AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！
加密数字艺术进入新的成长期 Cryptoart.ai平台进入公测:根据17岁的少年艺术家FEWOCIOUS的消息，今年年初价值100美金的加密艺术作品“Moment i Fell in Love”，今天以25000美元的价格出售给了收藏家Eric Young。几个月的时间，涨幅高达250倍，加密数字艺术已经进入了一个新的成长期。据悉，由LinkArt（LAR）基金会领投的加密艺术平台Cryptoart.ai已进入公测，已有来自20多个国家的艺术家注册并发布了加密艺术作品。Cryptoart.ai号召称：“做中国首批加密艺术藏家，一起享受艺术品投资的魅力吧。”[2020/11/9 12:06:14]
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。
Ubitquity与Rainier Title合作利用区块链保存房地产和产权记录:基于区块链的房地产和产权记录保存平台Ubitquity近日宣布将与Rainier Title达成合作，后者是一家服务于华盛顿州的产权和第三方托管公司。Ubitquity将打造一个平台，用于创建代币化的产权记录和产权转让的平行记录。（CryptoNNinjas）[2020/8/7]
过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？
然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。
但今天本文要介绍的重点——CNTM
数字收藏品Blockchain Heroes不支持法币或信用卡支付:数字收藏品交易卡系列Blockchain Heroes本周推出，但不能用法币或信用卡支付方式购买。用户只能用WAX代币购买套装，目前该代币的价格为0.05美元。联合创作人Joel Comm对此表示：“我们是在和Blockchain Heroes宇宙的中央集权者做斗争，所以为什么要使用旧世界的金融系统呢？”此外，Comm还透露，他们已经与交易卡公司Topps达成合作，将发行”Garbage Pail Kids“系列中的一个交叉角色。（Cointelegraph）[2020/8/6]
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！
Argo Blockchain5月共挖出252枚比特币 受减半影响环比下降:伦敦上市挖矿公司Argo Blockchain公布了其5月运营数据。2020年5月，Argo Blockchaino共挖出了252枚比特币，相较于4月份挖出的319枚BTC有所减少，这使得今年前5个月开采的BTC总量达到1489个。本月挖矿产出减少的主要原因是区块奖励减半。根据当月的每日外汇汇率和加密货币价格，5月份的挖矿收入为193万英镑，较4月的180万英镑有一定提高。（ADVFN）[2020/6/3]
那什么是CNTM？
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
动态 | Polychain 、DCG投资加密期货交易所CoinFLEX:据coindesk消息，风险投资公司Polychain Capital和Digital Currency Group（DCG）投资了加密货币期货交易所CoinFLEX，目前未公开金额。CoinFLEX周三发布消息称，随着新的融资，这两家公司已加入其先前的支持者，包括Trading Technologies，Roger Ver和Dragonfly Capital Partners。[2019/3/13]
未来发展
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三个核心问题：
对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；
拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；
拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；
拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充：
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势：
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；
所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎：Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
最后：
欢迎私信进交流群！
感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。