比特币是中国投资者的避风港?

作者/NickChong

数据可视化/XinheYu

来源/LongHash

2019年第二季度以来,中美两国卷入了另一场贸易战,关税施压和威胁接踵而至。

比特币在这场贸易战中扮演了重要角色,因为分析师把它称为宏观经济不确定时期的“对冲”或“避风港”。但是,有大量证据表明,比特币并非如分析师认为的那样是应对贸易战的最佳对冲选择。

本文我们将深入研究人们在贸易战时期对比特币的看法,并结合数据分析其观点是否合理。

比特币混进中美贸易战舞台

如果您最近几个月有仔细关注过关于加密货币的推特,那您可能已经注意到了一种趋势:无论出身华尔街还是其他主干道,投资者和分析师都将比特币视为贸易战的潜在避风港。

比特币网络已位列NFT销售总额前10区块链,当前销售总额为3.31亿美元:5月29日消息,据Cryptoslam数据显示,目前比特币网络已超越BNB Chain在NFT销售总额的区块链排名中位列第10。截至发稿时,比特币网络NFT销售总额约为331,021,670美元。[2023/5/29 9:48:37]

最近中美之间的贸易小隔阂在港乱的催化下愈演愈烈,一度让传统市场陷入了恐慌。CBOE用来衡量标普500波动率的VIX恐慌指数已从5月4日的12.87——也就是特朗普发推称要加征中国商品关税的前一天,升至撰稿时的17.09,期间在8月初达到24.59的最高值。

与此同时,全球首选的避风港资产,也就是贵金属、日元和瑞士法郎已经开始显著攀升。而从某种角度看,同为避风港的黄金,也已上升到1500美元,比年初高出约240美元。

数据:处于流通状态的比特币仅占供应量的22%:1月7日消息,Glassnode的数据显示,迄今为止挖出的1860万比特币中,78%不具有流动性。

Glassnode首席技术官Rafael Schultze-Kraft对数据进行分析后得出结论称,目前只有420万枚比特币(22%)在持续流通,可供买卖。今年年初以来,比特币流动性不足的趋势明显上升,这表明当前牛市是由大量的非流动性资产推动的。

统计学家Willy Woo也表示,最近的买入是由长期持有者推动的。当更多资产从活跃交易者转移到长期持有者手中时,市场将看涨。[2021/1/7 16:39:24]

似乎是受益于贸易战的推进,2019年比特币也果断上涨了。

TimCulpan在八月初发现,比特币与黄金间的相关性自五月来已从0.496上升至0.827,呈强势正相关。从下面这张《金融时报》的图表就可以看出,比特币似乎一直在追随黄金的走势。虽然这种关联并非完美,但足以引起金融界的关注。

联博:比特币在投资者的投资组合中扮演重要角色:金色财经报道,资产管理公司联博(AllianceBernstein)表示,比特币在投资者的投资组合中扮演重要角色。根据一份为客户制作的研究报告,其研究中心投资策略团队联席负责人Inigo Fraser Jenkins表示,该公司早在2018年1月份就将比特币从投资资产中排除,当时比特币刚创下接近20000美元的历史新高。但是新冠肺炎大流行后政策环境、债务水平和投资者多样化选择的变化意味着资产管理者现在必须承认(比特币)确实在资产配置中发挥作用,至少从长期来看。Bernstein Research建议,比特币应占投资组合的1.5%至10%,具体取决于其月收益。[2020/12/1 22:39:12]

动态 | 比特币安全性创历史新高:据cryptobriefing报道,加密资产投资公司ID Theory的分析师已经计算出比特币的工作证明等效天数(衡量PoW区块链的弹性),在经历了七个月的近乎不间断的增长之后,在6月底创下历史新高。该指标表示根据每个块最初被挖掘时的总哈希值,重新挖掘区块链所需的时间。根据总工作与估计的历史哈希值的比率,ID Theory发现,假设控制100%的哈希值,重写比特币区块链的整个十年历史需要大约450天。[2019/8/3]

此外,彭博社还发现比特币与人民币的30日逆相关性在九月初创下了爆表新高。

这些时间点呈现的相关性催生了上面提到的社会趋势,大家开始吹捧比特币的避风港作用,尤其是在中国投资者中。

实际上,QuantFiction分析发现,机构投资者提高了发布比特币相关推特的频率。他抽样分析了171位推特用户发现,这些认证为“投资组合、基金、资产或财富管理者”的用户在频繁提及“比特币”和“避险”/“避险港”这类字眼,提及次数是年初的两倍。

加拿大魁北克无法满足比特币矿工的电力需求:近期,中国比特币矿场大量“出海”,加拿大魁北克成热门选地,但具有讽刺意味的是,魁北克可能不得不违背其商业约定,因为预测显示,他们将无法满足日益增长的工业需求。在10年的时间里,魁北克宣称拥有100太瓦时的剩余电量。据Digiconomist的比特币能源消费指数估计,比特币和比特币现金的年用电量约为31太瓦时。即使魁北克电力有剩余但要启动加密货币开采业务是不可持续的。[2018/1/25]

