很多朋友一直问我如何寻找百倍币项目，并且为什么我们命中率如此之高
今天我来讲讲一些底层逻辑和赛道思考
1.首先我们从大的方向上来。Web3正在改变社会生产中的游戏规则，并通过Web3+AI，来制定新的世界商业秩序和逻辑
就像前不久看的这份报告里面描述的：AI是新生产力，Web3是新生产关系，用户数据是新生产资料
我们正在一个变革的前夜，我们的思考不应局限于当月的热点，当季的热点，而要思考在这场变革中。哪些是必须存在的，哪些是必然要搭建的，哪些是现在缺失的
Circle、Tether和Paxos将寻找新的银行合作伙伴:金色财经报道，在硅谷银行倒闭后，Circle、Paxos和Tether等稳定币发行商都表示将建立新的银行合作关系。与此同时，Tether和Paxos都表示对硅谷银行没有敞口。另一方面，在Silvergate和硅谷银行相继倒闭后，小型加密公司寻找银行合作伙伴的难度将大大提升。[2023/3/11 12:55:42]
这里就要讲到生产力和生产关系的意义和关联。为什么在AI时代，WEB3不可或缺，AI作为新生产力，WEB3作为新生产关系，必然互补，必然协同
拿Facebook打比方，分析它的价值创造模型
FB劳动对象是个人信息，劳动资料是编程软件等工具，劳动产品是大数据，技术人员的活劳动就是将个人信息转化为大数据的劳动，这一活劳动附着在大数据产品上，成为FB盈利的主源
动态 | 卡尔加里寻找涉嫌比特币的四名男子:据globalnews.ca报道，卡尔加里正在寻求帮助，以确定涉嫌比特币的四名男子的身份。2018年9月16日至26日，卡尔加里（CPS）网络犯罪调查人员收到了多地共112次比特币欺诈交易的信息，共造成19.5万美元损失。称，将近一半的交易发生在卡尔加里，所有交易都针对一家不具名的加拿大比特币公司。认为，犯罪嫌疑人实施了“双花”攻击。卡尔加里与安大略省和马尼托巴省合作，获得了他们认为“对加密货币、比特币或区块链技术有深入了解或兴趣”的嫌疑人的闭路电视图像。[2019/3/13]
FB的价值创造模型中，个人信息的输入和大数据的输出都与数字化的劳动资料与劳动对象密不可分，界限彼此模糊
声音 | BB：针对网络欺诈我们会继续寻找更有力的方式对抗:据 IMEOS 报道，EOS 官方群有成员问 Brendan Blumer Block.one 是否有做任何措施防止那些黑客和网络钓鱼行为。Brendan 在群里答复到，“我们已经发布警告并且会持续寻找更有力的方法去对抗，很遗憾的是目前这是我们抑制第三方攻击社区所能做的。”[2019/1/31]
所以在数字化时代，AI对于生产力，3个核心要素方面，都在取得巨大的效率提升和潜在替换作用，如此庞大的一次变革，无疑像农耕生产迈进工业革命的巨大破坏性创造
面临如此巨大的AI生产力变革，工业化进程以来匹配的生产关系，已然不再适用，必须由新的生产关系替换
既然WEB3是一种生产关系。那生产关系是什么？
动态 | 菲律宾正在寻找中央银行发行数字货币的可能性:据cointelegraph报道，菲律宾正在寻找中央银行发行数字货币（CBDC）的可能性。菲律宾央行的Nestor Espenilla总裁表明，该行最近正在对其他国家发行CBDC的状况以及地方金融系统进行调查，并对信贷供给以及金融体系的影响进行全面的考虑。[2018/8/7]
生产关系：是一个复杂的经济结构，概括三类：生产资料的所有制关系；人们在生产中的地位和交换关系；产品分配关系以及由它直接决定的消费关系等
而在WEB3将会改变这一点
WEB3中，生产关系是DAO模式，U盘插拔制，智能合约制这种关系中，效率更高，没有雇佣合同，只有劳动智能合约；没有上下级关系处理，只有任务为导向
当你懂了上述我讲的逻辑链条，AI为生产力的破坏创新，WEB3作为新生产力嫁接新的高效协作关系
当生产力发展到一定阶段，原来的生产关系再也容纳不下它的发展时，就迟早会引起生产关系的根本变革，新旧生产关系的替换。并且两者是互相匹配，互相成长，互为因果的
当我们看到Chatgpt3.5到GPT4，再到很快的GPT5。一系列相关AIGC创新的落地应用和场景出现。生产力的加快突破，正在促使WEB3大量技术变革的到来和出现
这必然是一对双胞胎，一同快速迭代和成长。让我们拭目以待
讲了这么多，那跟我们找百倍币有什么关系呢？
懂了上述的底层逻辑，生产关系的变革中，我们就能发现很多新的价值点
1.比如我经常讲到的DEFI3.0创新。例如在传统金融领域，发行实物资产证券化的产品，比如ABS或者MBS，中间需要评估机构，发行商，承销商等等中间环节，其本质都在加大交易摩擦
而在WEB3领域，我们看到很多项目，正在变革这一系列的操作。通过预言机，通过智能合约，通过链上发行等手段，使得整个实物资产代币化过程，更加高效，更加去中心化，更加透明，更加成本低廉。这是一个伟大的创新和生产关系的改善
2.再比如，我经常提到的AI渲染。RNDR
大家可能都知道小帆船做图片渲染。但很多人不知道它背后使用的1W台渲染服务器。这种IDC机房中的GPU服务器，成本高昂，以一台3090显卡的机器为例，租赁成本每个月5000RMB，假如突然加大了渲染需求，临时加设备，成本更高，且效率低下
而RNDR正在改变这一点。它分布式的GPU渲染算力，可以按需分配您的渲染任务需求，付费简单，直接使用#RNDR代币，虽然目前项目只开放了B端的GPU和渲染服务.
未来它的伟大，在于开放C端的GPU算力接入和对外的渲染需求，还有算力租售业务。
3.再比如，推文中经常提到的心头好：KAS
它解决一个L1,L2,L3，这种无限套娃，拆分模块化，才能解决的核心扩容问题。虽然ETH链已经成为当之无愧的L1王者，但为了解决它原生性的问题，给它打的补丁，看着比较难受
有没有完美无瑕的方案
这样的案例在我们WEB3的应用中，不胜枚举，但需要注意的是，有一些是伪命题，光有好看的文档和白皮书，但GITHUB代码牛头不对马嘴；有一些是脚踏实地正在做事的价值项目，它们往往默默无闻，需要拾金者去找寻
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