明牌与暗牌
今天任何能轻易想到的idea，都是明牌，上来就摊牌比经验值，武力值，和血条了，比如大家讨论最多的AI助手，虚拟老师，AI客服，文案生成等等。在这种显而易见的方向上，高手和熟手太多，只是打一张起跑早的“先手牌”很难获胜。
以AI教育为例，教育是个长链条行业，从投放，到课程运营，到教研，到销售都有成熟方法，到最后是在比”拧螺丝“的效率，这个行业的高手也很多，很多人融过1亿美金以上，管过千人团队，就差一个好的PMF可以再启程了。如果一个新手进到AI教育里，PMF刚跑通，刚准备学习下如何投放，如何管100个销售，刚准备手换步，旁边直接蹦出几个高手就拿加特林机给突突了。
什么是暗牌？暗牌往往是非共识，是完全0到1的产品创新，挖掘的是隐性需求，市场空间极其模糊，巨头和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、今日头条、b站、拼多多、小红书，早期的时候都有点小众，能否泛化未知。2013年的时候，如果问全国人民会看30秒短视频吗，是很难有答案的。这种暗牌为早期生存赢得了几年的时间窗口，猥琐发育，等到摊牌比武力值的时候，大家手里都是加特林，对着突突一下还是有胜算的。
明牌意味着共识，往往是面向存量市场，用新方案替代老方案，十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具，更好的教学工具，提升的是体验和效率。
ChainGuardians承诺为Web3元宇宙创业家资助100万美元:金色财经报道，ChainGuardians已经承诺向希望进入Web3的企业家提供100万美元的资助。“Guardians Phygital Grant”项目将通过提供教育、指导、联系和初始融资，帮助企业家融入Web3，并将他们的商业理念孵化到元宇宙的各种地方。
ChainGuardians联合创始人兼首席执行官Emma Liu说：“我们相信Web3元宇宙是互联网的未来，我们在这里促进其采用。”（prnewswire）[2022/9/28 5:59:11]
暗牌意味着非共识，往往对应增量人群，满足的是未被满足的需求，0到1的创新是最好的武器。快手抖音出来前，短视频几乎没有被验证过，是凭空造出个短视频范式。拼多多出来前，下沉人群是很少网上购物的。
如果是一个经验值丰富、善于靠商业和效率取胜的高手，上手打明牌是可以的，段位高到一定程度，还能起到吓跑清场的效果。
如果是一个经验值少、用户洞察犀利、善于创新的AI产品经理，最好还是想想暗牌，从一个很独特，非共识的切入点进入。起手打明牌是对加特林机的不尊重。
傻瓜时间
暗牌翻开就变明牌，作为暗牌的傻瓜时间窗口至关重要。
Bnk To The Future终止与SALT Blockchain的收购意向书:金色财经报道，在线投资平台 Bnk To The Future宣布其先前达成的与SALT Blockchain, Inc. (SALT)的非约束性收购意向书已终止，原因是Salt Lending在FTX的敞口以及Bnk To The Future的失败尽职调查，因此拟达成的交易将不会进行。声明称，Bnk To The Future不受Salt和FTX的影响，因为Bnk To The Future与SALT或FTX没有直接或间接的联系，所有客户资金都是完全隔离和未投资的。
此前报道，Bnk To The Future 9月份同意以未公开的金额购买Salt Lending，以便让用户能够借入其持有的加密货币，该交易取决于签署最终协议并获得监管批准。[2022/11/16 13:10:09]
我的判断是，相比Mobile，AI行业的周期会长很多，不是一波机会，而是潮起潮落的若干波机会，至少十年以上。但具体到每个项目的切入点，傻瓜时间会短很多。
ChatGPT是2012年11月发布的，三个月后，国内外的大厂都达成了一致——必打之局，AI的基础底座必须拿下，数数手里的筹码就开干了。大厂的动作幅度也都很大，微软推出newbing和copilot，Adobe推出Firefly，GoogleAmazonMeta从各自角度切入，BAT字节华为也都入局。对平台层来说，傻瓜时间窗口只有两三个月，这是前所未有的。
伦敦矿企Argo Blockchain2019年共挖出1330枚比特币:周三，伦敦上市矿企Argo Blockchain公布了2019年收益报告，报告指出，公司去年共开采约1330枚比特币。Argo的税前收入、税项、折旧及摊销前利润（EBITDA）为174万美元，而2018年的亏损为456万美元。公司表示，这在一定程度上是由于在矿机上的巨额资本支出——到年底，活跃运作的矿机数量已从1万增至1.7万。此外报告还称，整个业务领域，包括客户支持和收购，都可能被砍掉，营销预算也将大幅削减。该公司还将员工人数从11人缩减至7人。
此前消息，Argo Blockchain表示，在调整业务重点后，其收入增加超过1000%，2019年其收入增至之前的11倍，从76万英镑增至862万英镑。这一增长是由于其从面向消费者的“挖矿即服务”业务向专有挖矿模式的转变。该公司还报告称，其生产的挖矿硬件数量增加306%，达到7000件。（CoinDesk）[2020/5/1]
相比mobile的应用，AI应用的傻瓜时间窗口也会短很多，黑暗森林法则会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile时代，字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开始狙击和反追。在mobile的黑暗森林中，猎人是看到火把才开的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴刚点燃，猎人已经一个火箭筒打过来了。
现场| BTC Media CEO David Bailey : 加密货币市场寒冬短期不会结束:金色财经11月14日现场报道，亚洲区块链风险投资公司Sora Ventures举办的区块链峰会Sora Summit 14日在澳门举办。14日，在关于北美技术趋势的讨论中，BTC Media CEO David Bailey表示，今年加密货币市场价格下跌，像去年一样疯狂的市场表现已经不存在。这种环境下，比较“悲观”、对成本严格控制的公司更容易生存下去，而仍然有乐观预期的公司则很容易失败。他认为，目前这个加密货币寒冬短期内不会结束，可能会持续一年、一年半甚至更长时间。[2018/11/14]