显然,大家对比特币是贸易战避风港这种说法有点吹嘘过头了。

并非完美的避风港;交易可能没什么效应

但是,数据告诉我们,这个“避风港”的说法可能不是那么靠谱。

8月初,就在贸易战双方进行激烈交锋时,一个奇怪的市场趋势出现了。根据火币场外交易数据显示,Tether的交易有近1.3%的折价——众所周知,火币的用户主要是中国内地投资者。中国加密货币风投家DoveyWan表示,比特币在中国也有折价交易的情况。

当然,1.3%的折价,按照当时比特币11800美元的价格计算也就是150美元左右,看起来并不是很多。但是,在大家不断给它打上“避风港”这一标签,同时期待着高额溢价的市场里,任何折价都应该让人感到震惊不是吗?正如TheBlock的研究负责人LarryCermak在8月12日的一篇文章中指出的那样,“这是证据,受上周人民币贬值影响的中国投资者,并不是买了比特币的那拨人。而人民币贬值正是贸易战激化的一个结果。”

这还不是全部。亲比特币经济学家、全球宏观经济分析师AlexKrüger近期根据数据指出,关于贸易战的新闻,无论是启动数十亿美元关税的消息,还是近期特朗普指责中国要对X负责的长篇大论,都没有对中国消费者产生实质性影响。

这位分析师在其9月20日发布的一条主题推特下指出,中国百度搜索引擎上,关于“比特币”、“贸易战”和“特朗普”的搜索量同时激增的情况,只出现过一次。这个情况出现在5月14日,当时中国政府呼吁对美国发动“人民战争”。从下图可以看出,2019年4月至2019年6月期间,这三个关键词搜索量几乎同时激增正是出现在这一时期:

在价格方面,比特币也只有一次实时“回应”了贸易战相关的爆炸新闻。Krüger在另一条推特下面指出,这次事件是特朗普在一条分成多段的推特中提到了所谓的中国“知识产权盗窃”问题以及向中国征收数千亿美元关税的计划。当时推特发布后的几分钟内,比特币价格确实反弹了0.5%左右。但这就是全部了,在愈演愈烈的贸易战中,大家满心期待能成为“黄金2.0”的资产,带来了不到1%的收益。

如果连一条关于“对5500亿美元中国商品加征5%税费”的推特,都不能在比特币市场上激起一点浪花,谈何完美的避险资产?那不公平。就在特朗普大放厥词的时候,金价上涨了2%,对总值7万亿美元的资产来说,相当可观。

如果您觉得0.5%的涨幅就是比特币受宏观经济影响的明确信号,那么您可能被误导了。

著名的自由主义者、投资人和黄金支持者PeterSchiff指出,在贸易关税新闻发布后,比特币的价格表现更像是人们在“比特币会成为避险资产”,而不是真的在避险。Schiff认为,证据就是,比特币随着贸易战新闻的传出而上涨后没多久就回落了,这说明它都无法维持其被炒为避险资产后带来的收益。

这是比特币的独立行情——无关人民币和任何其他资产

比特币不仅仅是这一次没有发挥出“避风港”的作用,它对基本面、消息面都没有什么反应。投资者已经逐渐适应比特币无缘无故暴涨暴跌的事实了。

读者们可能还记得,4月初的某一天,比特币暴涨1000美元,自此拉开走牛序幕。尽管有人认为是机构进场所致,或者您也这么认为,但当时并没有明确的催化剂推动了每日20%的涨幅。此外,如果回顾比特币其他几次大涨大跌,您会发现,因新闻或事件导致其价格变化的情况很少。

连加密货币业内的高管们都在努力寻找比特币价格变化的原因,他们甚至都说不出“价格每天的变化就是受基本面的影响”这种话。在彭博社电视台5月中旬的一段节目中,ShapeShift的CEO、比特币早期倡导者ErikVoorhees也表示,比特币的反弹只是这个加密货币周期表现的副产品,是“散户抱团”决定不断买入比特币的结果。

可以肯定的是,在地缘动荡、经济衰退恐慌深入人心的时期,比特币表现优于传统资产或许能够说明它是独立的、且不受传统市场低迷的影响。但是,把它称作靠谱的避风港资产可能就有点鼠目寸光了……至少目前如此。

LongHash,用数据读懂区块链。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

银河链

欧易交易所app官网下载以太坊生态及其面临的争议

引言 同志们,币圈又见君,吾心神摇曳。以太坊它在技术上面临着很多挑战,并不是像大家想的那样,已经是一个非常完善、非常成熟的东西,实际上它的协议层还面临着非常多的挑战,这些挑战我们一会儿可以展开详.

Gate.io种种迹象表明比特币可能奔向 4 万大门

Billions项目组 比特币多头希望触底并开始另一项登月任务,以创下历史新高。 但在它到达那里之前,如果底部确实存在,按市值计算的顶级加密货币接下来可能会瞄准每周BTCUSDIchimoku云.

[0:31ms0-1:538ms