人工智能(AI)是当今发展最迅速的技术领域之一。人工智能有可能改变我们生活的方方面面，从娱乐到教育再到商业。
AI的发展已经走过了漫长的道路，该领域最重要的进步之一是自然语言处理(NLP)模型的发展。这些模型彻底改变了机器理解和处理人类语言的方式并且在各个行业都有很多应用。
实际上理解和生成丰富的自然语言并不容易，因为我们人类往往是复杂的、模糊的，并且经常会引用不同背景的内容。
GPT-4
当前最流行的NLP模型之一是生成预训练转换器(GPT)系列。GPT模型是一种深度神经网络，它使用无监督学习对大量文本数据进行训练。这些模型可以生成类似人类的反应，回答问题，甚至写论文等等。
RSS3研发的“Web3 User Activity”插件在ChatGPT商店中上线:6月21日消息，RSS3团队宣布，由他们研发的一款名为“Web3 User Activity”的插件已经在ChatGPT商店中正式上线。“Web3 User Activity”插件搜集整合链上信息，并提供给ChatGPT。这一行动弥补了AI领域中Web3数据的缺失，使ChatGPT用户能够访问到更加全面的链上内容。[2023/6/21 21:51:41]
GPT系列的最新型号是上周发布的GPT-4，比上一代版本更加的强大，具有更先进的功能和可塑性。
GPT-4是一个大型多模态模型，接受图像和文本输入，然后进行文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但却在各种专业和学术基准上显示出人类水平的表现。
GPT-4提高了其管理文字从属性、一致性和常识推理的能力。
Bybit宣布集成ChatGPT:金色财经报道，加密货币交易所ByBit将寻求利用人工智能 (?AI?) 通过与ChatGPT的集成为用户提供大量新的交易工具和指标。ByBit的ToolsGPT将ChatGPT的机器学习技术与交易所的市场数据相结合，提供技术分析、价格数据和指标。该集成还允许ToolsGPT为交易者的查询生成定制的答案。[2023/6/15 21:39:59]
长距离从属性指的是文本中的单词或短语如何在长距离之间相互联系。长程连贯是指一篇文章中的句子或段落如何形成一个逻辑一致的整体。常识推理是指一篇文章如何反映关于世界的常识或常识。GPT-4比GPT-3.5能更好地捕捉自然语言的这些方面，因为它有更大的内存容量、更好的注意力机制和对语义的更深理解。
?GPT-4的特性
强化的语言和代码生成：GPT-4可以生成更连贯的、类似人类的语言。从GPT-4的表现也能看出代码生成也得到了改进。
中国移联元宇宙产业委等联合发布行业提示：防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用:4月13日消息，中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会4月13日联合中国通信工业协会区块链专业委员会等，共同呼吁行业自律并对本机构委员单位作出行业提示，提出要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，增强合规谨慎经营的理念，全面提高风险管控水平；提供生成式人工智能服务应当真实准确客观多样，应采取相应措施防止生成虚假信息，不得上传或留存含有侵犯知识产权的内容，防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用，避免扰乱健康市场秩序。(金十)[2023/4/13 14:00:37]
对内容理解更完善：更容易找到句子的意思，并提供更多正确的回答。
多语言支持：GPT-4将支持多种语言使其更容易与说不同语言的人交流。
多模式：支持文本和图像输入，目前OpenAI只有文本版本的GPT-4开放给公众使用。
多家公司拟将ChatGPT融入虚拟数字人:金色财经报道，近日，多家上市公司宣布，要将ChatGPT与公司虚拟数字人融合，研发出更加智能化、拟人化的虚拟数字人。中信建投研报认为，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生成内容）进入应用爆发期，创造出巨大的经济价值。多位市场人士预测，虚拟数字人乘着ChatGPT的东风，有望迎来更大发展机遇。 (上证报)[2023/2/18 12:14:23]
