自2020年以来，Ethereum的扩张路线图一直围绕「Rollup」展开:使用证明来继承Ethereum安全性的独立执行环境。
经过多年的发展，Rollup终于完成了部署，并正在获得采用。Arbitrum的王牌optimisticRollup已经上线近一年，期间有价值超过27亿美元的资产存入跨链桥，而Optimism则紧随其后。Loopring和dydX等针对于特定应用程序的零知识Rollup也得到了广泛使用，许多竞争性的通用零知识Rollup将在未来几个月内推出。
尽管Rollup如今正在快速迅速，但一些人还是担心其费用居高难下。
事实上，Arbitrum和Optimism的交易费用仍然显著高于Solana和Polygon等「低费用」链。
那么，是什么阻碍了这些Rollup的发展？
Rollup经济学
为了理解交易费用，我们首先需要分清区块链交易所产生的各种成本：
?执行
这是一个网络中所有节点执行交易并验证结果是否有效所需的成本。
?存储/状态
这是用新值更新区块链「数据库」的成本。
?数据可用性
为了让区块链保持去信任化并可被所有人验证，区块链必须确保所有关于交易的相关数据与所有网络参与者公开共享。从本质上讲，这就是要保证世界上每个人都能看到你的交易。如果没有这种保证，各种攻击就都有可能发生。
DeFi隐私桥Aztec Connect推出开发者测试网v1:11月30日消息，DeFi隐私桥项目Aztec Connect宣布推出开发者测试网v1。开发者可通过该测试网进行构建测试，用户也可在无资金风险的前提下预览和测试相关功能。
目前DeFi隐私桥Aztec聚合器ZK.Money已上线该测试网。[2022/11/30 21:11:57]
正如我们所见，数据可用性是当今区块链的关键瓶颈之一。
Rollup：将执行转移至链外
Rollup的主要进步在于，它将区块链的执行和存储转移到了「链外」，即一组有限的节点上进行。与其让网络中的每个Ethereum节点执行所有交易或存储每条更新，我们可以直接把这个任务委托给Rollup运营商。
不过，这是否意味着我们需要信任这群操作员？难道这不是中心化吗？
Rollup会使用各种证明类型来继承Ethereum的安全性。OptimisticRollup允许单一诚实的实体提交一个「欺诈证明」，并为一个行为不端的序列器赢得奖励，而ZKRollup使用零知识证明来证明Layer-2链已经正确更新。
数据可用性的权衡
将执行从主链转移可以大大降低执行和状态存储的成本，不过Rollup仍需要将他们的数据发布到Layer-1链上以确保数据的可用性。从本质上讲，Rollup支付低廉的Layer-2执行和存储成本，但仍需要支付Layer-1的费用来发布他们的数据。
这可以在ArbiScan区块浏览器中任何交易的「AdvancedTxInfo」标签上看到。交易费用由发布到L1的调用数据成本、L2上使用的计算和L2存储构成，而在几乎所有的交易中，L1的调用数据都是费用的主要来源。也就是说，Rollup上最需要解决的问题便是将数据发布到Layer-1的费用问题。
Coinbase Cloud推出Web3开发者平台Node:9月21日消息，区块链基础设施平台Coinbase Cloud宣已正式推出其Web3开发者平台Node，允许用户免费构建新的去中心化应用程序。Node允许用户在访问以太坊区块链和索引器的同时创建和监控Web3应用程序，提供分层级订阅收费模式，以面向不同程度的开发者。
Coinbase Cloud表示，Node可以更快地创建Web3应用程序，同时降低复杂性和成本。这为平台提供更广泛的服务提供了支持，其中包括对支付、身份、交易和数据基础设施的一站式访问。[2022/9/21 7:11:51]
数据可用性的未来
虽然数据可用性对于Rollup来说仍是一大瓶颈，但随着时间推移这种情况也会得到缓解。
Ethereum的升级，如Proto-Danksharding和最终的完全Danksharding将大大降低向Ethereum发布数据的成本。此外，Celestia这样的项目旨在提供独立的链，而这些链是专门为提供廉价的数据可用性而建立的。
从长远来看，Danksharding和Celestia这样的系统将降低数据可用性成本并增加其丰富性，同时将问题抛回到执行层面。然而，这些解决方案还需要时间才能完全成熟：Celestia还有几个月的时间才会发布其主网，而在Ethereum能够增加像Proto-Danksharding这样的数据可用性升级之前，可能还需要一年多的时间。
