如何通过 NFT 中的注意力经济来建设产品

NFT领域正在迅速发展,其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题:产品如何定位自己以满足用户的需求,以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力?最宝贵的商品在哪里?

我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

美国空军和雷神公司正在研究如何利用DLT技术帮助指挥天空:金色财经报道,美国空军(USAF)持续进行的一系列区块链投资正在进入战斗管理系统领,其已与美国大型国防合约商雷神(Raytheon)签订了近50万美元的合同。该合同的标题是“描述DLT(分布式分类帐技术)在Air C2中的适用性和相关性”。合同的标题表明,雷神公司的先进技术研究人员将考虑DLT如何可以使指挥官密切注视天空以及飞行员。[2020/9/4]

我们都是:a)消费信息或b)采取行动,无论是出于财务还是非财务目的。

让我们把这种「NFTGodmode」称为北极星,即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

动态 | Cryptopia清算跟进:总资产为170万美元 清算人需向法院咨询如何支付欠款:据rnz消息,Cryptopia清算公司Grant Thornton需要就如何现款支付客户欠款向法庭寻求法律咨询,因为世界上还未有任何法律先例。来自Grant Thornton的清算人David Ruscoe和David Ruscoe发布报告称,Cryptopia目前欠款超过400万美元,而总资产为170万美元。本周,法院下达命令,允许他们使用该公司持有的比特币为清算提供资金。 据此前消息,Grant Thornton发布清算报告显示,Cryptopia欠69名无担保债权人债务超过210万美元,有担保债权人的债务超过140万美元。此外,该公司欠员工未付工资、假期工资以及无担保债务近60万美元,预计无担保债权人的数量将会增加。在今年1月份遭黑客入侵损失1600万美元后,Cryptopia目前已申请美国破产保护。[2019/6/1]

我们离实现NFTGodmode有多远,今天的产品在这些注意力块中是如何定位的?让我们在下面深入探讨。

动态 | 受监管代币交易商寻求SEC澄清数字资产如何符合美国证券法:据Coindesk报道,受监管的代币交易商Templum希望美国证券交易委员会(SEC)澄清在区块链上跟踪或代币化的数字资产如何符合美国证券法规。为此,该公司上周向SEC提交了一份规则制定请愿书,其中概述了在某些形式的证券交易中如何利用加密资产和区块链技术。Templum联合创始人兼首席执行官Vince Molinari表示,该公司要求明确这些新生技术如何适应当前的监管计划。 至少在他们看来,它们并不存在于现有框架中。具体而言,Templum希望SEC解释区块链平台何时必须注册为清算公司或清算公司可以如何使用区块链,以及区块链平台何时必须注册为转账代理或告知数字资产发行人何时必须使用区块链转账代理人。该公司还试图了解SEC会何时可对现有的托管和客户保护规则进行改善,以允许用于跟踪证券交易的区块链。[2018/12/21]

行动层Passive

声音 | 罗玫:金融机构非常重视如何对加密货币进行计量:据数字金融资产研究中心微信公众号消息,清华经管数字金融资产研究中心主任罗玫称如何对加密数字货币进行计量是国际国内证券监管机构、税务和会计准则制定机构都非常重视的领域,国际会计准则和美国GAAP都没有对加密数字货币的会计计量和确认制定单独准则。建立新的财务报告规范需要会计准则制定委员会的参与,也需要和正在经历变化的加密数字货币的证券规范、以及税务规范同时融合更新。[2018/11/27]

你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs?在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC?在「Passive」板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情,且主要是非投机性的。

Active

Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里,流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例,具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位,这并不奇怪。看看OpenSea,它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中,Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。

信息层Push

Push,或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上:为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产,但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则,你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理,其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。

LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源,让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题:a)寻找新的产品来尝试,b)发现其他人正在接触的东西,以及c)跟上流行的东西。

DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪,这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步,但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里,我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索,同时也倾向于基于这些数据的应用发现。

与「Push」不同的是,这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流,而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。

撰文:AlexGedevani

编译:深潮TechFlow

来源:比推

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