比特币合约量化是指利用量化交易策略来进行比特币期货合约交易的方法。量化交易是利用计算机算法和数学模型，基于大量的历史数据和实时市场数据，通过自动化执行交易策略来进行交易。
动态 | 比特币全网未确认交易3037笔:据btc.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为3037笔，24小时交易速率为3.54 txs/s。 目前全网难度为12.76 T，预测下次难度上升3.96%至13.26 T，距离调整还剩天1天13小时。截至目前比特币全球均价为8213.48美元，最近24小时跌幅为0.52%。[2019/10/9]
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动态 | 数据显示：比特币的月运行成本约为5.4亿美元，是EOS的20倍:据 NervosCommunity消息，Medium加密作者Colin Platt提供了一种区块链网络运行成本的计算方法，根据此种计算方法，比特币的月运行成本约为5.4亿美元，是以太坊（1.2亿美元）的5倍、EOS（2800万美元）的20倍。Platt提到，维护公链的成本与保护公链抵御外部干预的能力是正相关的，维护成本越高，公链的安全性就越强。随着技术的不断进步，从以太坊到EOS，区块链系统的运行成本已经有了大幅的下降。[2019/7/16]
以下是一般的比特币合约量化过程：
比特币市场现巨量交易 “挖矿”硬件商收入大增:据上海证券报报道，刚刚过去的一周，比特币市场再度出现明显波动，从年内低位迅速反弹，单周涨幅达到两位数，交易额一度创出天量。基于监管趋严的背景，一些业内人士仍对加密货币持谨慎态度。不过想要通过“挖矿”来获得加密货币的人数不断攀升，这使个人电脑显卡“心脏”GPU（图形处理器）的需求量急剧攀升。Gartner测算的数据显示，数据中心所使用GPU为业者带来的收入将从2015年的1.68亿美元猛增至2018年的11亿美元。[2018/4/16]
数据收集：获取比特币市场的历史价格数据、交易深度、成交量等市场数据。这些数据用于分析和构建量化交易策略。
策略开发：基于收集的数据，量化交易者使用数学和统计模型来开发交易策略。这些策略可能基于技术指标、趋势分析、统计套利等方法，旨在识别市场趋势和交易机会。
回测和优化：使用历史数据，将开发的策略进行回测，模拟策略在过去市场环境下的表现。通过回测，可以评估策略的盈利能力和风险水平，并进行优化和改进。
自动化执行：一旦策略经过回测和优化，可以将其编程为自动化交易系统。系统可以与比特币期货交易平台连接，实时监测市场数据，并根据预设的规则和条件执行交易。
风险管理：在量化交易中，风险管理非常重要。交易者需要设定风险限制、止损规则和资金管理策略，以控制交易风险并保护资金。
监测和调整：量化交易策略需要不断监测和调整。市场条件的变化可能会导致策略效果的变化，因此交易者需要进行定期的策略评估和调整。
需要指出的是，比特币合约量化交易涉及复杂的数学模型和算法，需要对市场和金融产品有深入的理解。
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