大家好，链客区块链技术问答社区为大家讲解一下，大数据应该如何学习？
基础知识自学面试的时候一般先问基础知识：
编程语言，数据结构和算法，操作系统和网络编程，前两部分非常重要！如果前两部分非常熟悉，后两部分稍微会一点都能过面试，但是前两部分只会一点或者不会，九成九会跪在一面。
编程语言编程语言常问的是C/C++和Java
声音 | 美国著名经济学家：区块链网络可以使得信息的拥有者能够在扁平的互联网上进行安全交换:12月6日上午，2019 T-EDGE全球创新大会在北京市大兴区开幕，美国著名经济学家、未来学家、被誉为“数字时代”三大思想家之一的乔治·吉尔德（George Gilder）在演讲中表示，在当前的信息时代，经济改变速度和思想改变速度一样快。对于未来趋势，乔治·吉尔德提出疑问，2023年市值最大公司仍然是谷歌类公司吗？还是密算体系公司？密算体系（cryptocosm）——区块链及其衍生产品的新架构。密算体系将会给世界带来哪些变化？乔治·吉尔德认为，现在的等级制度是一种不安全的网络结构，它使得世界上所有权力与金钱聚集在金字塔顶部。但是，区块链网络是一个扁平体系，可以使得信息的拥有者能够在扁平的互联网上进行安全交换，而且成本较低。[2019/12/6]
首先把C语言圣经《C程序设计语言》详细的看了一遍，然后系统的看了《C++Primer》，如果其他同学时间充裕的话，可以再把《EffectiveC++》看一下。此处说明一下，看书不是简单地“看”，而是不看书能手敲出书上的例子，能独自做课后题。
声音 | 国家信息中心单志广：数字经济战略布局的六大维度:在12月5日，由海南省工业和信息化厅主办，海南生态软件园、火币中国承办的“海南自贸港数字经济和区块链国际合作论坛”上，中国国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广 表示，从国家的战略布局来讲，数字经济有六个大的维度，分布是：数字化生产力维度，数字基础设施的维度，数字化转型的维度，数字技术的维度，数字公共服务的维度和数字化治理的维度。[2019/12/5]
在这个过程中，常常会发现自己写的代码和书上代码，参考答案的代码有一些不一样，重点分析不一样的部分，会有很大的收获。我常常用笔抄一些关键代码，然后在纸上画出一个章节的简单思维导图，默记一会，把纸扔掉，最后把没有记住的知识点总结在为知笔记中，每过一段时间复习一下。
现场 | 中园区块链张翔：信息互联网与价值互联网相逢于交易:金色财经现场报道，1月9日，2019首届海南GFIS国际金融科技创新峰会在海南海口盛大召开，中园区块链张翔进行《中园区块链赋能实体经济》的分享。他指出：区块链是源自比特币的底层技术；区块链驱动了信息互联网到价值互联网；区块链是制造信任的机器；区块链是互联网的二次革命。信息互联网与价值互联网相逢于交易。[2019/1/9]
如果学的是C++，学完以后，要能回答下面的问题：内存怎么管理，const有什么用，引用和指针的区别，虚函数和纯虚函数，虚函数表，继承，重载和多态，模板函数，模板类，容器等相关知识。
数据结构和算法网上大多人推荐的是《算法导论》或者《数据结构与算法分析(C语言描述)》，《算法导论》确实是一本很牛逼的书，但是真的太难啃了，不适合“快速学习”，这里我推荐《算法(第4版)》，这本书使用Java讲解常见的算法，但是完全木有关系，Java零基础的我看起来没有任何压力，因为该书几乎没有用到Java的任何特殊语法。
仅仅看《算法(第4版)》是不够的，还需要《剑指offer》和《程序员代码面试指南》，《剑指offer》一定要多看几遍，里面的题目真的被考烂了，被问到原题的概率很大。《程序员代码面试指南》属于提升书籍，里面按照专题把题目归类了，强烈建议把动态规划专题看一遍。如果只会算法而不能把代码写出来，也不行，锻炼这个能力只能靠OJ了。
数据结构和算法常考的是堆，栈，排序，链表，二叉树和动态规划等，相关的问题多练练，面试的时候才能写得比较快。有句话这么说，考试并不是让考生在考场上把不会的题做出来，而是检查考生会什么，不会什么，仅此而已。面试的时候，如果反应快一点，能给面试官留下很好的印象。
操作系统和网络编程这里答主没怎么学，时间不够，看了几章《深入理解计算机系统》就看不下去，罪过……后来就去搜索常见的面试题：进程和线程的区别有哪些？进程/线程间如何通信？如何防止线程死锁？TCP三次握手四次挥手是个什么步骤？我把这些问题的答案背下来，等面试官问我的时候我再背出来，然后坦白自己没有学过操作系统和网络编程，这些都是我在网上找答案背的，再深一点我也不会了。一般情况下，面试官的表情会比较诧异，不过也就不再讨论这个话题了。
所以今天讲的是大数据自己学习的方法，在这个互联网的信息时代，大数据必将是不可或缺的一部分。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。