关于NFT和DeFi肯定有很多讨论。很直观地讲，NFT周围缺乏金融原语，这致使NFT持有者在使用NFT可以做的事情上非常有限。
这是关于NFT金融原语的一篇比较完整的文章。
例如，如果NFT所有者想要释放营运资金，他们需要出售NFT或利用OTC流动性。
在NFT真正被普遍应用于DeFi之前，需要解决三个关键原语：
预言机——接收资产定价信息的能力
借贷——获得该资产二级流动性的能力
英国议员：英国看到了由法币信用担保的稳定币的机遇:11月29日消息，英国城市大臣Andrew Griffith表示，英国看到了由法币信用担保(Fiat-Backed)的稳定币的机遇。（金十）[2022/11/29 21:10:00]
交易-一种资产与另一种资产之间交换的流动市场
俗话说“剩下的都是次要原因”。
这些解决方案之间存在高度重叠——例如Uniswapv2和v3预言机在DeFi中被广泛使用，尽管Uniswap的主要目的是面向交换。
ERC-20+AMM
NFT定价的第一种也是最简单的方法是ERC-20资产加上AMM流动性的组合，无论是通过Fractional协议进行碎片化还是通过NFTX协议进行1:1转换。
一个值得注意的例子是NFTX金库，在将NFT存入NFTX金库并接收代表这个NFT的ERC-20之后。然后，他们可以在Sushiswap上为ETH:$NFT对提供流动性。
OCC代理署长：政策制定者忽视了寻找监管其他类型金融技术的最佳方式:金色财经报道，美国货币监理署(OCC)代理署长Michael Hsu在接受采访时称，政策制定者可能会花费太多时间和精力来考虑加密货币，而忽视了寻找监管其他类型金融技术的最佳方式。我强烈的感觉是，如果任其发展，这个过程很可能会加速和扩大，直到出现严重问题甚至危机。
众议院共和党人在周二发给 OCC 负责人的一封信中批评了 Hsu 的评论，称银行与金融科技合作所带来的技术创新使银行能够接触到服务不足的客户。
Hsu解释称，他对银行和金融科技公司联手的担忧是，当多家公司分担责任时，监控风险的责任可能会变得混乱。金融科技合作伙伴关系的适当监管方法仍不清楚，因为各机构正在努力处理各种问题，然后确定使用哪些权限。[2022/10/15 14:28:09]
这种方法有几个缺点。
首先也是最重要的是，这仅对地板资产有利。如果你有一个僵尸朋克，用这种方法，除非你想要搞慈善，否则你会很不走运。
Ankr Network推出Ankr2.0，包括ANKR Token质押:8月10日消息，加密基础设施提供商AnkrNetwork在推特宣布推出Ankr2.0，更新内容包括将于周四启动的ANKRToken质押。允许其用户通过Ankr网络在区块链上操作完整的存档节点，并赚取支付给节点运营者的部分费用。在Ankr网络之上构建的开发人员需要将100000个ANKR（目前价值约3200美元）自押（self-stake）到节点，然后才能为远程过程调用（RPC）流量提供服务。
Token持有者可以通过质押ANKR来支持单个节点提供者。根据计划，70%的Token分配给节点，其中49%分配给个人质押者，51%分配给节点提供者。其余30%的Token交给AnkrTreasury，由AnkrDAO控制，由ANKRToken持有者管理。[2022/8/10 12:14:54]
其次，缺乏流动性可能意味着这些资金池很容易被操纵。例如，BAYC金库代币在Sushiswap上只有382000美元价值的流动性，尽管它是流动性最强的NFT收藏品之一。
Messari创始人：“修复”GBTC最谨慎和现实的途径是通过Regulation M豁免:6月30日消息，Messari创始人Ryan Selkis发文称：“一场‘胜利’的官司和最终的ETF转换将使灰度（Grayscale）的收入减少50%以上。ETF将意味着一个开放的赎回窗口，并可能降低费用，以保留AUM。这意味着DCG每年将减少2亿美元以上的利润。”
Selkis认为，至少在Gary Gensler任职期间，SEC不太可能同意灰度将GBTC转换为ETF。这在一定程度上与GBTC溢价而非折价交易时发生的溢价收获交易有关，当时三箭资本利用了极高的杠杆。
Selkis称：“有趣的是，SEC完全出于恶意阻止灰度的可能性并非为零，因为他们不想奖励他们认为的不良行为。不良灰度交易是三箭走向破产的第一步，它以杠杆的方式持有GBTC的大量份额——一度高达该信托的6%。”Selkis认为，“修复”GBTC最谨慎和现实的途径是通过所谓的Regulation M豁免。
此前消息，美国SEC官网文件显示，该机构已经拒绝灰度（Grayscale）将其GBTC转换为比特币现货ETF的申请。随后，灰度首席执行官Michael Sonnenshein称已对美国SEC提起诉讼。（CoinDesk）[2022/6/30 1:41:53]
对于这些流动性更强的收藏品的持有人，尽管存在所有这些问题，但这种方法可能是这些借款人的首选，因为a)不仅场内资产通常主导收藏品，而且b)所需的深度不会那么大，因为鉴于许多藏品的分布性质，大多数借款人的借款规模并不大。
