原文来源：Jason，BuilderDao创始人
BlockBeats注：NFT版权检测工具Yakoa主要用于对NFT项目进行索引，使用人工智能技术分析图片相似性来判断这个图片是不是盗版。其实该技术在web2中已经广泛应用。BuidlerDAO创始人JasonChen在推特上进行了简单的科普，了解一下该技术在Web3有哪些应用场景呢，具体是如何工作的呢。BlockBeats将内容整理如下：
聊聊昨天拿到480万美金种子轮的NFT盗版侵权检测工具?Yakoa，目前中文媒体都把它叫「欺诈检测」，但是我觉得这词用的不准确，估计是直接机翻的，它核心解决的问题是通过图片相似性检测来判断是否存在盗版侵权的NFT项目，获得了一众明星机构的入局，包括Uinswap，应该也是因为其收购genie的原因。
Uniswap开发团队赢得链上赛车游戏0xMonaco：Battle of Titans的游戏开发比赛:1月30日消息，Uniswap开发团队赢得链上赛车游戏 0xMonaco：Battle of Titans的游戏开发比赛，该活动由基于StarkNet的链游开发者社区MatchboxDAO运营，其它参赛团队包括 Ledger、Polygon、Uniswap、NEAR、Yield Guild Games、Chainlink、OKX 和 Bybit 等，最后 Uniswap、Polygon 和 OtterSec 进入了决赛。其中每个车队需要在比赛前为每辆车制定策略，包括正确管理加速、发射炮弹、超级炮弹或购买盾牌的资源，每辆都需要花费代币，玩家在游戏开始时将获得 17500 枚代币。[2023/1/30 11:35:49]
图片相似性检测在web2已经是一门非常成熟的技术了，常见的就是百度的以图搜图，或者淘宝的拍照识别商品，将这套技术拿到web3中是挺取巧的一种方式，我们通过官网可以看到它共列出了2类案例，分别为品牌类以及项目类，品牌类客户的场景还是存在的。
Uniswap V3推出模拟V2的全范围流动性功能:8月4日消息，Uniswap V3推出模拟V2的全范围流动性（Full Range功能，用户可一键提供从0到无穷大的全范围流动性。注，V3版本较V2推出集中流动性设计，流动性提供者仅在自定义的价格区间内参与做市。[2021/8/4 1:33:11]
BitMEX将于3月份分批推出DOT、YFI、UNI等六个币种的双币种永续合约:据官方公告，BitMEX将于3月份分批推出关于ADA（Cardano）、DOT（Polkadot）、EOS、YFI（yearn.finance）、UNI（Uniswap）以及XLM（Stellar Lumens）六种山寨币的双币种永续合约，其中DOT和UNI的双币种永续合约将于3月3日上线。
同其他双币种合约一样，这些合约产品将具有固定的比特币乘数，这允许交易员在不接触这些山寨币或USDT的情况下做多或做空Altcoin/USDT汇率。[2021/2/24 17:48:00]
NFT版权检测项目Yakoa的应用场景
动态 | The Community九名成员因通过劫持SIM卡窃取加密货币遭指控:上周，美国当局以电信欺诈和严重身份盗窃向九人提出指控。据悉，这九个人均为一个网络犯罪组织的成员，他们通过劫持SIM卡和电话号码窃取加密货币。该组织被称为“The Community”，由八名美国人和一名爱尔兰人组成。其欺诈活动遍及佛罗里达州、加利福尼亚州、爱荷华州、纽约州、密苏里州、康涅狄格州和亚利桑那州。[2019/5/15]
如漫威可以使用Yakoa工具看到目前到底有多少NFT未经授权就用了logo，解决了「看得见」的问题，但是依然无法解决「管的着」的问题，毕竟即使对方侵权已经存在于链上的东西也不可能干预对方销毁，最多只能作为证据要求交易平台屏蔽掉，即使通过传统方式能找得到人给他发律师函又能如何呢？?
第二种项目类的场景同理，如上图所示可以检索出所有带有帽子特征的相似的Azuki，说来惭愧下面的那个土狗盘bzuki我还真持有一个，所以可以得出结论其背后就是利用某个具体的特征值来以图搜图的过程，技术上本身没有难度，我认为比较困难的就是比如漫威logo这个特征值，需要将全网产生的项目全部遍历一遍。
而且它还是支持多链的，目前产生了数以万计的项目，每个项目又有一万张图，这个遍历过程对于服务器资源消耗还是非常巨大的。?
成熟的Web2技术在Web3的创新
虽然是一个成熟web2技术，但是我们从它的开发文档中也可以看到web3原生的一些创新，如下图其首先对于资产进行了定义，在他的眼里资产和token是解耦的，我们平时说的NFT实际上是将资产和token一体化，即如我持有Azuki#9527，它本质的含义是一个id为9527的token，但是我们会默认带上附加在上面的那张图片。
但Kayoa的场景在于搜图，所以在他眼里反而附加在token上面的那张图更像是资产，其实这个也就是NFT的本质了将「无意义」的12345这几个数字上挂钩了链下的图片上去，如下图所示其将资产模型解构为所处的链、地址、tokenid和原始区块，即这个资产第一次出现的所在区块从而可以判断出它在链上诞生的先后时间。
如下图为跑的一个案例，调用接口设置好要检测的具体NFT，输入所在的链、合约地址、tokenid后，会按照资产模型的格式返回N个结果，所以你可以将其理解成NFT领域的以图搜图，具体的场景我觉得现在还没被探索出来，毕竟如上文所说实现看得见但是如何管的着呢？Uinswap投资后不知如何应用于genie，拭目以待。
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