来源：“全食在线”，作者：李青林
图片来源：由无界AI工具生成
AI正在成为食品饮料行业的超级员工。
自ChatGtp向人类展示出强大的自主学习能力后，却引发了大家的广泛担忧，但事实上，做来越多的工种正在和ChatGPT紧密相连，无论你是否认同，AI正在成为未来人工的最强替代者。
不仅通过高效的协作能力替代部分工作岗位，例如产品组装、数据分析等，而且还能通过快速的自主学习和大数据分析，来完成曾经只有人工才能完成的产品设计，研发和营销。
如今，食品饮料行业也正在拥抱AI，大到灯塔工厂的智能化生产，小到产品的包装设计，都有着AI的身影。
多品牌启用AI，食品饮料行业迎来人工智能
Crypto.com寻求追回交易错误的7.6万美元:金色财经报道，Crypto.com最近提交了日期为7月7日的法律文件显示，佐治亚州居民James Deutero McJunkins Jr.于2022年6月24日在他的Crypto.com账户中收到了5万美元的错误存款。Crypto.com多次要求McJunkins归还资金，但在他未能归还后启动了仲裁程序。该公司根据佛罗里达州统计局提出了索赔，包括违反合同、民事盗窃。Crypto.com在程序结束时获得了仲裁裁决。这一结果要求Mc Junkins在裁决颁发后30天内向Crypto.com支付76,391.46美元。[2023/7/8 22:25:11]
越有影响力的品牌，越愿意拥抱新鲜事物。
5月10日，王老吉推出了饮料行业首批由AI自主设计的产品，而这款以“中国风”为主题的产品结合了四季概念，以山水、林木、飞鸟等传统国风元素为主，由AI快速设计，并由设计团队评估，最终四款设计得以保留。
Synthetix将推出基于Chainlink CCIP的传送门，允许流动性跨链转移:6月15日消息，Synthetix社区成员Griff发推称，Synthetix核心贡献者和Chainlink合作推出SIP311，用于Synthetix传送门（Teleporters），该传送门将利用Chainlink的跨链互操作性协议（CCIP），允许Synthetix流动性的无缝跨链转移。[2023/6/15 21:38:08]
图源：王老吉
看来，曾经推出过姓氏罐、吉庆罐、吉言罐的王老吉这次想借助AI的超级算法为消费者来带更有创意的产品。
无独有偶，伊利在近日也推出了6款乳品AI包装，这也是乳品行业首款AI包装。
图源：伊利集团
慢雾创始人余弦：助记词/私钥等敏感信息交给对安全不够负责任的钱包来守护简直就是讽刺:金色财经报道，慢雾创始人余弦在社交媒体上针对Atomic Wallet被盗事件称，又一个知名钱包出现严重被盗事件，助记词/私钥如此敏感的信息交给对安全不够负责任或安全等级不足够高的钱包来守护，简直就是讽刺。这里的信息不对称太严重了，连我都难以回答哪些钱包是持续安全的...
助记词/私钥就应该躲在加密芯片、离线环境或可信环境里，用多签/MPC去单点故障也行。
金色财经此前报道，根据ZachXBT统计的数据，Atomic Wallet链上被盗资金已经超过1400万美元，估计至少有2000万美元被盗。[2023/6/4 21:14:36]
与王老吉的AI意境不同的是，伊利的AI包装更具视觉冲击，据了解该系列包装设计过程均由AI主导，而在科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简和童真的六大元素上，AI为其设计了线条流畅、简洁大方的设计作品。
而钟薛高在新推品牌Sa‘saa上也使用了AI，作为一款3.5元的雪糕产品，不仅是钟薛高史上价格最低的产品，而且该系列从名字、包装、口味等都是通过AI生成。
ETH2.0存款合约中的总价值达到历史新高:金色财经报道，Glassnode数据显示，ETH2.0存款合约中的总价值达到历史新高，数值为13,937,399 ETH。[2022/9/24 7:18:39]
图源：钟薛高
如果说AI设计包装仅仅是参与了品牌营销层面的工作，那么AI推荐的口味则接入了生产研发的过程，虽然仅仅是理论上的建议，但对于食品饮料行业来说也算是一个巨大的进步。
那么AI推荐的口味究竟接不接人类的地气？
据了解AI为Sa‘saa建议的口味有冰牛奶棒冰、冰绿豆棒冰、冰红豆棒冰、冰可可棒冰四种口味，而这些口味基本上都是消费者认可的口味，足以看见AI的建议在一定程度上还是靠谱的。
畅销的口味，3.5元的价格，再加上AI的海报设计，Sa‘saa在上市之后便获得市场的认可和年轻消费者的追捧。