更长的上下文相关性：OpenAIAPI提供了相当于10-13页文本的8k和相当于约50页文本的32k版本，可供API使用。
图像理解(多模态)：这是一个非常有趣的方面。GPT-4不仅能让你理解图片中的内容，还能让你理解上下文及其含义。就像下图中，GPT-4可以从一个表情包图片中解释和开玩笑。
崔东树谈ChatGPT：电动化是新能源车的始终核心，智能化是机上添花:2月12日，乘联会秘书长崔东树发文称，ChatGPT对汽车行业的影响是多元的，但我们还是有自信的。汽车行业本身还是制造业为核心，企业的核心竞争力仍是造电动车。我个人观点是电动化是新能源车的始终核心，智能化是机上添花，改变我们的很多，但制造电动车的核心是技术创新与制造体系的进步，因此我们目前核心是造好电动车，同时充分利用ChatGPT等智能化赋能汽车行业发展。[2023/2/12 12:02:13]
GPT-4会话AI的一些用例
客服服务：通过对客户的查询提供即时响应来改善客户服务。它还可以用来生成自动电子邮件和聊天机器人，需要一些小心。值得记住的是，GPT-4也可以编造答案。OpenAI称之为“幻觉事实”。
语音交互：将语音到文本和文本到语音功能结合到GPT-4可以带来更好的使用体验。
语言翻译：通过对多语言的支持，GPT-4可用于改进语言翻译服务。它可以准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言，使讲不同语言的人更容易交流。这就越来越接近电影《星际迷航》通用翻译器模式了。
内容生成：GPT-4可用于创建新闻文章、博客文章甚至小说等内容。它可以生成原创且连贯的内容，为内容创作者节省时间和资源。整体生成式AI已用于创建图像，视频，3D对象，Skyboxes等。
图片分析：当这个功能出现时，GPT-4可以通过上下文理解图像。这与图像识别不同，后者只能选择图像中的内容。GPT-4可以理解大局，结合代码的生成，人们已经可以仅利用一个草图就创建一个网站。
MicrosoftPowerApps也有相同的功能，但它是一个特定的用例，而对于GPT-4来说，这只是一个小小的使用功能。图像理解在许多场景中都非常有用。不好的一面是，验证码已经变得毫无意义——是时候发明更好的解决方案来取代它了。
总结能力：由于GPT-4理解较长的上下文相关性，因此可以创建更好的总结。
代码生成：已经有GPT-4为《俄罗斯方块》、《Pong》、《Snake》和《gameoflife》等游戏生成代码的例子。甚至将两款游戏结合在一起。你可以通过描述来创建一个网站html。
另一个例子是使用GPT-4创建基于文本提示生成3D对象的Python代码，Python是必需的步骤，因为GPT-4不能直接生成.obj文件。当AzureOpenAI中的CODEX更新了这些功能后，代码生成将实现什么是十分令人期待的。
创意生成：GPT-4可以成为你的个人创意陪练。你可以通过聊天与人工智能一起创新和构思，并为内容提出新的想法。当然，你也可以让AI为内容生成优秀的标题。
作为教师和学习：我已经看到了GPT-4作为教师使用的很好的例子。嵌入这种水平的人工智能可以改变许多培训经验。想象一下，一个虚拟的老师，它能适应你的技能水平和学习风格，而且是高效率的。
个人助理：通过与业务系统的适当集成，GPT-4提供了自然语言理解，使我们更接近于拥有我们的私人助理。就像我自己就已经在使用GPT-4作为我的伙伴来帮助我创新。
必应聊天和GPT-4
Bing聊天是最早使用GPT-4的平台之一。通过GPT-4，Bing聊天可以对用户的查询提供更正确和相关的回复。
在必应聊天推出时就有这种用户体验，但由于没有得到官方确认，所以不确定使用的是哪种具体模式。
在才推出第一周的时候，必应聊天真的很出色，直到它被淡化。现在，它正在慢慢地恢复能力，并采取了更多的有效措施。如果你想体验GPT-4，那就先试着和Bing开始聊天吧！
结论
GPT-4是人工智能领域令人惊喜的发展。其先进的特性和功能为改善通信和交互的可能性打开了大门。它的潜在用途是巨大的，我们可以预期它很快就会被应用于各个行业。
当AI越来越好时，思考ResponsibleAI及其意义也变得越来越重要。我们如何使用这些工具?效果是什么?这些工具可以大大提高我们的效率，但与所有的工具一样:安全性能是必要的。
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