将ENS注册的域名转化为MIDIArt，并将其转化为NFT，从而实现将域名转化为音频。?
随着web3行业的发展，各种各样的新玩法正在依托NFT、DAO、ENS等基础设施让区块链行业变得越来越多元化。多元化的行业也反过来催生了更多、更酷、更奇妙的玩法出现，比如我们今天要介绍的E2M。?
E2M由KolaLabs推出，是一个旨在将ENS地址转换为音乐数字身份的项目。该平台可以将ENS提供的人类可读的域名通过AI转化为MIDI音乐，并将该音频铸造为NFT，从而为用户提供一个独一无二的音频身份。?
Paxful CEO：决定将ETH从交易市场移除:12月21日消息，比特币P2P市场Paxful联合创始人兼CEO Ray Youssef表示，已决定将ETH从交易市场移除，并于北京时间12月22日20:00生效。
Ray Youssef解释此举原因是，ETH由PoW转向PoS共识机制，PoW的创新使BTC成为唯一诚实的货币；ETH不是去中心化的；虽然ETH有一些真实用例，但其发展原因在于Token化。[2022/12/21 21:59:21]
MIDI是什么？
MIDI是一种诞生于1980年代的电子乐器信号传输标准，简单来说就是一种数字化的乐谱。它对传统谱子记录的音乐的音高、节拍、音量进行了精准的量化，还加载了大量的信息诸如音色、声相、混响、延音等等，使乐谱可以由电子设备进行演奏。
MakerDAO发起关于将ETH-A添加至债务上限即时访问模块的执行投票:金色财经报道，据官方博客消息，治理促进者和Maker Foundation智能合约团队已将关于在债务上限即时访问模块（DC-IAM）中添加ETH-A的执行投票加入投票系统。[2021/1/30 14:23:19]
由于该技术的通用性极高，花样繁多的乐器和技巧给与了创作者们前所未有的创作自由，MIDI不但成为了电子乐器的主流标准，更催生了基于该技术的全新音乐形式：MIDIArt。?
MIDI艺术既依托于传统的乐器音色和演奏方式，也对电子化的编曲方式进行了革新。传统的编曲方式中，乐谱由标记音阶、乐器、音长、节拍的一组数据结构来描述音谱，MIDI则是采样的模拟信号、类似于平面设计里的矩阵图。Midi文件可以被很灵活的地被编辑以进行二次创作。?
Gate.io将ETF产品交易对转移至EFT专区:Gate.io发布公告称，现已将所有上线的ETF产品交易对都转移到EFT专区，同时ETF产品亦从交易页面主列表中删除。[2020/3/26]
一个典型的例子就是，图案和文字也可以被当做乐谱进行播放，例如将世界地图改编为MIDI乐谱：
动态 | 韦氏评级将EOS项目从B级降为C级，系年内第二次降级:据U.today消息，加密货币评级机构韦氏评级（Weiss Ratings）将EOS项目从B降级为C降，并在其官方推特页面上展示。今年早些时候（6月），韦氏评级降低了EOS的得分，当时的原因是“集中化的严重问题”。该机构明确表示，他们期望Cardano能够取代EOS，成为完全分散的DLT项目。这次，评分降低的原因是一样的——缺乏分散化。这条推文称，主要问题在于，EOS上68%的投票权只属于令牌持有者的0.01%（确切地说，其中100个）。[2019/12/7]
来源：Youtube-MusicalWorldMap，JohnKeats
或者一句话：
来源：Youtube-MidiArt之！-用音樂說幹話#003，MidiArtArtArt
将域名转化为音频需要几步？
E2M项目采用的方式就是将ENS注册的域名转化为MIDIArt，并将其转化为NFT，从而实现将域名转化为音频。?
目前，E2M已经上线，ENS也专门为其在仪表盘上添加了一个可供用户填写的音乐字段。在使用时，用户可以从钱包中选择其拥有的域名，并支付0.03ETH和交易产生的Gas费，从而将域名转化为一段音乐。?
作为一个初创团队，KolaLabs无疑展现出了他们的雄心壮志：他们计划说服ENS接受新的ENSIP-12，该提案允许将长的IPFS链接转换为标准化的URI链接并允许将音频作为数字身份进行读取。
除此之外，KolaLabs还计划支持更多的DID项目以拓宽音频的来源，与此同时，他们也在尝试将音频数字身份的概念推广到更多平台上去，例如SocialFi和GameFi。
音乐+NFT赛道宽阔
实际上，目前音频类NFT项目在市场上并不少见，但主流的项目均聚焦于音乐和唱片NFT化，仅近期获得融资的就有音乐版权NFT平台Opulous、NFT唱片Catalog、NFT音乐平台Royal、音乐NFT市场MintSongs等。相比这些项目，E2M可以说是为数不多的、更有Web3气质的音乐NFT平台。
但从另一个方向来说，作为一个相当早期的项目，E2M将域名用相当粗暴简单的方式转化为音频NFT，在这个过程当中其实也有着不少可以挖掘的方向。利用图片和字符串生成音乐的技术并不少见，算法也相当丰富，虽然受众群体较小，但依然有值得深挖的潜力。
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