数据：4000枚BTC从未知钱包转移到Gemini:金色财经报道，据Whale Alert数据，4000枚BTC从未知钱包转移到Gemini。[2022/8/12 12:21:41]
大品牌的相继入局，意味着品牌对于AI应用于生产和营销并不抵触，相反更高质量的人工智能能够在一定程度上帮助企业提高协作效率。例如传统设计师每天只能出一张图，但AI一秒可以诞生数千张，而设计师要做的仅仅是输入理念和筛选图片。
在外界看来，品牌采用AI更多的是通过人工智能来缩减人力成本，以帮助企业降本增效。
但事实上，人工智能的应用在一定程度上的确能够替代劳动力，但在关键步骤依旧需要人的灵感，虽然AI在食品饮料行业应用中处于起步阶段，但依旧有着极具潜力的发展。
AI如何助力食品饮料行业发展
据Mordorlntelligence的数据，食品饮料市场中的人工智能在2020年的价值为30.7亿美元，预计到2026年将达到299.4亿美元，期间年复合增长率为45.77%。
这或许是普通人与人工智能最接近的一个赛道。
除了通过AI设计产品包装和营销海报之外，AI还将对这个行业赋予更高的价值。
如今灯塔工厂成为诸多品牌追逐的标准，而高度的智能化则是灯塔工厂的标配，通过数字化的智能系统和机器人，AI能够帮助品牌打造高效率的生产线，让企业生产更加安全高效。
在研发阶段，AI更容易参与到口味研发和产品创新中，结合消费大数据为品牌提供极具说服力的数据支撑，帮助品牌研发团队做出精准的决策预判。
同时人工智能的介入能够让企业实现柔性生产，小批量定制化产品指日可待，能够帮助品牌实现更加灵活的生产。
而通过末端人工智能的大数据分析，在供应链环节能够为企业提供更加精准的产品分销路径，在生产端就能够掌控分销，或许零库存的到来指日可待。
如此看来，从上游原材料生产和加工到中游的产品生产，再到下游的分销都能够通过人工智能来提高协作。
在美国，Afresh是第一家开发了人工智能驱动的食谱杂货商优化鲜食平台的企业，因为在美国每年约有40%的食物被扔掉，因此Afresh开发了AI驱动的解决方案，该方案优化了从销售，订购到运营，大大减少了食物的浪费，不仅如此Afresh还能够将新鲜食品的销量提高3%，将店内食品浪费减少50%。
英国的SpoonGuru是一家全球AI营养技术的初创公司，其开发了一个Health&Wellness平台，据了解SpoonGuru将人工智能和机器学习与营养专业知识相结合，以满足特定因素要求的个人，目前该平台每天处理数十亿个数据点，使食品零售商能够根据每位消费者的独特饮食、健康和保健需求提供个性化的体验。
在中国市场，一些品牌也将AI作为数字化变革的重要战略，如今终端智能检核系统其实就是应用AI来帮助业务员降低劳动强度提高劳动效率，更能让品牌通过前端收集的陈列数据运用人工智能进行分析统计，为未来营销策略提供科学的支持。
从生产到分销，未来AI将成为食品饮料行业高效供应链的中坚力量，2023年随着B2B热度攀升，或将成为未来供应链的主流，而AI的广泛应用将助力B2B的高效发展。
拥抱还是逃避
随着AI的广泛应用和人工智能的不断进化，市场上也出现了两种信号，一种是寄希望于人工智能来提高效率，替换劳动密集型的工种，为企业降本增效。另一种则是担忧人工智能的快速发展会为人类社会带来负面影响。
在拥抱和逃避之间，我们该如何选择？
其实虽然目前人工智能非常先进，但依旧需要人的控制，拿AI设计的包装来说，只是通过海量数据的分析综合而出的结果，并非通过自主学习获得意识而激发的灵感，与人类艺术灵感相比，ai并不具备创造性。
通俗来说，AI设计就是在人类赋予的关键词中从海量数据中找到相似的作品进行二次组合，同样在生产环节，AI解决的的高效工作，而非产品研发，这意味着AI并不会主动生产产品，而需要人类的指令。
同时在品牌营销上，AI的介入本身就是吸睛的噱头，虽然人工智能很普及，但与普通人的距离依旧很远，因此当品牌宣称自己的产品或包装是由AI设计的，自然会吸引消费者的围观。
但事实上，目前人工智能在食品饮料行业的应用中仍处于起步阶段，更重要的是参与，并非主导。
所以我们不必恐慌AI会带来不好的影响，同样也不能过度迷恋AI。
正如消费者所说，产品的核心还是产品，包装再前卫也只是增加价格的筹码，但市场渠道产品销售的核心是产品力，好产品自然受欢迎。
虽然在未来，AI可能能更深入的与食品饮料行业相结合。
终究到底，AI只是提高劳动效率的工具。
但在食品饮料行业，AI意味着更强的创新与执行力。
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