/天。

ETH全网算力484.081TH/s,挖矿难度6205.70T,目前区块高度12144177,理论收益0.00548093/100MH/天。

BSV全网算力0.536EH/s,挖矿难度0.07T,目前区块高度680761,理论收益0.00167912/T/天。

BCH全网算力1.282EH/s,挖矿难度0.18,目前区块高度681055,理论收益0.00070190/T/天。[2021/3/31 19:32:03]

OmniverseAvatar是NVIDIAOmniverse的一部分,NVIDIAOmniverse是一个用于3D工作流程的虚拟世界模拟和协作平台,目前处于公开测试阶段,拥有超过70,000名用户。在NVIDIAGTC的主题演讲中,分享了OmniverseAvatar的3种示例:

分析 | 金色盘面:EOS短线升幅过大 规避调整风险:金色盘面综合分析: EOS在2小时K线图显示,MACD指标发出背离信号,短线看这里面临一次级别较大的调整,即便是时间调整,也不是最佳的介入时机,建议投资者注意控制风险。[2018/9/2]

用于客户支持的ProjectTokkio

用于车辆智能服务的NVIDIADRIVEConcierge

用于视频会议的ProjectMaxine

ProjectTokkio演示中,展示了与一个复制品的虚拟形象进行实时对话和餐厅售货的客户服务化身。在DRIVEConciergeAI演示中,仪表板中央屏幕上的数字助理帮助驾驶员选择最佳驾驶模式以准时到达目的地。ProjectMaxine展示了在嘈杂的咖啡馆中视频通话,讲话者的声音保持使用与她相同的声音和语调,并在没有背景噪音的情况下清晰地听到、转录并翻译成其他语言。?

OmniverseAvatar使用来自语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎、面部动画和图形的元素是以下述技术为支持:

语音识别基于NVIDIARiva,这是一种软件开发工具包,可识别多种语言的语音。Riva还用于将文本生成类似人类的语音响应。其自然语言理解基于威震530B大型语言模型,能够识别、理解和生成人类语言。Megatron530B是一个预训练模型,它可以在很少或根本没有训练的情况下完成句子,回答大量主题领域的问题,总结长而复杂的故事,翻译成其他语言,并处理许多未经专门训练的领域.

推荐引擎由NVIDIAMerlin提供,该框架允许企业构建能够处理大量数据以提出更明智建议的深度学习推荐系统。

感知能力由NVIDIAMetropolis启用,这是一种用于视频分析的计算机视觉框架。

头像动画由NVIDIAVideo2Face和Audio2Face、2D和3D人工智能驱动的面部动画和渲染技术提供支持。

最后以上这些技术被组合成一个应用程序,并使用NVIDIA统一计算框架进行实时处理。这些技能打包为可扩展、可定制的微服务,可以通过NVIDIAFleetCommand在多个位置安全地部署、管理和编排。

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