当火药遇上火，会发生什么？或许伴随着巨大的轰鸣声，我们可以感受到的，是阵阵扑面而来的能量冲击。作为当今技术届的两大主流——区块链和人工智能，他们几乎引领和创新了各个行业的龙头，如汽车智能系统、数据安全加密以及医疗行业等。当科技发展的两个产物相遇，到底是促进双方相互成长，还是来时意气风发去时藏了身与名呢？今天我们就来聊一聊区块链+AI这个新鲜事儿。
当区块链遇见AI
我们现在能了解到的人工智能是什么？简单来说，就是希望计算机能够最大化的代替我们人类的智能工作。
根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么，除非你仅让他简单地给你拿个东西，给你表演大哭的场面。
但随着人工智能技术的不断成熟应用，围绕着“区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出，那么我们的技术能否达到我们想要的标准呢？
观点：现有法律无法解决是否需要调整以应对数字代币的特定特征的问题:金色财经报道，美国证券交易委员会前主席Clayton和CFTC前主席Timothy Massad表示，目前这些诉讼不太可能解决现有法律是否需要调整以应对数字代币的特定特征的问题。法官不应在关于特定代币分类的案件中，处理市场结构和运作的技术问题。[2023/7/8 22:24:48]
作为“刚出道”不久的区块链，可以说是一个备受争议、容易被炒作的“小白”了。即便人工智能是出道已久的“老大哥”，但能否和这样的“小白”配合好，也是值得让我们好好思考的问题。
区块链+AI有机会成下一个重要发展趋势
为什么要将区块链和AI连接在一起？AI到底有多重要？为什么让起步不到十年的区块链与AI结合呢？
根据了解，人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。
观点：比特币杠杆率仍然很高，可能会进一步跌至40000美元以下:金色财经报道，Arca 的首席信息官Jeff Dorman表示，比特币最近一直作为一种风险资产进行交易，并且似乎正在追踪股市走低。加密交易所交易基金 (ETF) 专家兼 CEC Capital 董事 Laurent Kssis 表示，过去几个小时内已清算了约 2 亿美元的多头头寸，从而推低了现货价格。Kssis 补充说，杠杆率仍然很高，可能会进一步跌至 40000 美元以下，如果债券收益率因美联储的强硬立场而继续上升，情况更是如此。（Coindesk）[2022/1/7 8:32:01]
根据国务院2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：
至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基
观点：NFT仍处于前期阶段，远远没有到达真正的爆发和场景应用:4月28日19:00，OVR COO Diego Di Tommaso、The Sandbox 中国区总监 Harvey Tsoi、Nervos advocate Williams、NEAR Mintbase 中国发言人 iOTA Chan、东泗文化传媒创始人邵冰参与了由ULink主办的“NFT被人们火爆炒作但可玩性不足的当下，未来又该如何”线上NFT圆桌论坛。
活动中各位嘉宾对当下的NFT现状谈到了自己的看法，均表示NFT仍处于前期阶段，远远没有到达真正的爆发和场景应用。
Diego表示，一些奢侈品牌已经在寻找新时代人群作为他们的目标客户，使用NFT技术通过NFT的身份认证同实际产品进行连接将成为趋势。
Harvey表示，NFT现在还有很多玩法没有被应用，还有很大的空间等待我们去发掘，同时我们也在不断探索虚拟和现实如何运用NFT技术。
Williams表示，NFT不仅仅只是一个卡牌游戏，任何一个独一无二的限量品都可以变成NFT，未来与跨链互操作性结合将成为可能。
iOTA表示，NFT可以取代旧的密码系统，甚至可以成为解锁虚拟世界的一把钥匙以及整合其他代币的保险库。
邵冰表示，传统摄影领域的艺术家非常看好NFT，特别是在数字专利和确权方面，以及公平、透明的交易环境，下一步可能会考虑如何在虚拟场景中实现策展活动。[2021/4/29 21:09:58]
观点：运行ETH 2.0验证是不对称押注资产价格和收益率:加密研究机构Messari Inc.研究主管Eric Turner在推特表示，运行ETH 2.0验证程序似乎是一个难以置信的的不对称押注资产价格+收益率。坏处被限制在32 ETH，但是如果路线图继续按计划进行，好处是巨大的。如果你不认为2.0会成功，为什么还要持有ETH呢？[2020/12/2 22:52:34]
我们可以深深感受到人工智能对于国家的重要性，那么加快人工智能的发展就变成了一件急迫的事情。有句话叫做，人不可貌相。那么，起步仅仅十年多的区块链，它和人工智能的结合能否能带给我们意想不到的惊喜呢？
