来源：量子位
开源AI绘画扛把子，StableDiffusion背后公司StabilityAI再放大招！
全新开源模型DeepFloydIF，一下获星2千+并登上GitHub热门榜。
DeepFloydIF不光图像质量是照片级的，还解决了文生图的两大难题：
准确绘制文字。
Bitstamp创始人指控Bitstamp所有者迫使其低价出售剩余股份:8月23日消息，Bitstamp创始人 Nejc Kodri? 指控Bitstamp所有者NXMH 迫使其以低于市场价的价格出售剩余股份。这起诉讼于8月12日在英国高等法院提起。该诉讼涉及BitSTAMP7月21日行使的看涨期权，该期权将导致该公司以1346万美元收购Kodri?剩余的Bitstamp股份，他声称这一价格“远低于这些股票的现值”。（theblock）[2021/8/23 22:32:14]
以及准确理解空间关系。
网友表示，这可是个大事，之前想让Midjourneyv5在霓虹灯招牌上写个字AI都是瞎划拉两笔，对于镜子理解的也不对。
Gate.io 将于明日18:00开启Startup首发项目LOCG:据官方公告，Gate.io将于5月1日18:00至5月2日上午10:00 开启Startup首发 DAO SHO 项目 Legends of Crypto (LOCG)认购通道，16小时内有效下单同等对待。用户需要同意 DAO 锁仓 15 天。用户下单后到结束认购后2小时内，请务必保证现货交易账户中有不低于认购金额的足够金额，金额不足将自动排除在有效订单之外。
请务必注意：用户预计于5月3日前会获得代币。[2021/4/30 21:14:09]
使用DeepFloydIF，可以把指定文字巧妙放置在画面中任何地方。
Gate.io将于4月13日开启Startup项目RAZE:据官方公告，Gate.io将于4月13日12:00至4月13日18:00上线Startup项目Raze Network（RAZE）并开启认购通道，6小时内有效下单同等对待。用户参与认购时需要达到VIP1和以上级别。用户下单后到结束认购后2小时内，请务必保证现货交易账户中有不低于认购金额的足够金额，金额不足将自动排除在有效订单之外。
请务必注意，本次RAZE认购额度10万美金为Gate.io Labs参与Raze Network私募轮总额度，现提供给Gate.io社区用户参与Raze Network早期投资。[2021/4/8 19:59:01]
霓虹灯招牌、街头涂鸦、服饰、手绘插画，文字都会以合适的字体、风格、排版出现在合理的地方。
OSF将提供5000美元资助Stacks区块链生态系统建设:Stacks开放互联网基金会Stacks Open Internet Foundation（OSF）将提供5000美元赠款来建立Stacks区块链生态系统。据悉，该基金会是支持Blockstack的非营利组织。（Decrypt）[2020/9/4]
这意味着，AI直出商品渲染图、海报等实用工作流程又打通一环。
还在视频特效上开辟了新方向。
目前DeepFloydIF以非商用许可开源，不过团队解释这是暂时的，获得足够的用户反馈后将转向更宽松的协议。
动态 | 1000枚BTC转入Bitstamp交易所 价值724.45万美元:Whale Alert数据监测，北京时间11月27日21:12, 1000枚BTC从Bitmex交易所转入Bitstamp交易所，按当前价格计算，价值约724.45万美元，交易哈希为：eeac02a2cd790cbfd67c719744db6fc8449b871a405ee3c840d7f1395b04a535。[2019/11/27]
有需求的小伙伴可以抓紧反馈起来了。
像素级图像生成
DeepFloydIF仍然基于扩散模型，但与之前的StableDiffusion相比有两大不同。
负责理解文字的部分从OpenAI的CLIP换成了谷歌T5-XXL，结合超分辨率模块中额外的注意力层，获得更准确的文本理解。
负责生成图像的部分从潜扩散模型换成了像素级扩散模型。
也就是扩散过程不再作用于表示图像编码的潜空间，而是直接作用于像素。
官方还提供了一组DeepFloydIF与其他AI绘画模型的直观对比。
可以看出，使用T5做文本理解的谷歌Parti和英伟达eDiff-1也都可以准确绘制文字，AI不会写字这事就是CLIP的锅。
不过英伟达eDiff-1不开源，谷歌的几个模型更是连个Demo都不给，DeepFloydIF就成了更实际的选择。
具体生成图像上DeepFloydIF与之前模型一致，语言模型理解文本后先生成64×64分辨率的小图，再经过不同层次的扩散模型和超分辨率模型放大。
在这种架构上，通过把指定图像缩小回64×64再使用新的提示词重新执行扩散，也实现以图生图并调整风格、内容和细节。
并且不需要对模型做微调就可直接实现。
另外，DeepFloydIF的优势还在于，IF-4.3B基础模型是目前扩散模型中U-Net部分有效参数是最多的。
在实验中，IF-4.3B取得了最好的FID分数，并达到SOTA。
谁是DeepFloyd
DeepFloydAIResearch是StabilityAI旗下的独立研发团队，深受摇滚乐队平克弗洛伊德影响，自称为一只“研发乐队”。
主要成员只有4人，从姓氏来看均为东欧背景。
这次除了开源代码外，团队在HuggingFace上还提供了DeepFloydIF模型的在线试玩。
我们也试了试，很可惜的是目前对中文还不太支持。
原因可能是其训练数据集LAION-A里面中文内容不多，不过既然开源了，相信在中文数据集上训练好的变体也不会太晚出现。
OneMoreThing
DeepFloydIF并不是StabilityAI昨晚在开源上的唯一动作
语言模型方面，他们也推出了首个开源并引入RLHF技术的聊天机器人StableVicuna，基于小羊驼Vicuna-13B模型实现。
目前代码和模型权重已开放下载。
完整的桌面和移动界面也即将发布。
DeepfloydIF在线试玩：
https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF
代码：
https://github.com/deep-floyd/IF
StableVicuna在线试玩：
https://huggingface.co/spaces/CarperAI/StableVicuna
权重下载：
https://huggingface.co/CarperAI/stable-vicuna-13b-delta
参考链接：
https://deepfloyd.ai/deepfloyd-if
https://stability.ai/blog/deepfloyd-if-text-to-image-model
https://stability.ai/blog/stablevicuna-open-source-rlhf-chatbot
https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/
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