“在现阶段，对于游戏公司来说，找到AIGC的应用问题，比在实际投入使用更加关键。”小牛互娱游戏制作人王正表示。
AIGC从几年前就有了概念，但是直到去年11月底，当王正看到AI能够以油画、赛博等不同的风格将文字所包含的意境丝毫不差地绘制出来时，他意识到行业要迎来变局了。
3月以来，游戏行业对AIGC领域的人才需求持续增加。在薪资待遇方面，游戏公司一扫去年“降本增效”的阴霾，常规职位月薪基本在30K左右。而像网易这类头部公司，旗下重点项目的AIGC职位招聘底薪甚至在60K+。
抢先抵达技术边界、创建新的产业链上下游领域、组建小型的游戏公司，游戏行业是最积极迎接AIGC的行业之一。目前国内游戏行业尤其是中小公司面临的资金短缺、人才匮乏、成本过高等压力，或将因为AIGC的成熟迎来破解。
大公司搞研发，小公司做产品
王正并不是一个技术先锋，很小的时候，热爱下围棋的他认为在围棋领域，此生不可能会出现计算机战胜人的情况。但是2017年柯洁惨败给AlphaGo的现实，让他第一次清晰地意识到了人工智能的冲击。
STEPN开发商Find Satoshi Lab宣布推出NFT AIGC产品GNT，并将开启测试版活动:3月15日消息，据官方消息，STEPN 开发商 Find Satoshi Lab 宣布将推出 NFT AI 生成内容 (AIGC) 产品GNT，GNT 可为用户提供一站式服务，在多链 NFT 市场 MOOAR 上创建和铸造 NFT，而不需要 AI 相关知识或智能合约的部署过程。
据悉，GNT alpha 测试版将在未来几天内进行限时免费试用，创作者需要燃烧 GMT 来生成和铸造 NFT[2023/3/15 13:06:25]
关于人工智能对游戏行业的冲击，业内人士的反应和王正一样。从去年11月以来，网易、腾讯的游戏部门纷纷公开表示，将投入资金进行AIGC的开发。
游戏行业是AIGC的主要应用场景之一。由于它可以满足游戏几乎所有内容生产的要求，大幅度降低对人才的需求，因此将极大地缓解资金的压力。
前不久，投资公司a16z曾在其研究论文《AIGC在游戏中的革命》中提到，在所有娱乐类目中，游戏会是生成式AI影响最大的领域。招商证券也表示，ChatGPT科技浪潮下，游戏行业有望是最终的受益者，自动生成人物和场景等有望出现，游戏行业千人千面将成为可能。
DigiDaigaku已开启NFT空投活动，Villain系列免费铸造即将上线:11月2日消息，NFT项目DigiDaigaku发文宣布，Genesis和Heroes持有者将收到2个黑暗灵魂（dark spirit）空投，Rogue heroes持有者将收到1个黑暗灵魂空投。这些黑暗灵魂可制造强大药水使 DigiDaigaku 变异成为恶棍（Villains）。
所有DigiDaigaku Genesis 和 Heroes 持有者都拥有 Villain 系列免费铸造资格。DigiDaigaku Villain 系列总量 10000 枚，铸造日期将很快开放。药水与 Villain 系列结合可以成为 Super Villain，药水将影响反派的特性。
截至发文时，据 OpenSea 最新数据显示：DigiDaigaku Genesis系列地板价暂报11.99ETH；DigiDaigaku Heroes系列地板价暂报6ETH。[2022/11/2 12:10:16]
在小牛互娱内部，一支AIGC的攻坚行动组在王正的带领下成立了，由8个画师、8个技术人员组成。他们的任务，就是探索AIGC在落地使用时，将会遇到哪些瓶颈。
澳本聪Craig S. Wright注册新Twitter账号，此前老帐号已注销3年:2月11日消息，澳本聪CraigS. Wright于2月4日注册新Twitter帐号，其Twitter简介为比特币的创造者。此前报道，CraigS. Wright在2019年3月主动注销Twitter账号，其自证中本聪的推文被删除。[2022/2/11 9:45:34]