优化效率、信任及提高安全性
区块链是一个分散的、分布式的交易分类账，它包含透明、信任、可验证性和智能合约等元素在里面。这就意味着，分散和分布式两种存储方式意味着每个短点都可以进去访问数据，而不用去访问中心数据。
观点：“拟议的非托管加密钱包法规”传闻不会对比特币产生切实影响:针对“美国财政部长Steven Mnuchin正计划任期届满之前就非托管加密钱包制定新法规”的传闻，Multicoin Capital管理合伙人Kyle Samani表示，他认为这不会在当前的牛市中对比特币产生切实影响：“关于Mnuchin的传闻我的看法是，这对于当前BTC牛市（未来12-36个月）并不重要。原因如下：下一波买家——宏观买家希望监管到来。对他们来说，2100万的上限是一个特征，抵制审查是一个缺陷（某种程度上来说），他们不希望自我托管，（比特币对于他们来说）只是通胀对冲工具。”
此前消息，Coinbase首席执行官Brian Armstrong发推就其听到的美国财政部长Steven Mnuchin正计划任期届满之前就非托管加密钱包制定新法规的传闻表示担忧，并指出，已于上周与多家加密货币公司和投资者一起致信财政部阐明了这一点。Brian Armstrong表示，拟议的法规或将要求像Coinbase这样的金融机构在非托管钱包的所有者接收资产之前，验证接收者或所有者，并收集相关身份信息。（Bitcoinist）[2020/11/27 22:19:13]
就像我们可以在随处可见的ATM中取钱，而不用专门跑到银行取钱一样，分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用，无论是金融交易还是托管链交易，都显示出时间变化，那么区块链记录也会变化。
这样可以证明区块链能帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。而且我们了解到，区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。
区块链的高冗余特性和分布式数据存储方式，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
这样的处理方式既确保了数据的安全，也让两个参与方执行了既安全又可信的操作，让我们的人工智能有了更高的效率和安全性。
区块链提高AI数据共享能力
在区块链技术能保障训练数据真实可靠性的前提下，可通过区块链的分布式数据存储方式，大幅度减少一台人工智能深度学习训练的时间。
人工智能面部识别就是一个很好的例子。假设将人脸通过一台设备识别存储之后，其他的设备也收到了我们人脸存储的信息，也获得我们面部识别的能力。
由于这些操作是发生在区块链上，没有对这些面部识别的中央控制权。那么就不会有一家公司拥有或储存这些数据，这样也就节省了另一笔费用。
这样，人工智能在每一步的信息处理中，不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。
便捷的数据共享给大型企业带来危机感
面部识别仅支持在同个模型之间实现共享，那人工智能系统可以使用区块链跨越多个模型实现数据共享嘛？答案是肯定的，不然运用它干嘛。
目前一些电商平台中就有使用这样的功能进行产品推荐。比如我们在某宝上面买了一个粉色的牙刷，在第二天逛某东时，会发现某东也给我推荐了更漂亮的粉色牙刷，让我更加心动。这样信息分享的交换，让客户得到了从到等服务。并且如果所有数据通过区块链而不是集中数据服务器来存储和共享，还能有效防止数据的泄露。
重点是，与企业搜集个性化数据不一样，它们是在区块链中互相分享这些数据的。但这样却给亚马逊和沃尔玛类大型企业网站带来了压力，因为这些网站已经拥有了自己的数据系统，用于收集客户的详细信息，但并不支持共享。
区块链+人工智能七大优势
最后，我们可以把区块链与人工智能结合优势括为以下七点。
区块链可以提高人工智能的数据安全性区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题人工智能可以减少区块链的电力消耗区块链使得人工智能更加的可信任区块链帮助人工智能缩短训练时间区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
不过，值得注意的是，今天的区块链和人工智能的结合还刚刚起步，如果将其比作一个人，那么他们还是嗷嗷待哺的婴儿，还不具备自立的能力。因此，对于区块链和人工智能而言，当前最重要的使命依然是完善和成长。
未来，只有两大技术都相对成熟，并且有一定规模的应用落地，这样两者的协同与结合才更有价值和使用空间。当然，这也是我们未来的发展的大趋势。
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