谁能阻止AI绘画毁灭“视觉中国”们?

作者:IvesDuran

“只需要键入简单的语言描述,只需短短几分钟,便可生成画作。”这种利用人工智能作画的技术,在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间,#呼叫AI帮我画#的话题引发在网友中引发广泛讨论。

AI显著的降低了绘画的技术门槛,也吸引了大厂的关注。美团、字节、百度等互联网大公司,纷纷推出AI绘画产品。

虽然部分知识产权界的专家,认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此,行业的发展已经领先于规章制度,经济价值决定AI绘图会走得很远,以人们意想不到的速度。

对于视觉中国这种以图片版权运营作为主要收入来源的企业来说,如果不适时改变经营策略,AI绘画诞生将给这些企业的经营带来巨大的冲击。百亿市值,可能毁于一旦。

视觉中国是谁?

视觉中国成立于2000年6月,在2014年深圳A股上市,是国内图片行业唯一一家主板上市公司。通过一系列的整合、并购,视觉中国形成了视觉内容及服务、视觉数字娱乐、视觉社交三大业务板块。其中,视觉内容及服务占到了公司营收的绝大部分。

简而言之,视觉中国是一个以图片版权运营为核心的平台,其运营逻辑如下图。

OPNX:上周单日交易量曾超5000万美元,日交易量平均为4100万美元:6月26日消息,Three Arrows Capital创始人ZhuSu等人创办的加密索赔和交易平台Open Exchange(OPNX)发推称,信用货币oUSD目前正处于开发阶段;真实世界资产(RWA)奖励对OX质押者开始生效,第一个JusticeToken开始发行,并向OX质押者进行第一次每周分配;OX代币已支持以太坊、Polygon、BNB Chain与Arbitrum等多链网络,用户可桥接OX代币。同时,OPNX上交易量创历史新高,上周交易量首次在单日超过5000万美元,过去7天平均交易量为4100万美元。此外,超过2600万枚FLEX已被转换为OX,已铸造29亿枚OX、已质押15.6亿枚OX,质押率为53.6%。[2023/6/26 22:00:23]

截至2023年3月6日,视觉中国的总市值达110.41亿元,在数字媒体行业,其市值仅次于新华社,位列第四。

GlobeTopper和Knox Wire宣布建立5000万美元的全球支付伙伴关系:金色财经报道,GlobeTopper和Knox Wire宣布建立 5000 万美元的全球支付合作伙伴关系。此次合作将增强全球支付能力。该合作在Zed Network的协调下,将为GlobeTopper在190多个国家提供同一天的支付服务。[2022/11/27 20:55:21]

2021年,来自视觉内容与服务层面的营收达6.5亿余元,占到了视觉中国总营收的99.53%,较上一年同比增长15.48%。视觉中国表示,该公司目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的版权内容。其中,机构供应商提供的内容占比达60%,签约供稿人提供的内容占比达30%,自有版权内容约占10%。

图库定价如下。

显然,从版权内容的数量规模来看,这其中很大一笔收入来自图片版权运营。不只如此,基于旗下版权资源,通过发起版权维权诉讼,视觉中国旗下公司也有了上百万元的进账。

以太坊合并后供应量已减少超200ETH:金色财经报道,据ultrasound.money数据显示,以太坊合并后供应量已减少200.39ETH。数据显示,截至发稿时的供应量为120,520,941.26ETH。[2022/9/15 6:58:51]

来源:知产宝裁判文书可视化分析以视觉中国旗下公司——汉华易美图像技术有限公司为例。该公司作为当事人,可以检索到的著作权纠纷案件达1317件,案件集中分布在2016年~2021年间,单案平均判赔金额1.26万元,判赔支持率24.92%。那么,这些案件中,汉华易美天津公司通过维权取得的赔偿金可达到413万元。

虽然视觉中国通过版权运营,获得了不菲的收入,但维系其商业模式运转的源动力在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构伙伴、自有版权。而这些版权作品的产生,仍然依靠人工创作。

而AI绘画的兴起,正在通过技术革新,打破图片创作门槛。其极低的创作成本,未来必将成为与“视觉中国”们同台竞技的强劲对手。

NEAR将wallet.near.org转变为多钱包门户的计划暂缓:8月17日消息,NEAR基金会将wallet.near.org转变为多钱包门户的计划暂缓,并表示此举旨在确保尽可能流畅的用户体验。NEAR核心团队Pagoda表示将在未来几个月内收集社区反馈并决定合适的前进道路。

此前报道,NEAR计划将wallet.near.org转变为所有兼容NEAR的钱包的登录页面,并鼓励wallet.near.org上的钱包持有者将其钱包迁移到新的提供商。[2022/8/17 12:29:54]

AI绘画vs视觉中国:成本账“高下立见”

