原文：Jake_xbt
编译：Crush
什么是MEV？
我经常被问到MEV是什么，以及抢先交易和尾随交易是如何工作的，那么我就以我自己的机器人工作机制为例，在这篇长文中做一个解释。
链上流动性是碎片化的，虽然类似Uniswap这样的流动性池子很多，但是它们之间没有相互通信，每个池子都提供实时交换资产的报价，而正是这种分散的流动性，创造了在不同池子中低买高卖的机会。
举例：一个用户在Uniswap的WETH-USDC池子卖出了500万美元的WETH，当他卖出的时候，Uniswap上的WETH价格下降，那么它就会允许其他用户以相较于Sushiswap上更便宜的价格购买WETH。
因此，精明的用户就可以在Uniswap上购买WETH，然后在Sushiswap上面出售。
链上套利有什么不同？
Curve创始人地址将3800万CRV存入Aave:金色财经报道，据Lookonchain监测，“由于CRV价格下跌16%，Curve创始人地址将3800万CRV（2450万美元）存入Aave。他总共向Aave存入2.9亿CRV（1.87亿美元），并借入7100万美元的稳定币。”[2023/6/10 21:28:21]
上面举例说的是传统套利的原理，链上defi还多了一点不同的东西：原子性。
我们都知道，区块链的状态逐块更新，这意味着一个交易里面可以执行多个操作，前提是这个交易的最终状态是正确的，即这个交易最终要是成功的。
例如，我可以从Aave借贷池免费借到500万美元的USDC，前提是我在交易结束时将500万美元的USDC准确归还给借贷池，这就是传说中的「闪电贷」，相信你在很多项目被盗的新闻中经常听到。
闪电贷为那些没有大量资金的用户免费创造了大规模链上套利的机会。当然了，这种钱并不容易赚。以上套利思路的出现，就带来了「套利空间的竞争」。
Ankr宣布为Polygon zkEVM提供基础设施支持:3月29日消息，据官方消息，Web3 基础设施提供商 Ankr 宣布为 Polygon zkEVM 提供基础设施支持，通过 Ankr 的现成解决方案套件，包括自定义应用程序编程接口 (API) 和远程过程调用 (RPC)，开发人员可以无需任何改动即可在 Polygon zkEVM 上部署与以太坊兼容的代码[2023/3/29 13:32:58]
而大多数原子套利的空间都由少数地址主导，这些地址获得了大部分的利润，所以这大概率是所有领域中竞争最激烈的一块儿。套利的成功，是套利者的智慧、网络的低延迟以及良好的基础设施的结合。
机器人是如何工作的？
机器人会直接连接到内存池，内存池是一个队列，里面存储着一组等待被确认的交易。机器人会埋伏在池子里面，等待可以创造套利机会的交易出现。
一旦发现可套利的交易，机器人会自动计算套利的最佳方式，然后将一系列操作，放到一个交易里面，直接将这个交易提交到内存池中，和可套利的那个交易放在同一个区块中进行打包。
数字资产流动性服务商Cumberland已允许客户交易以加元计价的加密货币:1月31日消息，数字资产流动性服务商Cumberland已允许客户交易以加元计价的加密货币，旨在减少摩擦并简化其值得信赖的大型机构客户的交易流程。此前一周Cumberland与加拿大加密交易所BitBuy达成合作，以增加该交易所加密资产市场的流动性，但需要以加元交易加密货币才能向Bitbuy提供加密货币流动性。[2023/1/31 11:38:05]
我的机器人会在类似Uniswap这样的交易所中寻找的套利机会，它可以在目标交易出现后执行，最后以利用不同池子之间流动性的差异，来获取利润。
为了搞明白什么样的交易算是可套利的机会，你必须先要了解UniswapV2的工作原理。
UniswapV2的工作原理
假设一个池子里面包含X个WETH和Y个USDC，并且它允许用户在池子中进行WETH和USDC的交易。那么池子的管理原则是：保证这个X和Y的乘积始终是一个常数我们称之为「Uniswap不变量」。
赵长鹏回应资产缩水：做慈善远比基于“估计”的财富排名重要:12月27日消息，币安首席执行官赵长鹏对《福布斯》发布的“加密富豪2022年资产缩水排名表”回应称，他认为《福布斯》高估了三月的加密资产价值，忽略了损失；并且他们仍然高估了当前的净资产。赵长鹏强调该排名是基于“估计”或出于“观点”，并称“如果没有遭受大额损失，则不能被称为加密业内人士”。有网友评论道：“尽管失去了财富，币安在此在此期间做了许多事情并获得许多收益。例如Binance Charity有超过200万受益人、5618笔捐款，并募集了2910枚BTC。”赵长鹏对此表示同意：“这些远比财富排名或 ‘估计’ 重要。”
