在已经过去的21世纪10年代，AI成为了科技界最瞩目的技术之一。以2016年AlphaGo出世为分水岭，在深度学习的推动下，AI在算法应用层面取得了突飞猛进的发展，不但加速了传统产业的智能化升级，也催生了诸如自动驾驶、机器人等新物种和新业态。
新十年开启，AI正迈入场景化、商用化的大规模落地阶段，并成为商业社会基础设施的关键部分。日前，咨询机构IDC联合中国AI芯片企业嘉楠，发布了2020世代首份AI报告——《场景化AI，让智能触手可及》，展示了AI在2020世代进一步场景化落地的美好图景。
进入2020世代，以5G、物联网、区块链为代表的新一代技术，也在助力AI不断升级。IDC报告指出，在AI的推动下，技术创新正在由“人使用新技术创造价值”转变为“AI整合新技术创造价值”，而与AI密切相关的“算力、算法、数据”，将成为智能创新的三大核心要素。
马恩岛金融服务管理局发布区块链监管规定:10月15日消息，马恩岛金融服务管理局（FSA）发布区块链及加密货币监管规定。FSA表示，具体的监管处理将取决于代币的性质，监管机构将考虑“实质而非形式”。规定指出：
1.尽管BTC和ETH等加密货币不受FSA监管，但拥有此类资产的公司必须在FSA注册为指定企业，并遵守反和打击恐怖主义融资的要求。
2.那些使用“具有证券或电子货币特征”代币进行交易的机构将受到FSA的监管。
3.提供利润、收入或资本增长的代币将作为证券类投资进行监管，并需要获得金融服务许可证。
4.如果通过股票等其他方式进行投资，这些代币将受到同样的规则约束。
5.代币或加密货币提供价值存储或访问服务，而不是电子货币的一种形式，将不受监管。
FSA表示，该规定旨在使企业在该辖区建立与区块链相关的业务时更加清晰。（CoinDesk）[2020/10/15]
推动AI场景化落地
IDC报告指出，AI在未来的落地，离不开算法、算力在边缘侧的部署。未来，仍将有大量领域实现AI落地，即存量设备的智能化升级与传统设备的智能化创新。
江西省区块链行业协会会长：南昌要把区块链作为一项战略性工程:长期关注区块链发展的江西省区块链行业协会会长陈苏对南昌发展区块链产业感触颇深，他说：“南昌在理论研究、行业生态、应用技术等方面有优势。下一步，要把区块链技术作为一项基础性、战略性工程，完善区块链产业支撑体系，加快培养高端人才和创新团队，继续出台针对性强的政策措施，力争在底层技术上实现自主创新突破。”（江西日报）[2020/9/30]
针对现有场景的改造升级，让存量设备实现智能化升级，是AI实现场景化落地的第一步。
以嘉楠在贵阳花果园社区的智能抄表实践为例，该社区有“亚洲最大的社区”之称，总规划面积10平方公里，总建筑面积1830万平方米，拥有43万入住人口，是全国最大的棚户区改造项目。
如此规模的社区，水电表数的读取和统计工作是一大难题。花果园社区内的各类住宅及商业楼宇总量接近300栋，且大多数都是高层建筑，水表、电表的抄表量巨大，耗时长，人工抄表也容易产生差错，智能化改造迫在眉睫。
动态 | 观点：区块链外在牵引与数字文化产业内在发展需求推进区块链在数字文化产业领域应用:据人民论坛网消息，同济大学人文学院艺术与文化产业系教授解学芳发表分析文章《区块链与数字文化产业变革的内外部向度》。文章中表示，区块链看似是生产力，但其作为去中心化的自组织更具有新兴生产关系的特点。区块链技术的演进带来系统与程序设计理念的变革，推动消费者、企业与资本之间分配关系与信任关系的重构，并以社区自治为核心组织关系颠覆现有商业组织模式。文章还提到，区块链在文化类金融产品、数字文化贸易等方面也将具有重要应用价值，其有望在数字文化产品与服务的跨境支付、贸易结算、衍生品合约的买卖等点对点交易方面发挥作用。区块链技术的外在牵引与数字文化产业的内在发展需求，正协同推进区块链在数字文化产业领域大放光彩。[2020/1/28]
安装智能水电表可以一劳永逸地解决这些问题，但更换智能水电表改造时间长、成本高，更换改造期间带来的停水停电，也会影响居民生活。最终，花果园社区的解决方案，是为水电表加装智能抄表组件，以AI代替人工实现传统水电表的抄表工作。
动态 | 全球第四次产业革命中心入驻韩国科学技术院将研究区块链技术:据韩联社消息，韩国科学技术院（KAIST）校长申成哲应邀出席2019年达沃斯世界经济论坛年会。他将会见世界经济论坛主席和第四次产业革命中心主任，就“世界经济论坛第四次产业革命中心入驻韩国科学技术院的运营方案”展开讨论。他表示，第四次产业革命中心将对人工智能、区块链、精密医学进行研究。通过达沃斯论坛，将广泛宣传并追求以人为中心的创业革新成长。[2019/1/16]
（基于嘉楠勘智K210的智能抄表组件）
这套智能抄表组件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的计算平台及图像采集设备等，可以定时拍摄水电表表盘照片，并对照片进行本地AI图像识别，解析出图片中的水电表度数，并结合历史读数进行验证，修正误差，最终将数据上传到抄表平台。
