来源：《科创板日报》
编辑宋子乔
当地时间5月9日，Meta宣布开源了一种可以将可以横跨6种不同模态的全新AI模型ImageBind，包括视觉、温度、文本、音频、深度信息、运动读数。目前，相关源代码已托管至GitHub。
何为横跨6种模态？
Aave将为其用户恢复丢失的价值500美元以上的代币资产:金色财经报道，借贷协议Aave社区发起“救援任务第一阶段长期执行人”投票提案，以恢复社区成员曾发送到错误地址的Token。用户范围包括：向AAVE Token合约发送AAVE、LEND、USDT和UNI的用户、向LEND合约发送LEND的用户、发送LEND到Lend To Aave Migrator合约的用户、发送AAVE和stkAAVE到stkAAVE合约的用户。发送给指定合约的LEND将返还AAVE Token，并按1AAVE=100LEND汇率进行兑换。
根据提案数据显示，将有约218万美元Token将得到恢复，包括LEND、AAVE、UNI、USDT、stkAAVE等，其中超过29,188枚AAVE与107枚质押中的AAVEToken总价值约216万美元。此外，该提案仅恢复价值500美元以上的Token。[2023/3/10 12:54:34]
即以视觉为核心，ImageBind可做到6个模态之间任意的理解和转换。Meta展示了一些案例，如听到狗叫画出一只狗，同时给出对应的深度图和文字描述；如输入鸟的图像+海浪的声音，得到鸟在海边的图像。
V神已铸造可兑换帕劳共和国数字身份的NFT“Voyager Pass 1430”:10月20日消息，以太坊创始人V神（Vitalik Buterin）钱包近日发生异动，于10月17日与Voyager Pass合约地址发生交互，铸造了可用于兑换帕劳共和国数字身份的NFT“ Voyager Pass 1430”，成为该NFT目前拥有1269个独立持有者。
此前消息，帕劳共和国总统于去年12月22日签署了《数字居住法》，该国于今年1月份与Cryptic Labs合作启动RNS数字居住计划，数字身份持有者将获取一张实体的身份证，可用于身份认证用途，如酒店登记入住，登机，会员注册等。[2022/10/20 16:31:34]
Coinbase Custody 新增支持 DAR、ABT 等14 种代币的存取款:6月14日消息，Coinbase Custody 新增支持 PLU、UFT、AVT、AST、ABT、CVP、DAR、HAPI、ELON、CRPT、EDDA、TITAN、RFUEL、SWFTC 共 14 种代币的存取款。[2022/6/14 4:24:24]
而此前的多模态AI模型一般只支持一个或两个模态，且不同模态之间难以进行互动和检索。ImageBind无疑具有突破性意义，Meta称，ImageBind是第一个能够同时处理6种感官数据的AI模型，也是第一个在没有明确监督的情况下学习一个单一嵌入空间的AI模型。
ImageBind能做到这些，核心方法是把所有模态的数据放入统一的联合嵌入空间，无需使用每种不同模态组合对数据进行训练
先利用最近的大型视觉语言模型它将最近的大规模视觉语言模型的零样本能力扩展到新的模态，它们与图像的自然配对，如视频-音频和图像-深度数据，来学习一个联合嵌入空间。
而以图像/视频为中心训练好AI后，对于原始数据中没有直接联系的模态，比如语音和热量，ImageBind表现出涌现能力，把他们自发联系起来。
有行业观察者已经迫不及待地将ImageBind于元宇宙联系在一起。
正如Meta的研究团队所说，ImageBind为设计和体验身临其境的虚拟世界打开了大门。该团队还表示，未来还将加入触觉、语音、嗅觉和大脑功能磁共振信号，进一步探索多模态大模型的可能性，“人类可使用多种感官学习、了解世界，借助ImageBin，机器离人类又近了一步”。
值得注意的是，Meta还表示，ImageBind可以利用DINOv2强大的视觉功能进一步提高其能力。DINOv2是Meta开源的计算机视觉领域的预训练大模型，同样与Meta的元宇宙愿景密不可分，MetaCEO扎克伯格此前强调，DINOv2可以极大地加持元宇宙的建设，让用户在元宇宙中的沉浸体验更出色。
尽管ImageBind目前只是研究项目，没有直接的消费者用户或实际应用。但可以想象的是，随着ImageBind模型逐步完善，AI应用场景将进一步拓展，元宇宙建设也将更进一步。
比如当ImageBind融入虚拟现实设备，使用者能获得更沉浸式的体验，玩家进入游戏后不仅能感受游戏场景的温度，还能感知物理层面上运动。
国盛证券分析师刘高畅此前大胆预测，1-5年内，随着多模态的发展带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、通用物流搬运机器人、行业服务机器人、真正的智能家居会进入生活。未来5-10年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。
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