写在前面：原文作者是PlanB，在这篇文章中，他介绍了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市场假说、风险与回报模型的概念，其认为市场目前高估了未来风险，就像过去11年一样。因此，他更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格，而不是经典的风险与回报模型。
一、介绍
比特币Stock-to-Flow(S2F)模型诞生于2019年3月{{1]}，这种模型受到很多比特币爱好者与投资者的欢迎。很多分析师都采用了S2F模型，并用实际比特币价格预测进行了证实。
当然，S2F模型也遭受过批评。反对该模型最具有代表性的论点来自有效市场假说。反对观点指出，S2F模型是基于公开的信息，因此，分析和结论必然是已被计入价格的。
继6月15日Blackrock BTC ETF请求公告之后，美国实体持有和交易的比特币供应份额出现显着上升:金色财经报道，加密货币分析公司Glassnode发推称，继6月15日Blackrock BTC ETF请求公告之后，美国实体持有和交易的比特币供应份额出现显着上升，如果这一趋势持续下去，这标志着供应主导地位的潜在拐点。[2023/7/9 22:26:45]
在这篇文章中，我分享了个人对S2F模型及EMH理论的观点。然后分析了套利机会、风险回报模型以及衍生品市场。
二、StocktoFlow模型
S2F模型是作为一种比特币估值模型被发布的，它的灵感来源于尼克·萨博提出的“不可伪造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous对S2F的分析。
S2F是一种稀缺性度量。随着时间的推移，S2F与比特币价格之间的幂律关系，捕捉到了TraceMayer所描述的比特币复杂网络效应动态系统的基本规律。
DFG创始人：机构投资者仍然相信比特币的潜力:数字金融集团（DFG）创始人James Wo接受采访时表示，从长远来看，机构投资者仍然相信比特币的潜力，投资期限较长的基金实际上是在押注比特币的长期增长。目前的下跌对这些投资者来说不算什么。展望未来十年，随着区块链的大规模采用（类似于90年代末和21世纪初互联网的采用），我看到了一个未开发的价值——而且可能是持有比特币带来的好处，不仅仅是利润。（Crypto News Flash）[2021/7/19 1:02:55]
S2F模型也是一个幂律函数，它适用于2009年10月至2019年2月的月度数据：BTC价格=0.4*S2F^3。而另一个版本的模型则根据2009-2019年的年度数据给出了更高的价格：BTC价格=0.18*S2F^3.3
CFTC：比特币净空头合约增至1672手:根据路透的计算和商品期货交易委员会上周五(5月28日)公布的数据，比特币净空头合约增至1672手，此前截至5月18日的一周共959手，为自去年3月底以来最小的净空头合约。（路透社）[2021/6/1 23:00:28]
NickPhraudsta是第一个验证S2F模型的人，他补充了协整分析，并表明这种相关性可能不是虚假的。MarcelBurger验证了S2F模型和协整，并进行了若干附加统计检验。
三、有效市场假说
有效市场假说是金融经济学中的一个著名理论，它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根据哈耶克的说法，市场是信息处理系统，其提供尽可能最佳的价格发现。
而正式提出EMH理论的人，则是2013年诺贝尔奖得主尤金·法玛，其描述了3种EMH类型：
弱有效市场假说：历史价格数据已被计入，无法被用于盈利目的。技术分析和时间序列分析是不起作用的；半强EMH：来自MSNBC、彭博社、华尔街日报等媒体及研究公司的公共消息已被计入价格，无法被用于盈利目的。基础分析不起作用；强EMH：即使是内部信息也无法被用于盈利目的，因为所有的信息都是已被计入价格的。大多数投资者和经济学家都认为现代金融市场是合理有效的，但他们拒绝强EMH理论。
彩云比特创始人吕磊：比特币挖矿技术相对而言到了瓶颈期:金色财经现场报道，7月5日，由杭州市余杭区政府指导，杭州未来科技城管委会、巴比特主办的2020杭州区块链国际周在杭州举办。在以《后减半时代矿业进化论》为题的圆桌讨论中，彩云比特创始人吕磊指出：比特币挖矿技术相对而言到了瓶颈期，行业的政策要比以往更为明朗一些。未来，矿业会更加完善，矿场的服务标准正在不断的整合。矿机的标准也正在提高。在区块链大行业中，比特币挖矿作为技术行业的小的细分，是最先成熟的。第二个行业趋势是各个环节更加专业。以后对于比特币挖矿感兴趣的人，肯定是要通过平台参与的，今年出现这么多的云算力平台，是一个全流程的整合。[2020/7/5]
