尽管AI为改善人类生活做出了巨大贡献，但它也存在可信度和可靠性的问题。然而，区块链技术可以大大提高人类对基于人工智能的系统的信任。
人工智能是新一代科技，其机器和信息系统展示了一种智能模式，可以模拟人类与环境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系统的成功，除开一些基本因素之外，还取决于受益人对人工智能技术的信任。
数据、模型和分析是人工智能技术的三个关键组成部分。我们可以使用区块链技术将这三个关键组件去中心化，这无疑将提高用户最终对基于人工智能的系统的信任和信心。
了解区块链技术的关键特征
表面上看，区块链技术有望解决很多问题。然而，随着全球区块链的采用将在未来显着增加，还有很多东西有待探索。根据Statista的预测，到2025年，全球区块链技术收入预计将飙升至390亿美元以上。
历史上的今天丨德意志银行债券已在EOS区块链成功代币化:2019年10月14日，据dBonds官方Medium博客消息，EOS区块链上的第一笔数字债券已成功发行。据悉，德意志银行（Deutsche Bank AG）的高质量债券一直处于托管状态，直到到期为止。该数字债券DBAAAAA以稳定币DUSD（基于thedeposbank合约）的形式根据发出者（unitedbridge账户）的要求发行。
2019年10月14日，Telegram表示，它不认同美国证券交易委员会(SEC)对其代币交易提起的诉讼，对SEC选择提起诉讼感到惊讶和失望，并声称自己“在过去18个月里”一直试图与SEC接触，就其TON区块链项目征求反馈意见，但没有具体说明SEC是否提供了任何反馈。Telegram告诉投资者，它将“稍作休息”，以便更清楚地了解TON项目及其Gram令牌的法律地位。[2020/10/14]
使区块链技术如此受欢迎和吸引人的主要特征有以下几点：
经济参考报：北京、上海、深圳等地加快区块链等关键技术研发:经济参考报刊文称，近日，北京、上海、深圳等地密集展开部署，加快大数据、人工智能、区块链等金融科技关键技术研发，提升金融科技应用水平。多地还提出加大财政、金融等资金支持力度，以“真金白银”促进金融科技产业集聚。[2020/3/26]
去中心化技术：与传统银行系统不同，区块链技术没有中央机构来监控网络。交易的认证和授权可以在没有任何中心统治权力的帮助下进行。
分布式账本：区块链技术不是将数据存储在中央存储库中，而是在共享基础架构中的各个节点中进行同步、共享和记录。
基于共识：区块链网络中的任何交易都是在所有相关网络节点都同意时才交易执行。
不变性和安全性：在区块链网络中，交易一旦被记录，任何人在任何时候都不能进行更改。在区块链网络中，哈希值是不可逆的，而这使得该技术高度安全。
声音 | 广东省政协委员：区块链+供应链金融解决中小企业融资难:金色财经报道，1月14日，在人民政协第十二届广东省委员会第三次会议的第二场“委员通道”上，广东省政协委员、深圳金雅福控股集团有限公司董事长黄仕坤表示，将区块链技术应用到供应链金融领域，解决了信任传递的问题，实现最大化的降成本、增效率，有助于解决中小微企业融资难、融资贵的问题。黄仕坤认为，广东省是信息技术产业大省和中小微企业聚集地，应加快推进区块链技术应用于供应链金融。他提出了三个建议。首先，推动市场对“区块链+供应链金融”的认可。其次，尽快制定“区块链+供应链金融”发展规划，建议由政府主导，企业参与，制定广东省区块链技术应用于供应链金融发展规划，制定技术标准和要求。最后，推进传统金融机构和互联网企业的融合。对于区块链的应用，黄仕坤举了一个形象的比喻：以男女谈恋爱为例，建立一个简单的区块链模型，所有适龄的男女谈恋爱，晒朋友圈、秀恩爱、结婚等等全过程都被展示，并被其他所有适婚男女所知，这就是区块链的应用。[2020/1/15]
了解人工智能的关键特征
金色相对论 | 段江：在学校的区块链教育中培养学生的区块链思维，区块链技术，让学生在真正掌握区块链知识:在今日的金色相对论中，针对“西南财经大学如何将金融与区块链技术深度结合，并促进产业转化应用”的问题，西南财经大学教授，博导，CCF区块链专业委员会委员，四川省区块链研究会理事长段江表示，这两年，区块链技术非常的热，峰会也是一个接一个，区块链培训班也非常的多，但是还是讲技术，讲概念的多，实际落地应用还是寥寥无几，尤其是2C的产品，我相信是非常的少，所以，这个行业急需要有实际的产品出来，让用户使用，让更多的人看到区块链技术是有真正用途的，这才能真正激励大家的学习热情，让更多的人参与到这个行业中来。在我们学校的区块链教育中，我们让学生参与到实际基于区块链技术的产品研发中，这这个过程中培养区块链思维，区块链技术，让学生在这个过程中，真正掌握区块链知识。而区块链技术在数字内容版权登记有非常实际的应用价值。基于区块链的智能合约，保护原创者的利益，实现经济利益的平均分配。[2019/9/12]
