怎样使用留存率分析GameFi项目

Oct.2022,Daniel

DataSource:GameFiProjectAnalysis

尽管持续严峻的宏观经济状况一直是GameFi交易量、用户数量和代币价格造成了致命打击,但许多最知名的区块链项目的玩家留存率数据缺发生了转变。

目前,FootprintAnalytics跟踪GameFi的用户留存率。如果新用户在第一次互动后的当周内与该协议的智能合约进行互动,该平台就将其算作周留存用户。这种方法让分析家和开发者看到用户对游戏中最近的变化、功能和tokenomics对其的影响。

过去一周ETH2.0净质押量新增33万枚,Coinbase提取6.2万枚ETH:6月12日消息,Token.unlocks数据显示,目前ETH2.0全网质押总量1957万枚ETH,质押率16.09% ;自上海升级以来,累计存款量657万枚ETH,上周数据为607万,过去一周新增50万枚;累计取款318万枚ETH,上周数据为300万;总净质押量增加340万枚ETH,上周为数据307万,过于一周新增33万枚ETH。

此外,Dune/img/20230515170416116644/1.jpg "/>

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去中心化质押协议Rocket Pool宣布获得Coinbase Ventures投资:2月18日消息,以太坊2.0质押协议Rocket Pool创始人David Rugendyke昨日在Discord社群宣布,Coinbase Ventures已投资于该协议。此外,CoinbaseVentures还计划利用其RPL和ETH来建立的Rocket Pool小型池。[2023/2/19 12:15:21]

为什么留存率在链游中如此重要?

各个行业的营销人员和产品经理都习惯性地将高留存率视为他们的首要目标之一。在链游中,留存率是保持项目的生命线--新用户--的循环。这是为什么呢?

在传统的移动游戏和在线视频游戏行业,你听到更多的是MAU和付费用户,而不是留存率。这是因为传统游戏是基于与GameFi不同的收入模式。

Arbitrum Nova 现已公开发布:金色财经消息,Arbitrum 开发团队 Offchain Labs 表示,其基于 AnyTrust 技术的新链 Arbitrum Nova 现已上线并开放给所有用户。Arbitrum One 一直将所有交易数据放在以太坊上,而 Nova 则利用了数据可用性委员会以实现成本节约,并且只有在委员会未能完成工作时才将数据放回链上,且 Nova 完全兼容 EVM。

此前报道,Offchain Labs 计划于 8 月 31 日将 Arbitrum One 主网迁移至 Nitro。Reddit 也正在 Arbitrum Nova 上推出他们的社区积分系统。[2022/8/10 12:13:53]

Web2视频游戏的玩家要么有云游戏订阅,要么直接购买游戏。移动游戏与链游更相似,通常有付费用户层。换句话说,只有付费用户才能进入游戏的某些级别或部分。??

GameFi有几种收入模式。其中包括开发商赚取一定比例的交易收入,开发团队将他们的希望寄托在他们所拥有的代币继续涨价上,或者出售游戏中的数字资产。在任何情况下,让玩家尝试一次游戏是远远不够的--让玩家投资于GameFi项目是一个重要的分析漏斗。该项目必须具备以下特点:

足够稳定,可以长期生存

有安全审计

有一个令人信服的路线图来产生FOMO

在玩家喜欢的生态系统中工作。

最关键的点是:

足够有趣、好玩

普通游戏只需要后者来留住玩家,而链游则必须有高效的代币组学、出色的安全性和雄心勃勃的路线图--所有这些都是在好玩之外的。?

难怪很少有GameFi项目能够长期拥有这些戏法。

更高的留存率与近期链游更少的用户相关吗?

最近一些区块链游戏增加了10-20%,是否意味着游戏质量急剧提高?还是其他原因呢??

对留存率提高的一个常识性解释是,入驻的新玩家较少。在牛市高峰期,大量新玩家跳上炒作列车,导致许多人打了一次就退出了。

数据是否与这个假设一致?

SelectChainAvgEveryWeekNewUsersRetentionRate

DeFiKingdomsNewUser%

上面的图表似乎证实了新用户数量和留存率之间的负相关关系。另一方面,这种相关性在Era7的情况下并不成立,Era7是本月收益最高的公司之一。

SelectChainAvgEveryWeekNewUsersRetentionRate

NewUser-Era7

Era7获得了大量的用户,而留存率却一直在攀升。

因此,对于上个月几款链游发现留存率明显提高的原因,单一指标并不能给出完整的答案。

总结

链上GameFi分析是一种新的需求,最近FootprintAnalytics等平台都开始专注于此。可以遇见的是,与任何新的调查尝试一样,问题远远多于答案。然而,随着越来越多的人探索图表、仪表盘和数据集,将有越来越多的深思熟虑的假设来解释GameFi留存和其他指标的趋势。

本文来自?FootprintAnalytics社区贡献

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