那么根据EMH理论，S2F模型应该是pricedin的，因为它基于的是公共可用数据。
四、风险与回报模型
老实说，在我20多年的机构投资管理经验中，我从未直接使用过EMH理论。在实践中，我们假设EMH，并使用风险&回报模型。
分析 | 以太坊主流交易所24H交易量有一定下滑 对比特币汇率保持稳定:据 TokenGazer 数据分析显示，截止至 11?月 7日 11 时，以太坊价格为$189.25，总市值为$20,516.15M，主流交易所24H交易量有一定下滑，当前交易量约为$68.48M；近期以太坊对比特币汇率保持稳定；基本面方面，以太坊链上交易量、链上DApp交易量略有回调，新增地址增速、算力保持稳定；以太坊 30 天开发者指数约为 2.24；以太坊与 BTC 180 天关联度保持稳定，30 天 ROI 有一定回调；据TokenGazer官网六道数据显示，以太坊情绪指数移动平均线持续下滑，Grayscale以太坊持仓量保持较高仓位；ERC20 代币总市值约为以太坊总市值的 60.31%，持续下滑。[2019/11/7]
4、1假设EMH
有些人认为比特币市场是没有效率的，但我不同意这种说法。过去，你可以在一家交易所以美元购买到比特币，然后在另一家交易所以欧元或日元出售比特币，然后再将比特币兑换成美元获利，套利是可能的。但这些日子已经过去了，如下表所示的价格：BTCUSD=8100
BTCEUR=7300
BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11
EURUSD=1.11
BTCJPY=885.000
BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109
USDJPY=109
如果你用大型计算机、快速通信线路以及高频交易算法，你可能仍会有一些钱可赚，但这种套利机会已经没那么容易获得了。
我们可以放心地假设，每天交易额达100亿美元，且市值超过1500亿美元的比特币市场是相当有效的。
4、2风险与收益模型
假设EMH并不意味着你无法赚钱。你只是需要冒风险，EMH和无套利点将我们引向风险与回报模型。1990年诺贝尔奖得主哈里·马科维茨用他著名的投资组合理论(PT)引入了一个早期风险与回报模型。另一位诺贝尔奖得主威廉·夏普则发表了他著名的资本资产定价模型。根据马科维茨和夏普的说法，所有的回报都可以用风险来解释。
这是一个简化版的风险与回报模型：
图片：债券、黄金、股票，以及比特币
理解这个图表是非常重要的，所以让我们深入研究一下。
这张图表的X轴是风险，Y轴则是回报。
图表显示了三种典型的资产：债券、黄金和股票。债券的风险最低，回报最低，黄金的风险高达33%，回报率高达7.5%，股票的风险最高，回报率最高。
关键的见解是，收益可以仅用风险来解释，这与EMH是一致的。如果你遇到一个资产，它是在这条线以上的，那么你的第一反应会是：它可能是一个伟大的投资机会。而一个更好的反应则是：这太好了，所以它不可能是真的。我们可能遗漏了风险，应该设法使资产恢复至正常范围。而量化风险是困难的，事实上这对于金融机构的专家而言也是如此。如果一个投资者计算出风险低于市场价格，并且他确切知道资产的表现为何会高于这条线，那么，只有在那时，他才应该决定投资。
比特币确实是在图表之外的：其回报率为200%，风险则为80%，由于我无法将其绘制在图表上，所以我将其调整为1%的比特币加上99%现金的投资。这种比特币投资策略，也远远优于这条线：8%的回报，1%的风险。所以我的第一反应是：市场看到了数据中没有的风险。而以下，则是一些可能的风险：
比特币死亡的风险；政府将比特币定为非法，并起诉开发者的风险；致命软件错误的风险；交易所被盗的风险；矿工进行51%攻击的风险；减半发生后矿工陷入恶性循环的风险；硬分叉风险；从有效市场假说和风险回报理论的角度来看，所有这些风险都应该包含在价格数据中。但这些风险并没有在数据当中。根据有效市场假说和图表中的风险回报公式，1%的风险应给予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回报。而数据显示，过去11年，1%比特币+99%现金的回报率为8%。
市场似乎高估了这些风险，比特币确实是一个巨大的投资机会，这符合S2F模型。
五、衍生品市场
关于市场的未来，让我们看看衍生品市场的看法是怎样的。
期权市场并没有认为下一次减半发生时或发生后，比特币价格会出现上涨：
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