分析目标
确定将消耗多少矿工收入的下限，中值和上限
分析
我们认为EIP-1559对矿工收入和以太坊持有者的影响尚未得到充分探讨。这一分析之前很难进行的主要原因是，由于Defi中存在不断的套利机会，矿工可提取价值已经开始占矿工收入的很大一部分。
为了让您快速入门：
EIP-1559将会影响矿工的收入，目前它包括三个来源：
Huobi Global：网传大额资金流向外部地址系第三方标记错误:9月22日消息，针对上午网传Huobi Global发生大额资金流入其他平台消息，Huobi Global回应称此次资金变动为平台内部地址进行流转，并非平台地址向外部地址流出。大额资金流转的源地址和目标地址均为Huobi Global内部系统地址，错误解读系第三方地址归属标记错误所致。[2022/9/22 7:13:51]
1.每个区块2ETH的区块补贴以及对叔块的额外奖励。2.通过竞标进入区块空间市场的用户费用。3.难以量化，但价值极高的矿工可以通过在区块的特定点插入交易进行提取。这被称为矿工可提取价值，目前大多数矿工将其“外包”给领先的套利机器人，后者在内存池中进行竞价拍卖。
火币：网传火币将下线DOT为谣言:2月5日，网络上流传一张内容为“火币将于本月15日下线DOT”的聊天截图，根据该截图，有网友称，因波卡平行链拍卖涉嫌非法集资，火币将于本月15日下线DOT，且国内波卡项目负责人失联等内容。对此，官方回应称，网传内容为谣言。[2021/2/5 19:00:57]
在启动EIP-1559后，矿工将继续从区块补贴和MEV中获得相同的收入。只要系统不拥挤，包含的费用的价值就会被销毁。当需求超过最大Gas限制时，投资者之间会进行额外的第一价格拍卖，所得收益归矿工所有。
幸运的是，上周我们看到了Flashbots的MEV仪表板的发布。该项目可以通过查找特定的MEV生成模式来识别MEV交易。完整的方法可以在这里看到。结合整体收益，我们现在可以正确地将交易类型分配到正确的bucket中。
网传邮件证实Ripple与美国银行之间确实存在合作关系:Ripple与美国银行之间的关系一直是区块链领域的一个谜题。2018年，Ripple在向国际货币基金组织（IMF）做报告时，将美国银行描述为合作伙伴，此后有关美国银行与Ripple达成合作的传言开始广为流传。去年7月，美国银行申请了一项专利，详细介绍了基于Ripple技术的全球支付系统。此外，美国银行的全球银行主管Julie Harris在四月份的播客中称赞了Ripple的技术。
8月7日，推特用户Panosmek分享了一封据称是由Ripple公司发送的邮件。根据该邮件，美国银行已在今年某个时候加入RippleNet，成为了Ripple的合作伙伴。（ZyCrypto）[2020/8/8]
图表1：建立绝对下限
是谣言还是真有其事？网传雷军将正面表态支持玩客云:据了解，近期有网络传言称雷军或将正面表态支持玩客云，而这条传言的起因源于金山软件公司与小米合计持有迅雷39.6%的股份比。但雷军是否会因为近期迅雷的内部纠纷而正面表态支持玩客云，金色财经在分析之后认为此传闻为谣言的概率极高。[2017/11/30]
利用Flashbots.net的数据，我们可以确定MEV提取费用收入的绝对下限。图1假设在Flashbots能够识别的范围内没有MEV存在。但是，从下面的方法中看到，许多协议和交易类型仍然缺失，并且只会随着时间的推移而增加。
图片来源：Link因此，我们知道这个假设是错误的，但它提供了我们现在可以建立的MEV提取带来了费用收入的绝对下限。
图表2：正确分类了67%的MEV
第二张图假设Flashbots能够正确地分类了矿工当前提取的67%的MEV。我们可以通过将所有交易费用中的MEV份额乘以1.5来可视化这一假设。
图表3：正确分类了50％的MEV
第三张图假定当前的MEV的一半已被Flashbots正确分类。我们可以通过将所有交易费用中MEV的份额乘以2来可视化这个假设。
图表4：正确分类了33%的MEV
在第四张图表中，我们可以看到这样的分布，即假设当前只有33%的MEV被Flashbots正确分类。我们不认为这在今天是正确的，但我们坚信这是以太坊的发展方向，并且将在不到12个月内成为实现。这是因为可能的MEV范围在不断扩大，提取方法也越来越复杂，而用户对交易的需求却不一定以相同的速度增长。
该分析的不足之处
当链条拥塞时，非MEV交易也将支付小费，因此矿工也将获得一些橙色区域。MEV交易也需要支付基本费用，所以矿工会失去一些绿色区域。虽然我们认为这是微不足道的相比于储存在小费的价值。我们的分析没有捕捉到矿工直接提取的MEV，例如通过其自身交易而提取的MEV。
结论
我们可以看到，关于EIP-1559将消耗超过50%矿工收入的流传估计是完全没有根据。根据我们遗漏了多少未分类的MEV，我们的猜测最多在20%到35%之间。这些数字仍然不能代表可信的上限，因为不仅Flashbots尚未正确分类整个黑暗森林，而且黑暗森林本身也在不断扩大。
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