对话场景实验室创始人吴声:AIGC变革下品牌更需要结构性思维

来源:新浪财经创投Plus

采访整理:杨舒

5月10日,首届ISG深圳国际创投节在深圳宝安滨海艺术中心开幕。本次活动以“创新”、“科技”和“绿色”为主题,邀请数十位全球有影响力的经济学家、企业家、投资家和行业专家,围绕“全球先进制造业高地、全球绿色低碳发展、创投助推高质量发展”三个议题展开深度主旨演讲和高端对话。?

场景方法论提出者、场景实验室创始人吴声先生受邀参加首日活动,并带来精彩的观点分享。新浪财经也有幸与吴声进行了一场对话,探讨AIGC时代浪潮下,场景品牌面对的机遇和挑战。

火币“DeFi预言家”项目对话:Terra基于费用模型搭建网络生态:8月25日,火币全球站“DeFi预言家”活动正式启动,邀请到活动中四个DeFi项目线上对话。来自Terra项目生态发展负责人Daniel Hwang表示,Terra的运行基于费用模型,其生态系统网及络基于费用模型有很大的优势。Daniel在分享中介绍,目前Terra的累计交易收入排名第三,仅次于比特币和以太坊,迄今为止已超过430万美元。其中Terra验证者获得的奖励超过了80万美元。相比于通货膨胀模型,Terra基于费用模型的重要之处在于它呈现的是客观估值。从CHAI应用程序来看,实际消费者对商家购买的真实外部价值可以在区块链上呈现。这些真实的交易费用对实际估值和网络安全至关重要。[2020/8/26]

币信对话Nic Carter:稳定币将继续增长 但可能会面临打击:币信全球商务拓展总监在币信直播间对话Coin Metrics创始人Nic Carter,探讨稳定币的发展生态。Nic Carter表示:我认为稳定币将继续增长, 除非他们在美国或者欧盟被限制。美元为美国的战略地位提供了很多价值, 美元通过SWIFT的体系保持在金融系统的中心地位。约97%的稳定币用美元计价并没有对美国有利,未来会有很多以美元计价的稳定币不受美国控制。但这对消费者有利,因为全球许多人都希望无摩擦地获取美元。我认为未来会有一种打击尝试,FinCEN或其他政府机构试图干涉市场上的主要稳定币,这些稳定币能不能证明他们的抗打击能力,对投资者来说会是一个主要关注的问题。[2020/7/3]

场景的本质是对话与交互

eToro报告:围绕加密资产作为替代资产类别的在线对话持续增长:加密投资平台eToro今日发布季度报告。报告提出三个发现:1.在宏观经济不确定性的背景下,围绕加密资产作为替代资产类别的在线对话持续增长;2.在谈论比特币的头条新闻中,相对和绝对提及黄金的现象达到了历史新高;3.随着冠状病在第一季度开始主导对话,与标准普尔500指数相比,比特币的情绪与黄金之间的关联变得更加明显。(Dailyhodl)[2020/4/19]

吴声表示,品牌可以围绕产品品牌、品类品牌和场景品牌来理解。“比如苹果就是典型的产品品牌,因为我们一提到苹果就会想到iPhone。lululemon是具有代表性的品类品牌,它代表的是瑜伽生活方式。而可口可乐成为硬通货,为消费者带来情绪价值,则表现为超越功能意义的场景品牌。”但这三种品牌形式并非固定标签,而是品牌基于自身禀赋与行业特性的打法选择。

央行数字货币研究所所长姚前对话业内专家:未来数字货币是可编程的智能化货币:12月19日,2017中国深圳FinTech(金融科技)全球峰会在深圳举行,对金融科技创新及监管(Regtech)等前沿问题进行集中探讨。大会上姚前在总结中,这样给数字货币定义:“央行数字货币从长远来看,从价值支撑的角度来说,是信用问题。从实现的方式来说,应该是加密问题。从操作的要求上来说,很可能是账本的问题。从将来应用的前景来说,它应该是智能货币。”[2017/12/19]

简而言之,场景品牌需要基于对用户心智的理解和洞察,持续挖掘新的场景。速溶咖啡、精品咖啡和连锁咖啡品牌实际上都是不同场景化的产物,是情绪化的、高体验性的社交货币;东方甄选直播间之所以可以出圈,是因为精准地满足了消费者的情感需求;《漫长的季节》口碑出众,其根本也是对于新场景、新审美以及背后观众圈层的需求匹配。以上种种只是表面现象或阶段性结果,更深层次的是在供给端和需求端,同步形成了一种从结构到重构的变化。

“场景的本质是对话,是具有交互性质的。”吴声认为,品牌是不是“新”不重要,重要的是能否不断地创造新场景。如果品牌无法和消费者达成同频,就没有办法形成有效的沟通和对话机制。相反,可以做到这一点的品牌,主流化的属性就越明显,越有成为“爆款”的潜质。

“我在2014年底写《场景革命》这本书的时候,当时压力非常大一个点,在于怎么解释什么叫场景?我把场景的英文翻译为context,而不是内容、静态空间场景或者影视剧场景,是因为场景应该是上下文、是氛围、也是对消费者情绪的把握。”

AIGC时代品牌要学会提问

谈及AIGC技术跃迁带来的影响,吴声认为,AIGC的技术突破并非只是大量数据的涌现,而是新场景的涌现。其实质是RLHF,即基于人类的反馈强化学习,本质上就是基于真实场景和长期反馈,进行数据训练。

他进一步强调,本轮AIGC的技术提升,已不再局限于普通的知识,而是解决方案。在这种环境下,品牌更需要结构性的思维来理解系统性的变化。“更重要的是该怎么问问题,要学会与用户和机器对话。好的问题就代表了认知和见识,率先掌握问问题能力的品牌,就能参与制定规则。否则不仅得不到想要的解决方案,甚至都无法判断AI回答的质量。”

当下出现的诸如数字助理、文案编剧、新能源汽车移动座舱等AIGC技术应用,都还属于表层创造力,停留在人工智能作为效率工具带来生产力层面的变化。然而事实上,此番技术变革将无差别地颠覆每个行业,生产力革命带来的冲击,会全方位地改变生产关系和范式理解。

就商业本身而言,吴声乐观地表示,AIGC将更好地推动行业、产业和社会管理的全面进步,能协助品牌更好地理解消费者。“当所有的品牌都表现要给出具体问题solution的时候,其实这本身就是市场的进化,也是用户的底层需要。这一切最终会形成一种参差多态,乃是幸福之源。”

“无需过多地去追问AI是自主意志决策,还是工具形态,但要知道自己生活的意义。”吴声对于人工智能的思考最终落在哲学层面。不远的未来,或许AI会与人类达成新的共生机制,又或许AI的出现赋予了人类情感的永生,无论是何种交互模式,追寻生活意义的命题将伴随始终。

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