现在让我们来谈谈使人工智能变得独一无二的关键特征。如果人工智能和区块链的日益普及相结合，就可以改变世界，让我们的生活变得更好。人工智能的关键特征有以下几点：
朝鲜高校打造区块链和数字货币的“精英网络战士”:据韩媒Joongang Ilbo报道，朝鲜将来自顶尖学府的121名优秀学子培养为黑客工作者，作为仅容20-30人的“精英网络战队”的后备军，这一团队曾被报道入侵数字货币交易所，盗窃数百万美元。[2018/3/17]
适应性强：人工智能技术具有很强的适应性。它通过渐进式学习算法快速适应环境，观察周围环境并迅速学习如何进行改进。
数据摄取：人工智能能够用于分析分布在数十亿条记录中的海量数据。
反应能力：与传统应用程序不同，基于人工智能的系统在响应不断变化的环境时具有高度反应能力。人工智能系统能够根据特定条件调用不同的规则和程序。
自动化：人工智能系统可以在不需要人工干预的情况下自动执行重复性任务。在人工智能技术的帮助下，机器可以执行实际的人工任务。
主要挑战：人类对人工智能的信任
世纪最伟大的物理学家之一斯蒂芬霍金说过：“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”
随着技术的进步，信任已成为人类与技术互动的重要因素。过去，人们信任技术主要是因为技术会按照预期工作。然而人工智能解决方案并非一成不变。
开放性：基于人工智能的应用程序具有相应的适应性和反应能力，拥有自己的智能来应对复杂的情况。这就意味着任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人们很难完全信任基于人工智能的解决方案。
透明度：影响人类对AI应用程序信任的重要问题之一是，单纯利用AI技术的应用程序缺乏透明度。AI开发人员需要阐明个人数据的使用范围以及使用该应用程序的好处和风险来提高人们对使用AI的信任程度。
隐私性：人工智能使数据收集和分析变得更加容易，然而，最终的风险都由用户来承担。世界各地的公司收集了大量的数据，这最终可能会危及被收集了数据的用户隐私。
区块链技术的使用如何增加人类对人工智能的信任
区块链技术可以通过以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人类对基于人工智能的应用程序的信任方面发挥重要作用。
建立信任
AI开发人员面临的最重大挑战之一是人们总是会怀疑那些基于AI的应用程序将在何时何地以什么样的方式使用他们的数据。而另一方面，在支持区块链技术的人工智能应用程序中，未经用户许可，任何人都无法访问其数据。用户可以根据他们的条款和条件，使用区块链分布式账本向AI应用程序或提供商给予数据许可权。
数据隐私和安全
分布式的数据共享可以减少人工智能应用程序中的信任赤字。没有恶意攻击者可以攻击的中心点使得数据是高度安全的。除此之外，去中心化账本提供了更多实时数据的透明度和问责制，可供所有相关参与者使用。
共识和决策
区块链技术的关键特征之一是基于共识的交易。做出的每一个决定都需要得到所有相关单位的认可，在未经用户同意的情况下，未经授权的访问或篡改数据几乎是不可能的。
去中心化和数据分发
人们对于数据治理存在极大的不信任，包括数据收集、存储和人工智能的使用等过程。借助区块链技术，人工智能应用程序可以将其数据存储在去中心化的环境中。用户可以有效地使用DAO)和智能合约进行数据治理和分发。
数据的完整性
基于AI的应用程序面临的最大挑战之一是如何随着时间的推移保持数据完整性。在具有客户端-服务器架构的传统应用程序中，数据从客户端收集并存储在中央服务器中。通过将区块链技术嵌入到人工智能应用程序中，可以在很大程度上避免信息重复。这就形成了完全的透明度、可追溯性和问责制使数据更具可操作性。
更高的效率
人工智能可以提供对大量数据的实时分析，而人工智能系统与区块链技术相结合，可以提供透明的数据治理模型，以便通过智能合约和DAO更快地在各利益相关者之间进行验证。
区块链的优势可以弥补人工智能的劣势
利用区块链技术的优势可以帮助弥补人工智能的各种不足，并有助于增加人们对基于人工智能的应用程序的信任。借助区块链，人工智能应用程序获得了去中心化、分布式数据治理、数据不变性、透明性、安全性和实时问责制的特性。
许多支持人工智能的智能系统因缺乏安全性和信任度而受到质疑。区块链技术可以在很大程度上帮助解决安全和信任赤字问题。
尽管，区块链技术和人工智能都面临着巨大的挑战，但当它们结合在一起时，会显示出巨大的潜力，并将相辅相成，解决信任问题并大幅度提高整体效率。
原报告来自DeepakGupta撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。
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