“你碰到越多的技术瓶颈，意味着你在行业中竞争力越大，”王正表示，“原因很简单，AIGC的技术你在用，我也在用，那我就要跑得更快一些，尝试技术在更多场景的落地情况，知道瓶颈都在哪里。”
手部细节是AIGC的软肋。一张图是人画的还是AI画的，一看手就知道了。主要是因为手是人类最复杂和灵活的器官，手部动作千变万化，电脑很难去模拟，AI生成1000张图，可能只有一两张是可以用的。正因如此，目前网上的AIGC人物画，几乎看不到他们的手部细节。
基于网上的论文，王正的团队很快找到了解决方案：借助ControlNet神经网络结构，可以通过检测边缘轮廓线，来精细化绘制和生成想要的细节；还可以通过生成和调节骨骼，让AI作品动起来。
区块链之父Scott Stornetta：我不是中本聪，Craig Wright也不是:关于中本聪（Satoshi Nakamoto）这个名字，区块链之父Scott Stornetta称，你可以买一本关于日本名字的字典，Satoshi可以有20种日本汉字。但我倾向于认为‘satoru’是‘to know’、‘to be wise’。”“中本”在日本非常常见，如果把它分解成汉字，那么可能的解释是：‘Naka’显然是中心，‘moto’是起源。虽然其工作以及能流利使用日语使他成为完美的中本聪候选人，他一直明确否认。因此，我们很大一部分注意力都放在随着时间推移不断更新记录完整性的能力上，这样记录就能持续几十年甚至几个世纪，我们就能在抗量子计算和所有这些东西中生存下来。这是中本聪没有注意到的。虽然他不知道中本聪的身份，但排除了Craig Wright的可能性。他认为，我们应该努力理解中本聪对比特币的愿景，以便理解如何向前发展。他认为比特币与其说是科学，不如说是艺术。我是这个阵营的一员，我相信用比特币做的事情肯定是天才的杰作。但这更像是一件艺术品，一件为许多可能性打开大门的工程艺术品，但绝不是最终或最佳的解决方案。（Cointelegraph）[2020/4/28]
但是这种优势并不明显。在他们攻克手部细节问题以后没过多久，网上已经爆出了“AIGC手部细节已被攻克”的消息。这意味着他们的优先性还没有等到项目落地，就已经消失了。
声音 | Craig Wright：比特币作为一个概念需要保持不变:据ambcrypto消息，nChain的Craig Wright谈到了比特币[BTC]的未来前景以及实现Satoshi Nakamoto愿景的方法。他还谈到了工作证明[PoW]与股权证明[PoS]的不同之处。根据Wright的说法，比特币作为一个概念需要在未来几年内保持不变，否则就会失去作为交易商品的价值。[2018/11/11]
王正坦言，归根结底，目前遇到的问题都是产业链的问题，是在实际运用过程中产生的。“因为我们目前的所有技术都来自于国外，我们根本难以触碰底层技术的屏障边界，而且我们所能找到的解决问题的办法，其实就是去国外的论坛上‘抄答案’。”
相对于大公司，中小公司在技术研发上则更倾向于按需开发。基于这样的前提背景，王正表示：AIGC在内容的创作上是有很大的助益，但是90%的中小企业都没有探索的价值。
董哥之前是4399的程序员，去年离职后回到上海，寻找新的工作机会。虽然一直在关注AIGC的新闻，但是直到去年ChatGPT的报道出来以后，他才第一次意识到AIGC在游戏领域的应用。几个朋友一拍即合，很快组成了一个团队。
“大公司砸钱搞技术突破，跟小公司也不冲突，我们注重产品，”董哥也表示，“我们做的游戏需要什么，我们就研究什么，不需要为了新技术去花精力。”
游戏生产的逐步“中台化”
