公司评测|超高效液相色谱企业科诺美完成近亿元A轮融资

最新投融资公司评测

近日,超高效液相色谱领军企业科诺美科技有限公司宣布完成近亿元A轮融资,本轮融资由华盖资本领投、爱博清石基金跟投,老股东元生创投继续追加投资。本轮募集的资金主要用于科诺美完全自主知识产权的液相色谱各条产品线的技术升级、扩展产品领域的系列化研发、自建工厂的产能扩张与精益改善、全球市场营销网络拓展与服务应用体系完善。

▍投资标的

一、公司简介

1.科诺美成立于2019年9月,旗下设立北京研发中心、苏州供应链中心等多家子公司,是一家高端智能液相色谱及医疗诊断解决方案提供商,专业从事智能分析检测仪器设备、解决方案的研发、生产和销售,业务范围包括常规通用检测、精准医疗、精准决策、智慧检测等领域。

Patrick Hughes与NFT区块链公司Coinllectibles达成合作:7月19日消息,总部位于伦敦的艺术家帕特里克-休斯(Patrick Hughes)是反转视角艺术作品的创造者,他已同意为融合NFTTM区块链公司CoinllectiblesTM(大同集团控股有限公司的全资子公司)制作独家艺术作品。

CoinllectiblesTM计划将帕特里克-休斯创作的独一无二的三维反转画铸成CoinllectiblesTM Fusion NFTTM。 通过区块链技术和专有的验证技术,确保艺术品和收藏品实物的所有权。(美通社)[2021/7/19 1:03:19]

二、领域概况

东京房地产初创公司Yitanzi接受比特币支付:位于东京的房地产初创公司Yitanzi,正在寻求以547比特币(600万美元)的价格,出售一栋小型商业建筑。据悉,这是日本首个接受比特币支付出售的建筑物。(韩国媒体MK)[2018/1/27]

1.液相色谱仪是利用混合物在液-固或互不相溶的两种液体之间分配比的差异,对混合物进行先分离,而后分析鉴定的仪器。超高效液相色谱的速度、灵敏度及分离度分别是高效液相色谱的9倍、3倍及1.7倍,它缩短了分析时间,同时减少溶剂用量,降低分析成本。UPLC广泛应用于药物代谢动力学、生物多样性研究、食品安全检测、环境监测等领域。UPLC的发展前景是更加智能化、自动化、微型化,以及提高检测灵敏度。

多家新三板公司涉足区块链 :据《证券日报》报道,目前,在新三板市场中,与区块链技术直接相关的公司有太一云、金丘股份、华证联、安博通、财猫网络、毅航互联等。此外,奥博信息、首都在线、云宏信息、映翰通、淘礼网、亿美汇金、远望信息、恒扬数据等挂牌企业,也涉足区块链相关技术。[2018/1/15]

2.根据贝哲斯咨询的调研报告,2022年全球HPLC市场容量达289.86亿人民币,同时中国HPLC市场容量达82.96亿人民币。报告预测至2028年,全球HPLC市场规模将会达到406.01亿元,预测期间内将以5.59%的年均复合增长率增长。

三、核心竞争力

1.在产品方面,科诺美已经陆续布局了超高效液相色谱Leaps系列、Leaps2D系列、LeapsBio系列、LeapsPrep系列、Frontier系列等,实现了目前国产化最完整的液相色谱产品线,可完整覆盖常规分析、复杂样品分析、快速分析以及制备分析;耗材色谱柱已布局从1.8μm超高效分析,到3~5μm常规分析,到7~20μm制备纯化的全面覆盖。

2.在团队方面,科诺美汇集了包括光学、机械、结构、电子、软件工程、自动化、嵌入式、分析化学、临床检验等各类跨学科领域人才。公司设立在北京的研发中心,拥有业内极少的完整的交叉学科集合体,从而实现能够完全自主的正向研发,全面掌握超高效液相色谱技术。

▍投资机构

华盖资本

华盖资本成立于2012年,是由一批来自境内外业界知名投资机构的专业人士共同创立的私募股权投资机构,专注于中国市场的私募股权投资业务。其目前管理有医疗基金、TMT基金、文化基金等多支股权投资基金,资产管理规模超200亿人民币。主要投资于医疗健康、TMT、文化三大产业成长成熟期项目,通过帮助被投企业引入先进管理经验,提升产业整合及资本运作能力,推动被投企业快速成长并实现管理资产的持续增值。

财联社创投通-执中数据显示,截至目前,华盖资本在管基金101只,对外投资事件累计296项,涉及公司255家,其中进入次轮149项,多次被投公司33家,VIE上市公司6家,IPO公司15家,拟上市公司17家。投资轮次主要有A轮、B轮、股权投资等,主要涉及医疗健康、文化娱乐、企业服务等领域。

公司测评:由财联社创投通发起,旨在研究公司科创实力,凭借企业科创力评估模型,从技术质量、专利布局、技术影响力、公司竞争力、研发规模和稳定性等维度,挖掘最具科创实力的公司。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

银河链

[0:15ms0-1:229ms