最近，一个致力于研发人工智能区块链的项目Cortex引起社区注意，Cortex的技术白皮书是英文的，读起来门槛较高。
接下来，我们简单剖析一下他们要做的事情
简单来讲，人工智能/机器学习是对大数据进行提炼，用算力迭代不断找到合理的参数得到数据拟合的优化模型，用这个模型可以进行数据泛化的推断。
首先之前社区有很多机器学习和人工智能的项目了，有的是链上训练，有的讲数据共享。Cortex这个定位比较清晰，是解决模型的链上推断共识。
观点：15项政策加码区块链人才建设，人才难题还需企业一起破:浙江大学区块链研究中心常务副主任蔡亮表示，今年地方政府和央企也落地了很多区块链的应用场景，对于区块链研究型人才、底层开发人才、应用复合型人才的需求明显上涨。但是目前合格的存量区块链人才仅占需求量的不到10%。另据国际权威咨询机构Gartner预测，中国区块链人才缺口将达75万以上。
不仅企业在抢人，全国各地也在落实区块链发展举措，加速人才争夺。据统计，仅从2019年10月24日后至今，国内从教育部等部委，到各省市，共出台了15项区块链人才相关的政策，从科研补贴到住房补贴，海南、泉州、成都等地更是开出了百万元的人才扶持计划，全国各地都在“筑巢引凤”。
据不完全统计，截至目前全国约有35所高校开设区块链课程或专业，仅占全国近3000所院校数量的1%左右。远水解不了近渴，当下市场现存的迫切需求或许只能靠企业来助力促进产学研结合。在人才培养上，标准问题十分重要，这样就能确保区块链人才与社会需求相匹配，也能在源头上避免产生人才泡沫。区块链的大潮伴着政策的强力支持奔涌而来，区块链人才站上潮头，未来，填补几十万的人才空缺，企业的参与为人才发展搭上云梯，帮助区块链更多更快的产业落地。（PANews）[2020/7/31]
其次Cortex这个项目没有纠结于数据金矿这个思维，大量数据其实也是类似于未加工的矿石，而是把训练后的模型放到链上相当于从矿石提炼的黄金；由于大量机器学习的数据具有隐私性，他们的白皮书探讨了同态加密等技术为何还不能用在链上的数据训练，而提供训练好的模型放到公链，既不会泄露隐私，也能惠泽更多社区开发，本质来讲，BAT的推荐系统、今日头条、芝麻信用分数这些大家常用的传统中心化互联网产品背后都是一个非常值钱的数据模型，而大公司是不愿意分享到社区的，这个团队定位比较清晰的就是把世界一流的模型开放到公链；再次，Cortex这个团队的成员具有一线的数字货币钱包、矿池、挖矿软件的经验，同时在机器学习领域我们看到有MXNet精品项目贡献者，相信执行力应该是没有问题的。
动态 | 中科院软件所区块链技术助力精准防疫有序复工:1月29日，中国科学院软件研究所紧急成立区块链技术支撑小组，根据广州南沙区政府疫情防控的实际需求，依托已有研究成果，研发企业复工审核系统底层关键技术组件（包括针对复工审核系统的存证合约、基于RCJava SDK的组件接口、区块数据查询系统BAR升级、区块数据同步代码重构等），实现了与企业复工备案APP的实时对接。[2020/2/11]
最后，这个项目如果实现，可以说是对现有以太坊架构比较大的技术冲击，这并不同于扩容路线，目前以太坊的智能合约-比如云吸猫这样的应用，只能跑在全节点的CPU上，具有人工智能计算问题的各种应用是无法在现有智能合约基础上开发的，应该说Cortex这个项目本身是聚焦在智能合约计算的扩展能力和模型存储上的，为今后的生态内开发者留下很多想象空间和舞台。
动态 | 区块链等技术已逐渐落地农业与食品业:据世界经理人文章，传感器、无人机、机器人、机器学习、区块链等各种新技术已在农业生产中都得到很好的应用。通过软硬件的结合，农民可以轻松掌握土壤水分、湿度、养分等数据，以及作物的成长状况和天气变化，从而有针对性地进行农田管理，大幅提升了生产效率。在各种新技术中，区块链无疑是最具革命性的技术之一。此前，大宗商品交易公司路易达孚成功利用区块链技术完成全球第一次农产品贸易。越来越多的科技公司也在尝试用区块链技术解决农业供应链中的各种问题。[2019/1/25]
该项目的技术和工程亮点是
声音 | 清华大学教授：电子商务应和区块链等新技术形成互联:据央广网报道，近日在网商大会高峰论坛上，清华大学教授柴跃廷认为，未来，电子商务发展的重要趋势，就是云计算、物联网、大数据、人工智能和区块链等新技术推动万物互联形成与发展，而万物互联将引发经济社会大融合，进而催生经济社会组织、运行、管理方式去中心化、直接化、生态化和智能化。[2018/10/29]
白皮书架构原创性极高，没有发现思维和想法抄袭痕迹，比较独特；提出了适用于显卡上进行智能推断共识的工程方案并且相对靠谱；具有一线的工作量证明和区块链共识开发能力和一线的机器学习国际比赛成绩；社区已经网罗了机器学习领域的各位大咖，据说他们的技术群内，占有人工智能领域论文产出的一半华人教授和研究者都在每天切磋技术；整个架构CVM虚拟机方案、架构间模型转化工具MRT、模型和数据存储在显存常住方案、吞吐量单节点TPS实验等一气呵成，工程概念上相对可行；背后的投资方有比特大陆和超移等硬件制造商的支持，涵盖显卡和FPGA等AI芯片，应该有比较深度的合作，值得期待。
另外经济模型中，考虑了挖矿加密出块和模型提交者的奖励收益与竞争机制，代币发行也比较符合业内经典模式。其中的概念Endorphins是模拟了以太坊中Gas的概念来做智能合约计算耗费的记账，只不过Endorphins是Cortex虚拟机在显卡级别的计算步骤计费。Cortex的核心技术团队都是名校毕业，成员涵盖数学、物理、计算机、生物竞赛保送生，并具有海外名校背景如卡耐基梅隆大学、芝加哥大学和哥伦比亚大学。机器学习竞赛全球排名前列，矿池、加密钱包和智能合约也都是轻车熟路。Cortex项目的投资方更是涵盖比特大陆、FBG、涅槃资本、丹华资本、DFund、真格基金、大都会资本、链接资本、超移硬件，和硅谷的DekryptCapital、CryptoParency等大多数主流加密数字货币投资机构。虽然Cortex新加坡基金会律所不接受来自国内的个人和机构投资，但项目方还是给国内的用户们准备了高价值的空投。扫描下方二维码并加入Telegram群组，参与到社区建设讨论中，即可切磋技术又可获得大量空投奖励！最后，从Endorphins的命名来看，已经初见这个团队的极客精神，版本发布的里程碑命名也是美剧《西部世界》里的角色人物。可见这个项目是有打造去中心化人工智能自治系统的野心的。这听起来有些科幻和人类自身产生的不安，设想每个人工智能模型在区块链上自治、交易与合约达成全网共识，有很大想象和开发空间，绝对是一个很酷的社区实验
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