De-AI会成为像ElonMusk所预言的那样统治我们生活的人工智能机器人独裁者，还是会成为丰富且不那么物质化的未来的生产工具？由加密货币的间歇性牛市及其各自的区块链推动的去中心化点对点技术的改进，正在产生可以改善去中心化人工智能的生产环境。
De-AI的问题
De-AI的问题就和区块链一样，一个单一的系统将面临突然停用该计算机系统的非常艰巨的风险，因为节点将分布在许多国家/地区，并且系统中内置了经济激励措施。参与De-AI网络的已部署节点将获得加密货币奖励。与当前许多的AI应用程序一样，De-AI上将提供AI应用程序，但它们不会由单个人类实体控制，而是由受经济激励措施引导的验证者社区控制。
投资者赎回区块链云基础设施公司W3BCloud SPAC交易中95%的股份:金色财经报道，文件显示，参与W3BCLOUD与Social Leverage Acquisition Corp特殊目的收购公司 (SPAC) 上市的投资者投票赎回了 95% 的股份。W3BCLOUD 是一家区块链云基础设施公司，被称为亚马逊网络服务 (AWS) 的去中心化促进替代方案，其SPAC 交易预计将为合并后业务的资产负债表带来 3.45 亿美元，估值约为 12.5 亿美元，而在圣诞节期间提交的赎回投票之后，SPAC 的金库中目前只剩下 1660 万美元。W3BCLOUD SPAC 正在寻求三个月的延期，希望在 5 月 17 日之前筹集到足够的资金，以满足 1.5 亿美元的最低现金条件上市。[2023/1/5 9:52:58]
Layer2区块链被设计为可大规模扩展，是部署机器学习算法的自然目标，但可能需要一种更原生的方法，包括高速计算。Layer2区块链，如Optimism、Arbitrum和Starkware，有特定的编程语言不适合人工智能的高性能计算。
Space and Time CEO：完全去中心化可能永远都不会发生:金色财经报道，Web3 数据仓库平台Space and Time 首席执行官 Nate Holiday在 Chainlink SmartCon 大会期间接受采访称，完全去中心化可能永远都不会发生，该公司最近完成了微软旗下 M12 基金参投的 2000 万美元战略轮融资，使用一种被称为“SQL 证明”的协议。不过，尽管 Nate Holiday 对 SQL 证明的未来及其在企业中的使用持乐观态度，但他承认完全去中心化可能不会发生，他解释说，“这些集中式数据库可能永远不会去中心化，但问题是，一个集中式数据库是否足够好，因为它们运行 SQL 证明，所以可以拥有无需信任的查询结果？未来的答案可能在多链，多链世界可以将各种集中式应用程序（如企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM) 和营销自动化系统）连接到允许开发人员将这些数据库连接到区块链的桥梁。”（decrypt）[2022/10/12 10:31:36]
Lightspark创始人：网络在很长一段时间内缺乏不确定性:金色财经报道，Lightspark创始人David Marcus发推称，不是对以太坊进行抨击，但随着即将到来的合并，我不禁对在比特币上进行建设感到庆幸。网络的一成不变，在另一方面也带来信任和稳定性。
此前报道，5月13日，David Marcus创立的比特币闪电网络公司Lightspark宣布完成了一轮融资，融资金额未披露，由a16z和Paradigm领投。[2022/8/19 12:35:18]
零知识(ZK)是加密生成的简短证明，证明有一些数据或计算已经完成，而没有透露数据或计算的所有细节。有用的ZK证明还必须在短时间内可验证。未来零知识技术的高速改进将允许对区块链进行高性能计算。
区块链的主要问题是用户需要任何交易计算都可以由其他节点快速验证，而ZK允许验证比计算本身快得多。
IBC社区基金Spark IBC上线Juno Network主网:7月10日消息，IBC社区基金Spark IBC现已上线Cosmos生态智能合约公链Juno Network主网。目前竞选基金在下一次竞选前关闭，普通基金将无限期开??放供捐款。
