全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。
Lookonchain：Tether已将1.62亿枚USDT发往Binance:金色财经报道，据 Lookonchain 数据显示，Tether 于 1 小时前于波场网络铸造 10 亿枚 USDT，随后将 1.62 亿枚 USDT 发往 Binance，2860 万枚 USDT 发往 Kraken。[2023/3/21 13:15:36]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
加密交易平台Tokenize Xchange完成1150万美元A轮融资:8月12日消息，总部位于新加坡的加密交易平台Tokenize Xchange宣布完成1150万美元A轮融资，具体融资信息暂未披露，该公司正在准备明年以3亿美元估值募集B轮融资。并计划向印度尼西亚和澳大利亚扩张。（Vulcan Post）[2022/8/12 12:20:57]
全球人工智能专利来源国分布情况
2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
Curve.Fi团队成员Charlie推特暗示Curvev2即将推出:Curve.Fi团队成员Charlie发布推特称在1inch Network上看到了新的聚合交易：Curvev2上ETH/USDT交易对，暗示Curvev2即将推出。[2021/6/4 23:09:41]
全球人工智能部分政策及规划
Cosmostation钱包宣布支持OKChain测试网:9月3日消息，Cosmostation钱包宣布支持OKChain测试网，包括支持用户进行转账、投票以及质押OKT代币等功能。
注：Cosmostation是位于韩国首尔的Cosmos生态服务提供商，提供钱包和验证人服务，曾开发Cosmos区块链浏览器Mintscan。[2020/9/3]
ChatGPT基本概念
ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。
动态 | LEONTEQ 在 SIX Swiss Exchange 推出首个比特币反向可转换债券:瑞士投资解决方案提供商 Leonteq Securities AG 宣布在 SIX Swiss Exchange 上推出首个比特币反向可转换债券，这意味着，投资者首次可以在 SIX Swiss Exchange 上使用比特币进行反向可转换衍生品的交易。反向可转换债券是非常受欢迎的高收益产品，通常与单一股票、一篮子股票或股票指数相关。Leonteq Securities AG 成立于 2007 年，是一个提供结构性投资产品的技术及服务平台，作为 SIX Swiss Exchange 平台上增值产品的领先发行人，市场份额约为 30％。同时，Leonteq 也是全球首家在 SIX Swiss Exchange 上线比特币短期追踪证书和以太坊、BCH、莱特币和瑞波币的追踪证书和主动管理证书（AMC）的发行者。 反式可转债是一种赋予其发行人有权在特定时间内，特定条件下将之转换为标的公司股票的一种债券，通常具有较高的票面利率和较短的到期期限。[2019/9/26]
市场规模
ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。
大型语言模型
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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