继上海垃圾分类之后,北京地区也实行分类条例,最高处罚10万元

日前通过的《北京市人民代表大会常务委员会关于修改〈北京市生活垃圾管理条例〉的决定》将自2020年5月1日起施行。修改后的《条例》首次明确,单位和个人是生活垃圾分类投放的责任主体,并对个人违法投放垃圾的行为,实行教育和处罚相结合。违规投放的个人“屡教不改”,最高可处200元罚款。无资质的单位和个人违反本条例第四十七条第三款规定收集、运输厨余垃圾的,由城市管理综合执法部门暂扣其车辆,没收违法收运的厨余垃圾及其容器,处1万元以上10万元以下罚款。此外,要求餐馆、旅馆不得主动提供一次性用品,并对“混装混运”现象加大了处罚力度。

德国金融科技公司Solaris以16亿美元估值完成4180万美元F轮融资:金色财经报道,德国金融科技公司Solaris以16亿美元估值完成3800万欧元(4180万美元)F轮融资,这笔资金将用于扩大其银行业务规模。Solaris业务涵盖约180个不同的API,涉及银行和卡服务、支付、贷款、身份验证和数字货币等类别。此外,Solaris被三星、美国运通和Coinbase等公司用来为其客户提供各种金融服务。[2023/7/11 10:48:28]

今年年底,东城区、西城区、石景山区、通州区将率先开展全区垃圾分类全覆盖创建工作,到2025年底,本市将全面实现原生垃圾“零填埋”。

赵长鹏:币安今年可能会在收购和投资上花费超过10亿美元:10月7日消息,赵长鹏表示,尽管加密货币市场熊市即将到来,币安今年可能会在收购和投资上花费超过10亿美元。 币安也一直在向NFT和粉丝代币的生态系统以及传统的支付服务提供商投入资金。在接下来的几个月里,币安也可能有兴趣收购传统电子商务和游戏公司的少数股权。币安有一个70亿美元的基金一直在投资交易,它有一个30多名成员团队专注于并购。总体处于高位,在熊市期间,我们将看到更多的市场整合,有很多风险和很多痛苦,但也有很多机会。

此外,赵长鹏表示,尽管今年大多数加密货币的价格下跌了50%以上,但币安今年仍保持盈利,但没有更具体说明。 NFT用例在很大程度上没有得到很好的构建,用于门票、大学学位的NFT。我认为这项技术会留下来。

据悉,今年到目前为止,币安已向67个项目承诺了3.25亿美元,而2021年为73个项目提供了1.4亿美元。(彭博社)[2022/10/7 18:41:58]

哪些新规引人关注?

跨链应用构建平台Hyperlane完成1850万美元融资:9月22日消息,跨链应用构建平台 Hyperlane 宣布完成 1850 万美元融资,Crypto Investor Variant 领投,Galaxy Digital、CoinFund、Circle、Figment、Blockdaemon、Kraken Ventures 和 NFX 参投。本轮融资将用于招聘、产品开发和安全,其中包括漏洞赏金和额外的审计。Hyperlane 平台旨在为开发人员提供消息 API 和 SDK,以轻松构建可从任何区块链访问的应用程序。[2022/9/22 7:14:58]

一是垃圾分类标准,北京延续了此前的四分法,即分为厨余垃圾、可回收物、有害垃圾、其他垃圾,这样的分类标准与全国绝大部分地区基本保持一致,有助于垃圾分类知识普及和行动统一。

二是垃圾桶设置,不同区域有不同的设置要求,比如社区和村庄,要求成组设置厨余垃圾和其他垃圾桶,在一个区域至少设置一处可回收物和有害垃圾收集容器。机关、单位、社会团体等应当设置四类垃圾桶,其他公共场所只需要设置可回收物和其他垃圾两类垃圾桶即可。

三是处罚问题,生活垃圾既然要强制分类,就必须有强制措施。条例规定,单位和个人是生活垃圾分类投放的责任主体,对于违反垃圾分类规定的单位最高可处5万元罚款;对屡屡不按规定投放的个人最高可处200元罚款;餐馆和旅馆等场所不得主动提供一次性用品。

垃圾分类为什么重要

垃圾分类是一场生活方式的革命,是一次文明素质提升的检阅。对于我们生活的城市和家园来说,垃圾分类有助于维护优美宜居的生活环境,有助于生态环境的持续改善;对于个人来说,垃圾分类有助于培养文明低碳的生活方式,有助于社会整体文明素养的提升。垃圾分类从倡导到强制,需要一个转变的过程,上海、深圳等城市此前已经积累了很多经验,有成功的措施,也遇到过一些阻力。

垃圾分类不是喊喊口号就能实现,不是出台规定就万事大吉,后续工作更为复杂,尤其是培养市民垃圾分类的习惯,做到习惯成自然、文明成自然,这才是最重要的。因此,我们需要提前谋划条例落实的保障措施,做好条例落实的后半篇文章。期待北京垃圾分类能够交出一份满意的答卷,为建设国际一流的和谐宜居之都助力。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

银河链

[0:78ms0-1:902ms