AIGC的出现，将更进一步推动游戏生产专业化分工。
李宗兴是广州一家2D转3D的开发商，研发的产品就是通过对人物行为的捕捉，然后生成动图。目前已经有200多家公司在跟他们谈合作意向，甚至有的公司还没签合同，就把钱先打过来了。
他目前开发的这款2D转3D的产品，专门为游戏公司以及视频制作者解决虚拟场景的设置问题，“简单来说，现在只需要千把来块钱，就可以达到阿凡达这样的虚拟人物特效。”
目前，AIGC生成的作品主要以静态画作为主，想要生成动态的3D作品并不容易。例如想要让一只兔子动起来，每个关节的动作都不一样。中小游戏厂商并不具有相关的能力，而一些并非游戏赛道的技术厂商，因其能够解决这一问题，成为游戏产业链中的新成员。
例如英国的AI公司Moveai要实现这样一套工作方案，最低的成本要将近10万元人民币，同时还需要宽阔的场地来放置8个摄像头，对人物行动拍摄完成以后，数据通过摄像头上传到云端服务器，并在云端的GPU加速之下，1个小时之后才会得到1个动作数据，所以对于即时的社交交互这些方向，它其实没办法去应用。而李宗兴的方案，将时间差压低到了0.1秒。
得益于这类专业的技术公司的出现，游戏行业生产中台化已成趋势。例如在一些游戏的匹配过程中，就会有机器人与玩家对战，一个专门做游戏AI的公司“超参数”，为游戏厂商提供方案解决服务，目前已经拿了4轮融资。
而像人工对话的AI产品，则由Xilinx智能平台开发设计。其非常著名的作品就是《梦幻西游》里面三界的对话聊天界面，甚至让人感觉是真人在对话。
要么失业，要么转型
李宗兴的妻子是网易某游戏项目的首席游戏图形设计师，行内一般称“主美”。ChatGPT发布以后，焦虑得几晚睡不着觉，她觉得自己就要失业了。
这也是行业的普遍态度。网易伏羲的内部人员告诉《中国企业家》杂志，前两天网易雷火游戏开了个AI绘画的培训班，场地爆满，已经很久没有出现过这样的状况。“现在负责初稿绘制的美术师都会聊AI绘画，担心自己失业，而且负责精修的高级美术师则需要对AI绘画十分精通。”该人士说。
受AIGC的影响，游戏行业对于美术师的需求将大幅下降。“未来半年，游戏行业将出现失业潮。”董哥对此感受颇深。
在董哥创业初期的构想里，自己的公司将是一个20~25人的小团队，其中只有10人左右负责策划、美术、IGC、拼图。“未来就不再是美术精修这些流程，而是首先把想法构建成一个体系，找到风格，再由美术师把关键词转化为计算机能读懂的语言，最后由修图师来修理AI的画面。”
但在传统的游戏领域中，即使是一个中等的游戏开发团队，光美术方面的员工大概也需要20多人，同时还需要外包商来协助解决美工任务，而外包的插画师一张画就要几万元。一个游戏如果制作几十个角色，光美术的开发时间也要一年以上。如今一天就可以完成几张美术插画的设计工作，而且品质已经可以达到质量的水平线。
这将为中小型游戏公司节省3000万~8000万元的美术设计开支。事实上，这些公司主要制作出口游戏，它们大多是二维游戏，成本较低，节约的美术设计开支将为他们提供更多的试错空间，尝试新的游戏风格。
但对于美术工作者来说，AI之下，画师的角色将迎来巨变。王正的团队中，目前已经有传统的画师在向新职业转型。
他举例说，有一个画师，画画功底一般，但是有着极强的审美能力，他已经训练了四五十个模型，转型成为了一个模型训练师。“这一工种的日常内容就是通过输入大量的关键词，生成上千张游戏美术画作，然后去跟制作人沟通，筛选出他们想要的美术的风格，再在确定的美术风格基础上，将大量的线稿投喂给AI，让AI去细化，最终输出作品。”
而像个人风格比较强的画师，他们则可以专注于训练适合自己风格类型的AI模型，变身为AI艺术家。
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