调用数据压缩
数据压缩是一个比计算机本身还要古老的领域。莫尔斯电码发明于1838年，是已知最早应用数据压缩的实例。然后，计算机的使用加速了人们对于数据压缩的研究，于是上世纪50年代哈夫曼编码这样的算法就发明了出来。
Coinbase Cloud推出Avalanche开发者工具套件:3月23日消息，Web3开发者中心Coinbase Cloud添加了一套工具来支持Avalanche区块链和智能合约平台的开发。作为新支持功能的一部分，Coinbase Cloud正在运行Avalanche ( AVAX ) 公共验证节点。这允许Avalanche网络参与者将他们的AVAX代币与Coinbase Cloud进行质押，并委托权力来验证区块链上的交易。（Cointelegraph）[2022/3/23 14:12:40]
鉴于Rollup的执行成本低廉，但数据可用性成本昂贵，这些团队一直在将数据压缩算法整合到他们的协议当中。Optimism已经将Zlib压缩算法整合到他们的Rollup中，而Arbitrum即将推出的Nitro升级版则使用了brotli压缩算法。
注意：这个实验可能是在Nitro发布之前仓促完成的，以便在未压缩的Arbitrum调用数据上进行实验。
数据压缩算法肯定是有用的工具，有助于降低这些调用数据的成本。然而，压缩区块链交易是一项艰巨的任务：数据压缩的作用是寻找相同的模式并缩短它们。然而，交易中充满了地址、哈希值和签名，对于这些压缩算法来说，它们本质上是「随机数据」，不具有相似性。
只有当开发者开始关心如何减少他们应用程序中的调用数据，该类数据的成本才能真正降低。2020-2021年的天价Gas价格迫使开发者优化他们的代码，以尽量减少执行和状态存储。
Findora生态核心开发者Dr.Diffie：“人工智能”与“机器智能”存在差异:图灵奖获得者Dr.WhitefieldDiffie以DiscreetLabs资深顾问的身份受邀在世界人工智能大会发表讲话。Dr.Diffie从讨论“人工智能”与“机器智能”的差异出发，将现在的人工智能革命与七千年前人类社会最早的“城镇”概念出现做类比，讨论了未来如何处理人类与机器智能之间的共存关系，并且认为未来的不同地理区间的现代社会之间的数字媒介关联最终会压制物理上的、现代社会治理体系的关联。据悉，DiscreetLabs是隐私保护金融公链Findora生态内的核心技术贡献者之一，为FindoraFoundation的技术方案提供技术支持，并且前Ripple产品负责人WarrenPaulAnderson也于近期以产品副总裁的身份加入DiscreetLabs，他将与团队以及Findora社区合作，共同制定Findora网络的产品愿景和战略。[2021/7/10 0:41:52]
当我们过渡到L2世界时，调用数据将从最便宜的资源变成最昂贵的资源，因此开发者必须再次学习这些新的优化方案。
实验：我们可以将一次简单的Token传输压缩到什么程度
现在让我们在Arbitrum上做一个实验：我们可以将一个简单的Token传输所需的调用数据压缩到什么程度？这些优化能在多大程度上降低交易费用？
实验设计与控制组交易
为了进行我们的实验，我们将建立一个简单的智能合约，将一个Token从交易发送方转移到任何给定的地址。
这个智能合约确实需要用户在发送我们的实际测试交易之前，先发送一个approve()交易。由于这个限制，用户可能不会想用这个系统进行Token转移。然而，本实验中用到的节约成本方法也可以应用于其他合约。
Themis核心开发者 Tony：Themis目前已实现全协议上链模式，更加公开、透明、安全:8月14日，由霍比特HBTC全球商务副总裁Elsa Qiu主持的“霍比特E姐有约”第7期，进行了主题为“DeFi黑马Themis开发者讲述预言机真谛”的线上AMA，并邀请到Themis核心开发者Tony，为社区用户带来了预言机及Themis的深度分享。
谈及Themis优势，Tony称：Themis是目前唯一采用全协议上链模式，即质押、报价、奖励、挑战、仲裁的信息记录全部上链。对比同类项目，更加公开透明，更加安全。Themis在提供多资产价格的同时，实现了可验证随机数、可验证算力的预言机功能。
