数字货币的崛起
数字货币作为一种全新的支付手段和交易媒介，具有很强的竞争力。相比传统银行，数字货币的交易速度更快、成本更低，而且更具匿名性。虽然目前数字货币的市场规模还很小，但是随着它的发展和技术的成熟，将会威胁到传统银行的垄断地位。因此，传统银行需要积极拥抱数字货币，抢占市场份额。
扎克伯格：Meta将建设一个新的人工智能数据中心:金色财经报道，扎克伯格表示，Meta将建设一个新的人工智能数据中心，该数据中心将配备支持液冷硬件的设备，以处理大规模的训练和推理；Meta设计了“Meta训练和推理加速器”首代定制芯片，为AI推荐系统提供动力；Meta开发了名为“CODECOMPOSE”的生成式AI编码助手，帮助工程师在编写代码时提高效率。（财联社）[2023/5/19 15:12:16]
大数据在金融行业中的应用
声音 | 风投机构合伙人：正在关注区块链和人工智能领域的“真正增值”公司:据CNBC消息，风投机构500 Startups合伙人Edith Yeung在接受采访时表示其正在寻找下一波站在创新浪潮前沿的初创公司，特别是在区块链和人工智能领域中能够“真正增值”公司。她表示很喜欢区块链和人工智能的想法，认为这些技术很有趣，但同时她并不看好投资企业创始人只会说关于极客和区块链的事，而不能关注社会和大众真正痛点的解决。[2019/4/10]
金融行业是最早应用大数据的行业之一。大数据技术可以帮助金融机构处理海量的数据，提高风险管理和决策能力。例如，金融机构可以利用大数据技术对用户的信用评级进行更加全面和准确的分析，以此来决定是否给用户贷款。此外，金融机构还可以通过大数据技术对市场进行预测，从而减少风险，提高投资收益。
IBM全球副总裁沈晓卫：人工智能和区块链技术的融合是技术创新的方向:IBM全球副总裁沈晓卫指出，人工智能时代技术创新的战略，我们看到四个大的方向：人工智能的核心技术；人工智能和区块链技术的融合；构建全新的计算能力；人工智能与行业的结合。[2018/4/2]
人工智能在银行领域中的应用
人工智能技术在银行领域中的应用，主要集中在两个方面：自动化交易和自动客服。自动化交易可以通过自动化算法帮助银行实现更加高效和准确的交易操作，从而提高交易效率和投资收益。自动客服则可以利用人工智能技术进行人机交互，提高客服质量和服务效率。
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