动态 | 中国中药协会宣布成立区块链专业委员会:据凤凰网商业报道，在首届“中医药+区块链”创新发展论坛上，会前的筹备会上中国中药协会宣布成立区块链专业委员会。据悉，区块链专委会将充分利用“区块链”新兴业态，建立以区块链技术为呈现方式的普世医学体系，建立以区块链技术优势为价值的产业投资体系。[2018/12/25]
与传统的AI终端不同，花果园社区的智能抄表组件将算力部署在边缘侧，可以在本地完成图像识别，无需上传照片到云端。因此，整个系统可以仅传输水电表的度数信息，数据传输成本被控制在极低的水平。
在AI的助力下，花果园社区的抄表周期由人工时代的半个月，缩短到现在的数个小时。在此基础上，花果园社区抄表数据的时效性也大大提升，当地水务公司和电力公司也能借此更准确地预测水电需求量、更有效规划供水供电。此外，与全面改装智能水电表相比，智能抄表组件节省了75%的硬件成本。
在花果园社区之外，嘉楠AI场景化的案例还在不断出现，并活跃在智能家居、智能能耗、智能园区和智能农业等领域。将传统设备替换成新一代的智能设备，则是AI场景化落地的另一大市场。
以北京中关村软通智慧总部的AI无感门禁系统为例，传统的门禁系统通过门卡、指纹等感知用户。而在人脸识别时代，大多数门禁系统需要用户对准摄像头，并将人脸信息上传到云端进行识别检测，这样的方式，不仅识别速度慢，也容易导致隐私泄露。
但在软通智慧总部，基于嘉楠勘智K210计算平台的新一代无感门禁系统，却可以实现远距离人脸识别，以实现无感进门的体验。此外，这一系统的算力部署在边缘侧，人脸识别在本地完成，无需数据传输，因此识别速度极快，且可以保护企业隐私。
（基于嘉楠勘智K210的无感门禁系统）
目前，这套AI无感门禁系统拥有30余个监测点，每个监测点日均通过者识别超过2000次，检测时间也由传统的2秒降低至1秒以下。
在这些案例中，K210芯片成为了整个AI系统的算力之源。K210基于RISC-V开源架构，亮相于2018年9月，由中国本土企业嘉楠科技研发。与传统芯片相比，K210在保障了算力性能（1 Tops）的同时，将功耗控制在了0.3W的较低水平。此外，K210还支持视觉、听觉双模态识别，适用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能园区等各个领域。
在K210之外，嘉楠也计划在今年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了升级后的RISC-V多核异构处理器架构，大幅度改良了原有的KPU架构（knowledge processing unit，嘉楠自主研发的AI神经网络加速器）。此外，K510也为5G通信环境进行了优化，搭载多路高清、深度摄像头接口，主要面向智慧零售、ADAS辅助驾驶及金融领域。
在芯片的基础上，嘉楠也开发了自己的AI SaaS平台，为终端客户提供整合硬件、算法和软件的一站式人工智能服务。围绕AI，嘉楠正在打造从芯片到服务的全套生态。
中国AI新机遇
2020年开启的下一个十年，AI的新机遇在哪里？
IDC认为，在5G、物联网、区块链等技术的推动下，未来将有更多设备搭载AI，实现数据互通和智能联动。这也将进一步拓展AI的应用场景，尤其是边缘侧AI的应用场景。
与此同时，AI场景化落地带来的海量数据，也将为未来的AI发展提供源源不断的数据资源支撑，并最终推动AI迎来新的爆发。
IDC在报告中指出，数据已经成为与“劳动、资本、土地、知识、技术、管理”并列的新生产要素。作为AI战略的基石，数据将成为衡量小到一个企业、大到一个城市乃至一个国家竞争力的关键指标。
数据资产的有效积累和多维度叠加，将助推AI的持续演进，而算法创新,则可以让AI深入各行各业；算力的增长，也可以扩展AI的应用场景。下一个十年，伴随着AI在各个场景的不断落地，中国AI企业也将面临前所未有的新机遇，它们也将在各个场景中精耕细作，并实现弯道超车。
在上个世纪的IT时代，中国企业在微软、英特尔等巨头的压制下，几乎全面落败，鲜少出现具有全球影响力的国际企业。但在此后的互联网与移动互联网时代，中国企业则弯道超车——腾讯、阿里跻身世界前十市值企业；华为、小米等移动互联网时代的新秀们，也建立起了广泛的海外影响力。
在互联网与软件行业，中国企业在底层技术上并不占优势，但它们却凭借着场景化的应用创新，与精耕细作的运营推广，将国际巨头拒于门外，并在中国本土这块巨大的市场中不断崛起。也正因此，我们获得了类似QQ、微信这样体验顶尖的IM工具，并拥有了淘宝、京东等品类齐全、物美价廉、配送时效领先世界的电商平台。
在AI时代，中国企业在场景化应用上仍将保持领先。在基础设施上，中国有望建立起全球最大的5G网络系统，此外，在云服务、移动支付、地理信息等领域，中国也占据了先发优势。一个广阔的市场及海量的数据源泉，正亟待中国AI企业挖掘。
但与以往不同的是，在AI时代，中国企业已经形成了完备的生态。从嘉楠、寒武纪、地平线等AI芯片企业，到科大讯飞、商汤科技等算法企业，再到触达各个行业的应用服务商，中国企业已经形成了广泛的布局。在这场新技术革命上，中国与世界终于站在了同一起跑线上。
场景化时代的发令已然响起，在AI即将实现全面商业落地的新时代，每一个人都将成为这场变革的见证者。
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