人们普遍认为，当美元相对于其他主要全球货币下跌时衡量），对比特币的影响是积极的，反之亦然。
例如，DXY指数从2017年1月的103.0跌至2017年8月的92.6低点，而同期比特币从1,000美元上涨至4,930美元。但是否有足够的证据证明像一些分析师所认为的那样，类似于2016-17年的牛市是合理的？
但是否有足够的证据证明像一些分析师所认为的那样，类似于2016年至2017年的牛市是合理的？
交易员和影响者经常警告这种负相关性，以及DXY的逆转可能会推高比特币价格。
投资研究@GameofTrades_最近发布了一张图表，展示了2023年初的模式，然后在5月晚些时候重演。有一些无可争议的证据表明存在负相关性。
观点：随着技术为区块链提供新用途，加密货币助推人工智能炒作:金色财经报道，随着数字资产面临越来越大的监管压力和其他市场阻力，它们也已经不再是最新科技时尚的宝座。当OpenAI在 11 月推出 ChatGPT 机器人时，它为人工智能的实际应用铺平了道路。从那时起，人工智能吸引了创始人和投资者的注意，正是这些人推动了加密货币的繁荣。
投资基金Struck Crypto创始人兼管理合伙人Adam Struck表示，你实际上可能会看到人工智能在某种程度上成为了重返区块链的催化剂。自ChatGPT发布以来，该基金一直在进一步深入研究人工智能。?
加密货币风险投资公司CoinFund执行合伙人兼首席投资官Alex Felix表示，区块链技术可以为人工智能带来更大的透明度和去中心化，而人工智能在用于训练模型的数据方面可能极其不透明。[2023/6/25 21:57:50]
此外，技术分析师el_crypto_prof在DXY图表上呈现看跌的“高斯通道”变化，根据分析，该变化与2016-17年和2020-21年比特币和山寨币的两次牛市相匹配。
随着币价飙升50%，XRP活跃用户数达3个月高点:2月8日消息，链上分析公司Santiment称，XRP的价格反映了其网络的最新增长，自2月3日以来，XRP的价格已经飙升了50%。
Santiment指出，近几个月来，XRP的每日活跃地址数稳步上升。按照目前的价格，XRP的活跃地址数处于11月初的水平，接近3个月前。（U.Today）[2022/2/8 9:38:24]
比特币和DXY之间看似反向的关系从未持续超过7周。相关性指标从-100%到100%；0表示两种资产之间完全缺乏相关性。
在过去670天中，该指标有81%为负值，表明DXY和比特币总体上呈反向趋势。不过，这并不是相关性指标的工作原理，因为读数在0%到-50%之间表示缺乏相关性。
声音 | 光大集团党委书记：随着区块链等快速发展，科技力量已成为金融企业发展的重要驱动力:中国光大集团党委书记、董事长李晓鹏接受采访表示，随着人工智能、大数据、区块链、云计算等科技的快速发展，科技力量已然成为金融企业发展的重要驱动力，围绕“建设具有全球竞争力的世界一流金融控股集团”的战略目标，集团确立了“敏捷、科技、生态”三大战略转型方向，以科技创新驱动一流金控集团建设。(人民政协报)[2019/9/29]
事实上，相关性低于-50%的最长时期是从2022年8月18日开始的47天。因此，说比特币与DXY指数呈负相关在统计上是不连贯的，因为它是-自2021年9月以来，不到三分之一的天数下降了50%或更低。
2021年6月至2021年11月期间，DXY和BTC价格呈现出非常相似的模式，两者都在这五个月期间上涨。
然而，仅与加密货币相关的事件可能会扭曲该指标，例如2021年10月19日推出的首个美国比特币期货交易所交易基金。
但无论此举背后的理由如何，相关性并不是因果关系，这意味著不可能得出DXY在此期间的积极表现影响了比特币价格的结论。
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尽管分析师和市场影响者经常使用20天相关数据来解释每日价格波动，但需要更长的时间框架才能理解DXY对比特币价格的任何潜在影响。
例如，当美联储向经济注入数万亿美元的刺激计划时，对通胀和全球货币流动的影响可能需要几周的时间。毕竟，并不是每个家庭、企业、金融机构都会立即将钱投入流通。
但比特币市场上的价格信号更加直接，因为比特币是24/7交易的。因此，价格走势极易受到新闻、宏观经济数据和地缘事件的影响，产生数周甚至数月的影响。
2022年6月8日，比特币在9天内下跌38%就是一个完美的例子。
请注意，DXY指数花了近4个月的时间才在2022年9月下旬从102.50升至114.2峰值，尽管比特币在此之前早已触底于18,900美元。
换句话说，鉴于相关性随时间变化，那些在BTC价格上涨之前押注DXY指数反转的人没有统计支持。
此外，即使发生负相关，比特币的即时价格走势与美元强弱指数的长期趋势之间也可能存在差距。
每当加密货币行业出现有利发展时，历史相关性就变得无关紧要。这可能是影响最近比特币上涨的情况，但这不能直接归因于DXY图表上所谓的“高斯通道”回归。
最终，考虑到两种资产之间正相关性和差距的多个实例，在过去发生的加密货币牛市中挑选两到三个DXY指数逆相关实例不足以称为类似于2016-17年的牛市'价格行动。
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