这些自然语言处理小知识,你都学会了吗?| 课间测验

随着第10集「社会计算」的发布,

《知智一分钟》第三季「自然语言处理篇」正式完结!

这些正在改变我们的生活的AI知识,你都记住了吗?

在开始复习之前,先回答几个小问题吧?

Q&A

1、符号主义和联结主义,哪方更倾向于数理逻辑?

A.符号主义B.联结主义

2、目前机器翻译使用的是基于规则的翻译方法,还是基于神经网络的翻译方法?

CZ回应末日博士攻击:有些人试图通过攻击别人来出名,这些人大概率很难富有:11月17日消息,Binance创始人CZ针对末日博士鲁比尼此前攻击言论表示:我们不在乎,有些人试图通过攻击别人来出名。这些人大概率很难富有,我们不把精力放在他们上面。并且他十分不礼貌,他不尊重当地的文化。当你被邀请去一个国家做客时,你不能攻击这个国家的监管机构,你不能决定这个国家应该把谁踢出去或者不踢出去。我觉得任何人都会被踢出去。

Binance在世界各地获得了15个经营许可证,是全世界拥有许可证最多的加密交易平台。Binance US在美国也获得了44个州的监管许可。我们与全球的顶尖监管机构友好合作,阿布扎比是世界上最有信誉、最可靠的监管机构之一,也是最早开始关注Crypto行业的监管机之一。所有这些事实都与鲁比尼他做出的疯狂攻击相矛盾,所以我们不花时间在他身上。

此外,CZ还表示每个行业都有好的玩家和坏的玩家。麦道夫在一个受监管的行业,他的公司是FTX的10-15倍。但我们不会因为出现了一个麦道夫,就认为所有其他的银行、所有其他的金融机构都是坏的。所以我想有些人试图把一件事泛化到整个行业、整个种族和很多群体。我认为这是非常糟糕的行为,要么过分简单化,要么就是纯粹的恶意。我不在乎是谁,我们也真的不关心这些言论。[2022/11/17 13:17:55]

A.基于规则B.基于神经网络C.两者都有D.除两者外还使用了更多方法

Terra联合创始人 :如果这些监管机构真的想在全球范围内监管该行业,现有的规则就是行不通的:金色财经报道,根据最近的法庭文件,加密货币公司Terraform?Labs 及其联合创始人 Do Kwon起诉了美国证券交易委员会。在上个月的一次区块链活动中,这位联合创始人收到了美国证券交易委员会 (SEC) 的传票。

在这方面,这位高管曾表示,他理解 SEC 对他们可能没有完全了解或热情的产品的担忧。传票是针对 Terra 以合成资产为重点的Mirror Protocol发出的,该协议允许用户铸造与苹果和特斯拉等公司实际股票价格挂钩的代币。

这位联合创始人警告说,世界各地的金融监管机构很快就会以类似的方式来追捕 DeFi,并补充说:“这就像是你试图开始一场金融革命时必须处理的事情之一。 ”?然而,如果这些监管机构真的想在全球范围内监管该行业,现有的规则就是行不通的。(ambcrypto)[2021/11/1 6:24:01]

3、计算机能为英文作文评分吗?

声音 | V神:并不看好大型机构区块链的设置,很难让这些区块链真正去中心化:以太坊创始人V神(Vitalik Buterin)近日在接受采访时表示,创建以太坊最大的挑战不是技术上的挑战,而是社会挑战。在安全问题上,V神提出了一种社会恢复的方法,将资金存储在一个由私有密匙保护的智能合约中,其他五个密匙由其他受信任的人持有。如果私钥丢失,如果使用了5个密钥中的3个,智能合约可以被编程来恢复钱包。他还谈到,5G技术和更快的互联网连接将极大地提升区块链的可扩展性。V神表示,在尝试提高事务吞吐量方面正在进行大量研究。V神还说,在过去的五年里,每当大型机构开始谈论区块链,他们往往会关注区块链的设置。他表示:“我不是特别看好它们,我认为很难让这些区块链真正去中心化,让人们信任它们。”(AMBCrypto)[2019/10/31]

A.能B.不能C.不知道

4、搜索引擎是最常见、规模最大的__________系统。

5、Chatbot内部通常包含________库、_________库、_________库。

以上问题的答案都在过往视频中——

不清楚的内容,可以重新观看第三季「知智一分钟」复习(ε`)

一张图表

在这张图表的正中,是自然语言处理最最基础的任务,包括:将句子拆成一个个词语的自动分词、能找出句子中的实体的命名实体识别、能判断句子中每个词词性的词性标注等等;

基于这些基础任务,人们就能完成一些相对复杂的任务:比如语义分析、文本分类、信息检索、自动摘要等等;

基于这些或基础、或复杂的自然语言处理任务,人们就能完成一些可以改变我们生活体验的实用任务:比如机器翻译、问答系统、情感计算、社会计算等等。

在策划这一季时,我们有倾向的选择了接近日常的实用任务,包括它们是什么、如何完成以及有什么作用,并将一些基础任务穿插其中。

接下来……

我们会马不停蹄的推出第四季!

如同第一季人工智能基础知识中我们对人工智能作出的划分一样,在讲解过计算机视觉、自然语言处理之后,我们会进入语音任务中,和声音打交道~

之前有小伙伴留言说,想要了解更多人工智能在工业界的相关应用。

完全没问题!相关内容正在策划中(●°u°●)」

大家有什么想要了解的内容,欢迎在下方留言或公众号留言,喵工智能后台等撩~

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第三季内容回顾:

NLP是什么|机器翻译是什么

机器翻译的新花样|什么是信息抽取?

搜索引擎是如何工作的?

计算机能理解人类的情感吗?

舆情监控与你的关键词图谱

Siri的秘密|打造自己的Siri

机器能为作文打分吗?

社会计算是什么?

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