股票量化程序是一种基于量化策略的自动化交易系统，通过计算机程序对股票市场数据进行采集、分析和交易执行，以实现自动化交易的目的。以下是一个简单的股票量化程序的开发步骤：
灰度一周内发行3703.62万GBTC股票并购买35159枚BTC:1月21日，灰度向美国证券交易委员会（SEC）提交了关于最近发行的GBTC股票数量的销售报告。灰度称自提交上一份销售报告（1月14日）以来，该公司已经发行了3703.62万股 GBTC股票，并购买了约35159枚比特币，价值约为12.76亿美元。（U.Today）[2021/1/22 16:47:39]
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动态 | CBOE：比特币价格波动几乎与苹果股票一样低:据cryptonews消息，据芝加哥期权交易所（CBOE）发布的最新数据，比特币的20天历史波动率已下降至31.5％，低于亚马逊和Netflix等知名公开交易公司，现在几乎与科技巨头苹果公司的股票一样低。[2018/10/23]
数据采集：采集股票市场数据，例如历史股价数据、新闻资讯、社交媒体等数据，以便进行分析和建模。
BKCM LLC创始人兼CEO Brian Kelly发推：股票交易应用Robinhood开通数字货币交易仅仅两天时间 新增用户80.7万人:BKCM LLC创始人兼CEO Brian Kelly发推特称，股票交易应用Robinhood新增用户80.7万人。这距离宣布Robinhood开通数字货币交易仅仅两天时间。25日，Robinhood宣布将于二月份开通比特币及以太坊交易，并对数字货币交易收取零交易费。[2018/1/28]
数据处理：对采集的数据进行处理，提取有用的信息，例如技术指标、基本面数据等。
策略开发：根据数据处理的结果，开发量化交易策略，例如基于技术指标的买卖信号、基于基本面的价值投资策略等。
回测测试：对策略进行回测测试，验证策略的正确性和稳定性。
交易执行：根据策略进行自动化交易执行，例如根据买卖信号进行自动交易、根据价值投资策略进行自动调仓等。
需要注意的是，股票量化程序的开发需要具备一定的技术能力和经验，同时需要遵循相关的法律法规和监管要求，确保合法合规。在程序开发过程中，需要进行严格的风险控制，确保程序的稳定性和安全性。
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