“霍比特E姐有约”为霍比特交易所线上AMA直播栏目，旨在为社区用户提供一个直观、清晰、便捷的平台了解项目，同时为项目方提供一个直接触达社区用户、与社区近距离交流的渠道。[2020/8/14]
在实验开始时，我们将发送一个「控制」交易以获得基准成本，它会调用一个简单的Solidity函数，用于传递Token地址、接收者地址和要转移的Token数量。
我们的测试交易使用了576,051个ArbiGas，总费用为0.43美元。
数据删减
用于对照组的调用数据有很多我们可以剥离出来的不必要数据。首先，我们需要删除所有的零，这些零只是用于数据填充。虽然它们非零字节更便宜，但仍会产生成本，所以我们需要将其删除。
开头还有一个4字节的函数签名，它是我们试图调用哪个Solidity函数的标识符。我们可以删除这个数据，让我们的代码推断出我们所要采取的行动。
经过这两步优化之后我们已经将字节码从100减少到43了。这样一来，我们的测试交易使用了494,485ArbiGas，花费0.37美元。
「助手」合约
现在我们的大部分数据是由调用数据中的两个地址组成的：一个是我们要转移的Token地址，另一个是转移的接收地址。
然而，我们可以假设大多数用户都在转移同样的几种Token。所以，从调用数据中删除整个Token地址的其中一个方法是为该Token部署一个特殊的「助手」合约。如果我们可以把交易发送给这个助手，就完全避免了发送Token地址的必要。
这样我们就把数据字节码减少到了23字节，测试交易使用了457,546ArbiGas，成本为0.34美元。
地址查询表
上一阶段我们用「助手合约」从调用数据中删除了一个地址，但是我们的调用数据中仍包含有另一个地址。
我们是否可以可以找到另一种更可靠的「压缩」地址方法呢？
值得庆幸的是，Arbitrum有一个名叫「地址表注册」的内置合约，我们可以用它来缩短我们的调用数据。
这个合约本质上是一个「电话簿」，可以将20字节的Ethereum地址转换为简单的整数。想象一下，你的朋友有一本传统的电话簿：与其把你的整个电话号码读给他们听，不如直接说「我是电话簿第200页上的第4个电话号码」，然后让他们查到你的号码。
因此，我们可以制定一个合约并用「地址索引」来代替完整的地址，并在内部查询到它。
这样我们既省去了Token地址又省去了接收地址，从而将将调用数据减少到9字节。如此一来，我们的测试交易使用了428,347ArbiGas，成本为0.32美元。
方法合并
最后，让我们把所有的方法整合到一起：
?移除数据填充与函数选择器
?使用辅助合约来删除常见的地址
?使用Arbitrum地址表来缩短其他地址
全部加在一起，我们的调用数据大小现在只有6个字节了。最后的测试交易使用了426,529ArbiGas，花费0.32美元。
有损压缩
我们刚刚谈到的所有压缩方法都属于「无损压缩」，即压缩后的输出包含与原始输入相同的所有数据。
但就像照片和视频文件通常会使用「有损压缩」算法来删除不必要的信息一样，我们也可以在大多数情况下删除不必要的数据。
我们可以通过缩短数字来去除不必要的精度。例如，ERC-20Token往往有着18位小数的精度，但大多数用户通常只关心小数点后4位。为此，我们可以建立一个合约，默认接受小数点后8位的数字并乘以10的10次方，并为需要更多精度的用户提供相应的辅助功能。
同样，日期通常表示为「1970年1月1日以来的秒数」。合约可以通过设定的不同的时间单位，如分钟、小时或天来减少这个整数的大小，并可以设置自己的「纪元」，例如，2015年1月1日。
经验总结
总之，调用数据已经从EthereumL1上最便宜的资源，变成了EthereumRollup上最昂贵的资源。Proto-Danksharding和Celestia这样的数据可用性技术最终会解决这一问题，但二者都还没有上线，而且数据可用性变得廉价且普遍可能还需要几年时间。
因此，区块链开发者需要非常注意他们交易所需的调用数据数量，因为这对终端用户的交易费用会产生重大影响。
这篇文章概述了一些可用于减少调用数据的技术方法，我相信随着越来越多的「优化大军」将注意力转向Layer2，此类方法将变得愈发丰富。
原文标题：《CrunchingtheCalldata》
原文作者：DavidMihal
原文编译：Kxp，BlockBeats
来源：区块律动
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