AI绘画——A.I.-GeneratedArt,即人工智能图像生成技术,通过人工智能或者深度学习算法,模拟笔触、设计图像生成规则,进而生成画作,并且可以通过后天不断学习,精进绘画技巧。实践中,AI绘画既可以辅助人工,成为AIUGC,也可以独立创作成为AIGC。

2018年,由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称,这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。

2022年起,关于AI绘画商用的消息越来越多,各类AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。

据国海证券调研报告显示,C端,AI绘画产品通过“内容付费+会员付费”的方式变现。B端,AI绘画被应用于广告制作、游戏场景制作等领域,降低内容成本。同时,AI绘画作为工具/功能集成到一些图片编辑、社交软件中,既增强了软件的互动功能,也增强了用户的活跃度。

BendDAO将在Snapshot上进行Uniswap上流动性激励等治理提案的投票:金色财经消息,NFT流动性协议BendDAO将在Snapshot上进行新一轮治理提案的投票,本轮提案包括分配150万美元的BEND代币用作漏洞赏金;分配3亿枚BEND代币用作UniswapV2上的流动性激励,分为三年线性释放;制定“蓝筹”NFT判定标准,包括地板价、市值、总量、持有者数量等。三项提案的投票均将于北京时间今日20:00开始。[2022/4/25 14:47:27]

与传统的图片产业相比,当相关的算法规则建立之后,AI绘画生产内容的成本可以无限趋近于零。

以国外较具有代表性的三家AI绘画公司——Midjourney、StabilityAI、OpenAI为例。

三家公司的单次生成费用,不超过0.3元人民币。而这三毛钱的费用,可以让用户一次生成最少4张图片。以Midjourney公开的试用模式为例,25分钟的免费GPU时间,可以大致支撑25次免费生成。也就是说,AI绘画1分钟出1张图,向用户收不到一毛钱,且可以用于商用。

这样的出图速度,人工是难以企及的。据报道,某游戏公司将皮肤绘制的工作外包出去,每张稿费五六千元,画师需要画一个星期。而在小红书上,兼职画手出单张原创头像,从接单、出初稿到修改,也需要两三天的时间。

再说下人力成本。对于企业来说,雇佣一位插画师作画,哪怕是一位应届生,也需要支付4K左右的基础工资。

相较而言,视觉中国等版权运营平台虽然与画手、摄影师等不存在劳动关系,是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小红书用户公开的创作者分成收入明细为例,一幅图片作品,视觉中国需要支付创作者少则几块钱,多则上百元的稿酬,比AI绘画的成本高几十到上千倍。

虽然,视觉中国可以将签约的作品再卖出,应用到媒体、广告、纸媒等应用场景。但当机器可以高效的出图,已经有些企业开始主动减少内容创作的人工成本。

而对于AI绘画公司来说,想要接更多的单、出高质量的图,只需要不断优化算法模型即可。

版权争议困不住AI绘画的“高歌猛进”

不过,AI绘画火了,版权争议也随之而来。两个月前,一场针对AI绘画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。

据报道,一些创作者在社交网络上发起了抵制AI的话题,声称AI剽窃了自己的作品。同时,一些艺术家,向美国加州北区地方法院提起集体诉讼,状告StabilityAI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技术,侵犯艺术家的版权。

产生争议的原因是,人工智能深度学习的数据中可能包含版权作品,人工智能在绘画的过程中,也可能直接临摹了某些版权作品,导致部分AI绘画作品与一些创作者的版权作品,在外观上存在一定程度的近似。

但版权争议,会阻止AI绘画扩张吗?中短期内,并不会。

首先,AI创作的作品构成著作权法意义上的作品吗?这一问题暂无定论。有观点认为,从创作的结果来看,只要具备区别于在先作品的独创性,即可构成作品。但也有观点认为,AI绘画作品不过是应用算法、规则和模板的结果,该过程不构成创作,也就算不上著作权法意义上的作品。

其次,即便AI创作的作品可以被视为著作权法意义上的作品,AI版权的归属,也没有明确的答案。据报道,除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”,大多数国家对于作者的界定仍是自然人。

再次,即便是可以将AI绘画产品的运营者定义为“作者”,底层数据、算法模型掌握在运营者受里,创作者如何举证证明AI创作抄了某个特定作品,存在一定的难度。

AI创作的特殊性,使得与之相关的法律规制道阻且长。这也意味着,AI绘画产业在中短期内处于上升通道。国泰君安分析师陈筱预测,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,或有600亿以上的市场规模。?

在同一个市场,新技术产业的诞生,往往意味着旧有技术产业的衰亡。就如同在出行市场,马车替代步行,内燃机汽车替代马车,以及正在进行的电机汽车替代内燃机汽车。

既然技术让AI绘画如此高效低廉,为何还要耗费更多费用购买版权库图片?这是个问题,生存或毁灭的问题。

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