此前金色财经报道，福布斯估计，自今年3月以来，加密货币领域最富有的17位亿万富翁总共损失了大约1160亿美元的个人财富。其中币安CEO赵长鹏的个人资产缩水幅度最大，其净资产从3月的650亿美元降至目前的45亿美元。[2022/12/27 22:09:38]
因此，对于一个储备为(X,Y)的池子，我们可以通过求解以下等式计算出我们期望将ΔXWETH卖出多少USDC到矿池中：
诺奖得主埃里克·马斯金：加密货币过于流行令人担忧:5月16日消息，近日，在2022政府与市场经济学国际研讨会上，2007年的诺贝尔经济学奖得主，政府与市场经济学国际学会联合主席埃里克·马斯金对比特币进行了十分严厉的抨击，并对中国禁止加密货币表达了赞赏。埃里克·马斯金认为，货币最初发明，就是为了使商品交换更容易。不幸的是，比特币一出现，我们又回到了原始的以物易物的方向。故此，埃里克·马斯金认为，随着各国创建标准央行货币的数字形式，比特币的所谓优势也将不复存在。不仅如此，比特币等加密货币可能带来非常大的危害。埃里克·马斯金认为其潜在危害体现在两方面。
一是货币政策，逆周期货币政策。每个负责任的政府都会把货币政策作为可用的重要工具之一，一方面用来对抗经济衰退，另一方面可以对抗通货膨胀。当经济陷入困境时，政府将增加货币供应量。这就使得获得信贷更容易，从而有助于经济摆脱衰退。但当经济繁荣时，央行必须收缩货币供应量。加密货币可能会干扰良好的货币政策。如果人们使用比特币等加密货币，货币政策的影响会相应变小，走出衰退会变得更加困难。
另一个是与银行业有关。埃里克·马斯金说，支持加密货币的人有时会说，它消除了对银行的需求。人们可以在没有银行的情况下安全地汇款，可以在没有银行的情况下存钱。然而，这种观点忽略了银行发挥的关键作用，即评估和向企业家提供贷款。[2022/5/16 3:18:26]
实际操作中，池子还会收取大概30bps的手续费，在计算上面的公式时，你可以通过将ΔXWETH乘以0.997来保证计算结果的准确性。为了解释起来方便，我们这里简化一下，省略这个步骤。
重要的是，我们可以重新拓展和排列这个方程，然后根据WETH输入的ΔX，得到一个UDDC输出的ΔY的表达式：
不错，现在在任何一个UniswapV2池子中给你一个输入量，相信你都能确切地计算出预期输出量了。
套利机会是如何运作的？
套利一般可以简化为「低买高卖」，在这种情况下，我们需要找到一个A池去购买WETH，A池的WETH价格比B池的便宜，然后我们将WETH在B池中出售，即在A池中低买，在B池中高卖。
假设A池有储备金(X,Y)，B池有储备金(X?,?)，那么如果我们在A池中卖出ΔX个WETH，收到ΔY个USDC，那么我们可以计算这些USDC在B池中能后换到多少个WETH，如果有得赚，那么一个套利机会就形成了。
所以让我们计算一下，在第一次交易中，我们将X换成Y，第二次交易中，我们又将?换成X?，根据前面的方程，计算如下：
这里的ε表示输入的ΔX与执行两次交易之后的输出之间的差异。如果我们能找到将ε>0最大化的方法，我们就找到了有利可图的套利。
所以我们可以用下面这个表达式来简化我们上面的方程：
套利机器人的其中一项工作就是使得利润最大化，在我们的方程中，这相当于最大化ε。只有当A>B时，方程才会有一个唯一的最优解，一旦A<B，那就不存在套利机会了。
机器人如何从机会中获利？
一旦我们弄清楚了如何执行交易以获得最大利润的话，剩下的事儿就简单了，我们需要让机器人获得初始资金来进行套利，放到上面的公式里，就是获得ΔX。
初始资金可以从AAVE中操作闪电贷中获取。机器人需要将借贷、交易以及还贷三个操作，捆绑在一个交易里面。这个过程，我们可以通过使用预先部署在链上的自定义智能合约来完成。
一旦我们的交易被创建，同时签名成功，它就会被提交到内存池等待矿工挖矿，即等待交易成功。但是由于还有其它很多的机器人同样也在寻找套利的机会，我们需要保证我们的交易被首先通过。
这意味着我们的套利交易应该跟随目标交易，被打包在同一个区块中，然后立刻完成交易。
这就是所谓的尾随交易，这种情况下，开采区块中的交易顺序如下所示：
为了实现尾随交易，机器人必须要先知道目标交易所提供的gas费是多少，然后将这些参数准确的复制到我们的套利交易中。最后，套利交易由机器人进行签名，并提交到内存池中进行验证，利润到手！
原文链接：
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