敦煌研究院、卢浮宫等10大国内外博物馆在天猫首发2.5万件数字藏品:5月18日消息，在“5.18国际博物馆日”来临之际，国内外十大博物馆、图书馆旗舰店首次在天猫推出数字藏品。这些文物数字藏品一共20款，总量2.5万件。
据悉，此次共有国家图书馆、敦煌研究院、西安碑林博物馆、麦积山石窟、河南博物院、宫里的世界、国家大剧院、人民文学出版社·人文之宝、卢浮宫博物馆等10家博物馆、图书馆在其天猫旗舰店进行数字藏品的发行，首个中央媒体文创品牌“人民文创”也参与其中。所覆盖的文创数字藏品包括敦煌拾遗、资治通鉴、天龙八部-那伽、卢浮宫胜利女神等世界著名文物的二次文化创作。也有如世界经典名曲《春之圆舞曲》片段音乐数字藏品，记录并保存下这类“瞬间”的艺术。（中国日报网）[2022/5/18 3:24:16]
FloorDAO正在寻求通过扫描和绑定来解决这个问题，这种方法的可扩展性有限，因为它是由gFloor持有者策划的。
最后，NFT价格与NFTX报价/资金池预言机提供的价格之间通常存在价差。这可能是由于多种原因造成的，从缺乏套利者/收藏品流动性差，以及-这更多地是困扰NFTX的一个问题-池中的被盗资产。
优点：目前使用最广泛的方法
缺点：流动性低，仅适用于地板NFT
利用SudoswapAMM
对于不知情的人来说，Sudoswap是一种协议，通过允许集中的流动性充当卖/买订单，致力于为NFT提供类似UniswapV3的体验。
鉴于资金池的高度不可替代性，即使对于一些流动性更强的收藏品，基于Sudoswap的预言机如何具有很大的深度仍有待观察。UniswapV3预言机可以通过拥有大量流动性来避免这个确切的问题，从而使操纵变得更加困难，因为它使流动性更难被推出范围之外。例如，对于要在RariFuse上验证的池，UniswapV3需要至少100万美元的全方位流动性。
此外，与ERC-20+AMM方法相比，NFT仍然是ERC-721，并且由于不涉及碎片化步骤，因此不会面临实际NFT价格差价的问题。
优点：Sudo处理ERC-721时更直接
缺点：更容易被预言机操纵，并且不是为用作预言机而设计的
Chainlink预言机
依赖于Chainlink预言机的久经考验的方法也可以应用于NFT定价。
例如，Jpeg'd依靠Chainlink向BoredApes和Punks提供底价的TWAP。需要特别注意排除清洗交易或其他操纵价格的尝试，但这当然是一个可以解决的问题。
这种方法的一个注意事项是，它仅限于最具流动性的系列：BoredApes、Punks，也许还有其他系列。
优点：可靠，最容易集成到DeFi
缺点：仅限于流动性最强的NFT的地板资产
链下分析
链下分析可以包含多种分析数据的技术。
例如，NFTBank和Upshot使用ML从选定的流行NFT收藏品系列中提取特征以进行估价。
GoblinSax(fkaGringottsDAO)在获取链上数据方面采用了类似的方法，但由于他们专注于借贷，因此他们也关注来自NFTfi和Arcade等借贷平台的历史数据。
这种方法的主要缺点是，由于这种分析的更高级的性质，获得这些数据的过程是中心化的。例如，NFTBank有一个用于NFT定价的内部模型。
这与像Chainlink喂价这样的解决方案形成对比，其中多个来源可以提供数据来证实以输出USDC中的ETH价格。
优点：可迭代，最正确
缺点：可以依赖单一来源进行分析，概率更高
AbacusSpot
最后，还有AbacusSpot，该应用利用乐观的质押，依靠锁定的流动资金池持续评估单个NFT。如果所有者认为Spot价格高于感知市场价值，则可以将相关NFT存入并拍卖。这是Spot的缩写解释，但可以在此处找到更好的解释。
AbacusSpot的一个主要好处是它不依赖于特定的估值机制，而是选择当场对能够部署上述策略以最大化回报的LP的决策进行索引。这也意味着AbacusSpot广泛适用于任何资产、grails、1/1，尤其是艺术领域之外的资产。这让人想起多臂老虎机，它允许随着时间的推移出现最佳策略。
Abacusspot的一个主要缺点是资金效率。
尽管在NFT被高估的情况下，被低估的池中的质押者可以从巨额意外中受益，但池需要高估NFT才能发生这种情况。这不太可能，因为价格需要达到所有者认为被高估的价格，这抵消了池内的巨大上涨空间。
这意味着，除了NFT所有者决定存入并为储户提供上行空间的长尾概率之外——唯一的原生收益是ABC代币的形式，它是Abacus协议的治理代币。
优点：由ETH支持，适用于多种资产
缺点：考虑到1周的最短锁定时间，资本密集型、更精细的定价解决方案是困难的，尽管对此的需求值得商榷。
结论
总而言之，要改进当前拥有NFT能力的预言机领域，还有大量工作要做。动态地为非流动性资产定价是极其困难的，并且所概述的所有方法都存在一种或另一种形式的限制，这些限制不允许它们足够强大以实现稳健的定价。
如上所述，这些原语的高度重叠开辟了新的可能性，我们将在本文的第2部分探讨为什么借贷对于准确的NFT定价如此关键。
感谢GoblinSax的Chris、0xRusowsky、GeorgeBeall和其他一些人在发布前提供了建议和校对。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。