Spark IBC是一个建立在Juno Network之上的慈善组织，专注于支持IBC互联区块链的跨链生态系统，包括但不限于促进权力下放、开发和验证器（基础设施）支持、营销与公关、一般用户支持、资助社区和基础设施项目、黑客和利用汇款。用户可将USDC捐赠给普通基金或竞选基金，按1:1的比例获得Spark积分。[2022/7/10 2:03:17]
去哪个去中心化系统？
我们可以考虑哪些机器学习系统最适合首先迁移到去中心化系统中，这包括：
Mati Greenspan：以3.30美元交易费发送比特币仍然有点高:金色财经报道，Quantum Economics创始人Mati Greenspan发推文称，主链上的交易费终于减少了，但以3.30美元发送比特币仍然有点高。网络仍然运行缓慢。目前挖掘每个区块大约需要12分钟，但至少在长周末内清除了积压的事务。据悉，从4月11日至5月14日，比特币交易费用从0.38美元增加至5.16美元，涨幅超1250％。[2020/5/27]
**1）推荐系统：**当用户消费不同的项目时，它被注册并被评估以建议未来要消费的项目。从技术上讲，你需要估计到其他项目的距离。这种类型的技术非常适合将推荐算法数据应用到多个节点中。你不需要将所有用户偏好、过去消费的项目都存储在一台计算机上。
**2）聚类/非结构化分类：**鉴于聚类是将数据集分类为自发的新类别的问题，似乎比结构化分类更容易去中心化。如果你将类别想象为地理区域，你会发现没有必要将所有数据点都存储在一台计算机中。特别是广义聚类算法中的应用于大脑图像的去中心化聚类算法。
现在人工智能或机器学习中缺少的工具是结构化分类器。基于固定数量的类别，算法必须猜测一条数据属于哪个类别。与强化学习密切相关，强化学习就像分类器的闭环，为机器人或游戏生成动作。
深度学习是多层结构化分类器的组合，以获得更复杂的自动化学习体验。这种类型的AI工具的问题在于，你需要所有训练数据集的全局视图，因为输出使用的是经过训练的权重或变量形式的数据合成汇总。你需要训练权重来生成输出、类别、机器人动作。
De-AI的三种场景
矩阵乘法是做大量的数值乘法和加法。海量矩阵乘法是结构化分类器、深度学习和强化学习中涉及的主要操作。正如我们之前提到的，对这些操作的验证是De-AI将面临的主要挑战。我们为去中心化人工智能(De-AI)设想了这三种场景：
**1）原生高性能区块链或侧链：**当比特币被认为是无用的，因为“浪费”了每秒验证5笔交易的无意识计算量，许多有远见的人提出，区块的挖掘涉及更多有用的计算。这是区块链难题的圣杯，将帮助人类。
要参与区块链网络中交易的验证，你将必须进行矩阵乘法和复杂的机器学习操作，这些操作将由其他节点验证，并最终被接受为挖矿的一部分加密货币。这种方法仅限于特定操作或静态深度学习架构。Filecoin和其他存储区块链可以通过仅存储数据但没有太多或没有转换的方式在此类别中看到。WekaCoin解决方案提出了一系列多样化的机器学习算法参与共识，使挖矿更加智能。
**2）更快的Layer2区块链：**利用现有的高性能和廉价的Layer2区块链，其中大多数基于以太坊网络协议，是实现去中心化人工智能的自然方法。使用Solidity作为编程语言可能不是最快的，但该技术具有构建去中心化AI乐高的所有要素。
构建可重复用的机器学习代码块，这些代码是开放且免费的。这种方法的主要限制是区块链通常具有有限的计算能力，可以包含在单个区块中。然后，如果你分叉像Arbitrum、Optimism或Starkware这样的Layer2，你必须准备好大量增加最大区块大小，并准备好为网络中的验证器设置最低性能阈值。
**3）用于AI的专用零知识平台：**这种替代方案类似于前面提到的StarkWareLayer2方法，但也涉及针对矩阵乘法和深度学习的ZK智能合约的特定开发。这可以在智能合约层中完成，例如在StarkWare中，或者在较低的共识层中完成。目标是进行大量繁重的计算，可以很容易地被网络中的其他节点验证。此外，包括灵活的智能合约操作组合允许不同算法的互操作性。
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来源：bress
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