为什么推测AI的黑暗森林法则会加剧呢？三个原因：
一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品，效果肉眼可见，AI具备认知能力是第一次，生成这么逼真的图片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。
二是当下互联网的人才密度是前所未有的，一群实力派演员，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣布，兄弟们，互联网创业Gameover了，以后拍戏只拍硬科技了，大家做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主题都是AI。又有戏可以演了，不allin是不行的！
现场 | NUChain覃文延：POC共识机制有利于AI发展:金色财经现场报道，在7月20日首届产业公链（南京）高峰会议的跨链通用技术与CTO论坛上，北美区块链基金会主席、人工智能物联网核聚链NUChain覃文延在讲话中介绍了Proof of Contribution共识机制，即通过计算贡献值来进行挖矿计算，贡献值包括提供有效数据、算法贡献、活跃度、存储资源、社区贡献值等，通过POC函数和加权计算达成共识。数据使用者发出请求并广播，数据提供者将数据上链，通过AI深度学习进行匹配交易，实现有效数据贡献，即AI数据价值发现。[2018/7/20]
这批人，既有财富自由的大厂高管，也有一批能力成熟的founder，这些人普遍把业务带上过10亿收入，或者千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很一致——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找合适的创业剧本。
三是大家的判断力被“预训练”过了，会预判你的预判。过去30多年的科技史、商战史、投资史是巨大的数据，相当于已经炼成了一个科技商业大模型，当我们用到惊艳的产品，看到爆炸性的新闻时，我们的大脑就会告诉我们，这是个大机会还是小机会，往后可能局面如何，yesterdayoncemore。
在可预见的黑暗森林法则下，如果是暗牌，可能少做PR，低头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿势。
如果是明牌，那就喊出声音，团结能团结的力量，把实力做实才是王道，然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。
暗牌在哪里
我们来看mobile时代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到平台级别的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。
之所以看不上，是因为新一代平台都是以feature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。
feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。
之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：
第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。
第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。
第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。
换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。
但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——killtime，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。
AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。
第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。
AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。
第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。
AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。softwareasaservice将变成resultasaservice，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。
第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。
当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。
现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。
打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。
同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。
实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。
来源：元宇宙之心
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