小探本期为大家带来的内容主题是“生成式人工智能非常适合游戏增强，最终是否会构成版权侵权？”
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生成式人工智能正在彻底改变游戏开发和游戏玩法，但也引发了严重的版权问题。
法律挑战包括确保对现有数据集进行人工智能训练不会侵犯版权。
开发者和玩家对人工智能生成的创作物的权利归属是一个复杂的问题。
亚马逊云服务CEO：生成式人工智能仍处于早期阶段:4月14日消息，据报道，亚马逊云服务(AWS)CEO表示，生成式人工智能仍处于早期阶段；专注于降低人工智能模型成本；生成式人工智能工具对于消费者而言是有用的。?（鞭牛士）[2023/4/14 14:03:08]
游戏行业一直是人工智能应用的先驱。从自动化非玩家角色(NPC)到增强图形和个性化游戏玩法，人工智能已经改变了游戏规则。随着行业的发展，焦点转向彻底改变游戏开发和游戏玩法。
生成式人工智能，游戏的未来
生成式人工智能将通过自动化内容创建、缩短开发时间和扩大创意可能性来彻底改变游戏开发。虽然它还无法独立创建完整的视频游戏，但它可以生成叙事和视觉效果等组件。由生成式人工智能支持的无代码软件工具越来越受欢迎，简化了开发过程，让开发人员能够专注于创造力和创新。
国家网信办：生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估:金色财经报道，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。征求意见稿拟规定，提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息，提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容等等。[2023/4/11 13:56:29]
生成式人工智能还有望增强游戏的个性化，让玩家能够为创作过程做出贡献并生成他们的游戏组件。这模糊了开发者和玩家之间的界限，有可能为每个玩家创造独特的游戏体验。然而，生成式人工智能也引发了有关版权侵权和这些新创作的保护的问题。
“元宇宙第一股”Roblox推出生成式AI游戏创作工具:3月26日消息，Roblox推出公司首款生成式AI游戏创建工具Code Assist和Material Generator，目前均处于测试阶段。这两种工具都无法通过文本描述直接生成游戏片段，但Roblox Studio负责人Stef Corazza表示，这些工具可以“帮助自动化基本编码任务，让用户可以专注于创造性工作。” 这意味着能够用户可根据简短提示，生成代码片段和游戏内物件纹理。[2023/3/26 13:27:34]
人工智能培训中的版权挑战
游戏工作室面临的一个重大法律挑战是确保对现有数据集的机器学习不会侵犯版权。在大型数据集和在线材料上训练生成人工智能模型在世界范围内引发了多起争议，主要是基于版权侵权和任何例外的适用性。
在欧盟，人工智能开发被视为欧盟指令2019/790规定的文本和数据挖掘版权侵权例外。在法国，一项法令规定，文本和数据挖掘例外情况下的反对权可以在在线服务的使用条款中表达。在德国，欧盟文本和数据挖掘例外已在德国版权法中实施。然而，英国尚未实施欧盟文本和数据挖掘例外。
人工智能游戏创作的版权保护
生成人工智能在版权法中提出的另一个问题是人工智能生成的创作物的权利所有权。在游戏环境中，无论是游戏开发者发起的人工智能创作还是玩家互动产生的人工智能创作，都会出现这个问题。
在法国，计算机系统创作的作品只要表现出作者意图的哪怕最轻微的原创性，就可以受益于版权保护。在德国，虽然人工智能系统本身通常会受到保护，但完全由人工智能创造的结果却不会。在英国，受版权保护的作品可以是计算机生成的，但该作品必须是原创的才能保留版权。
使用生成人工智能保护玩家创作的版权
在生成人工智能的推动下，游戏玩家的贡献预计将成为游戏行业最重要的进步。然而，还存在额外的侵权风险，因为玩家可能会寻求输入受第三方资产启发的提示。
欧盟人工智能法案草案和版权
欧盟委员会于2021年4月21日提出了《人工智能法案》。欧洲议会于2023年6月14日通过的立场多次提及生成人工智能和版权。法律需要做出哪些调整才能恢复人工智能工具公然侵权的秩序？
生成式人工智能无疑将推动游戏行业的发展，简化开发流程，让玩家能够增强游戏体验。然而，由此产生的版权问题带来了相当大的挑战，这无疑将成为未来成文法和判例法发展的核心。
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